《中北大学学报（自然科学版）》

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《中北大学学报（自然科学版）》
主办单位：中北大学
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：大学学报数值模拟稳定性博士生导师引文数据库更多>>
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发文作者：桂志国高玉斌张权靳祯李孟委更多>>
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语音语义与文本处理专栏
《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期I0001-I0001,共1页高雪瑶 
专栏导语神经网络和深度学习的快速发展,促使语言语音处理技术的性能得到了进一步提升,使得这一领域在诸多应用中彰显出巨大潜力。本专栏聚焦于情感分析、文本匹配、语音分类三大核心方向,遴选了3篇代表性研究成果。这些成果不仅提出了...
关键词：深度学习 语音处理技术 文本处理 情感分析 神经网络 网络模型 研究成果 系统研发 
基于程序语义与度量的代码缺陷检测
《中北大学学报(自然科学版)》2025年第1期105-115,共11页卢跃 嵇友晴 周礼亮 吕青 张迎周 
国家自然科学基金资助项目(62272214)。
软件中存在的代码缺陷严重影响了软件用户使用的体验感和安全性,传统的代码缺陷检测方法存在准确率较低的问题,而结合深度学习的现有方法的检测粒度较粗,检测效果也不够理想。为此,本文提出了一种基于程序语义与度量的代码缺陷检测方法...
关键词：预训练模型 程序切片 切片认知域 残差网络 卷积神经网络 门控制神经网络 
基于改进的减法平均优化算法与BP神经网络的人脸识别
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期725-736,共12页杨泽锐 胡红萍 
山西省基础研究计划资助项目(20210302123019,20210302124195,20210302124212,20210302123189);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-104,2021-108)。
本文在减法平均优化算法(Subtraction Average-Based Optimizer,SABO)的初始化阶段引入了混沌映射,并与黄金正弦算法结合,提出了改进的减法平均优化算法(Improved Subtraction Average-Based Opti-mizer,ISABO),解决了减法平均优化算法...
关键词：人脸识别 主成分分析法 减法平均优化算法 黄金正弦算法 混沌映射 BP神经网络 
基于注意力机制和小波变换的图像隐写方法
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期737-743,共7页李佩佩 陈燕 王康谊 张权 
山西省基础研究计划项目(202103021224204)。
为了更好地平衡隐写容量和不可感知性之间的关系,本文提出了一种基于SteganoGAN的优化方案。首先,将SteganoGAN隐写网络和提取网络进行加深,以增强模型的复杂度和学习能力;其次,为了实现更为隐蔽的信息嵌入,在隐写网络部分引入离散小波...
关键词：图像隐写 生成对抗网络 离散小波变换 逆离散小波变换 改进的通道-空间注意力模块 
结合通道优先卷积注意力的点云配准网络
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期753-763,共11页张艺旋 韩燮 赵融 王松 程郴 
国家自然科学基金资助项目(62272426);山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202201150401021)。
点云配准网络在处理大规模点云和捕获局部细节特征时存在局限性,导致其对点云重叠区域配准的精度不足,本文提出了一种新的点云配准网络CR-RORNet来解决此问题。该网络结合了通道优先卷积注意力和ResPointNet模块,克服了现有方法在应对...
关键词：点云配准 深度学习 注意力机制 残差网络 
基于深度学习的残缺冲击波信号构建方法
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期687-694,共8页杨洋 杜红棉 郭晋杰 王孺豪 
爆炸冲击波参数是评估弹药威力的主要依据之一,而在实际测试过程中,测试系统可能受破片或其他因素影响而导致损坏,从而无法捕获完整信号,影响了后续的毁伤评估。本文针对该问题提出了一种基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)融合多头自注意...
关键词：信号构建 冲击波 深度学习 双向长短时记忆网络 多头自注意力 
遗传算法优化BP神经网络的高速信号状态判断被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期695-705,共11页万超 谢锐 
针对引信控制系统高速信号状态判断误差大和BP(Back Propagation,BP)神经网络在状态判断过程中存在精度差、易陷入局部最优解的缺点,利用其它寻优算法来改善BP神经网络的缺点以减小高速信号状态判断的误差。本文利用遗传算法优化BP神经...
关键词：高速信号 状态判断 BP神经网络 遗传算法 
带有时滞的SEAIQRS网络传染病模型动力学分析
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第4期455-463,共9页王彤彤 刘茂省 
国家自然科学基金资助项目(12071445,12001501);山西省自然科学基金资助项目(201901D211275)。
大多数经典的传染病模型并没有考虑到人口的异质性,为了更准确地描述新型冠状病毒的传播机制,考虑了基于无标度网络的带有时滞的SEAIQRS传染病模型。通过下一代矩阵法求得其基本再生数,并证明了正平衡点的存在唯一性,然后证明了模型在...
关键词：传染病模型 稳定定性分析 无标度网络 时滞 HOPF分岔 
基于优化LSTM网络的多区域协同流感预测方法
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第4期464-472,共9页张玲玲 杨晓文 薛红新 孟罗春子 韩慧妍 
国家自然科学基金资助项目(62106238);山西省高等学校科技创新项目(2020L0283);山西省自然科学基金资助项目(202203021212138)。
流感通常表现出季节性、急性起病和传播速度快的特点,因此对流感的准确预测至关重要。针对流感预测精度不佳和长短期记忆网络参数寻优困难导致耗时耗力的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和采用蜣螂优化算法(DBO)优化长短期记忆网络(L...
关键词：流感预测 蜣螂优化算法 长短期记忆网络 深度学习 时间序列 
基于多特征融合嵌入与DCNN的临床命名实体识别模型研究
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第3期265-273,共9页杨旭 梁志剑 
针对目前最先进的临床命名实体识别(Cinical Named Entity Recognition,CNER)模型未能充分挖掘文本的全局信息和语义特征,以及未能解决文本中的字符替换等问题,改进了传统的单词嵌入模型,并在此基础上提出了一种结合深度卷积神经网络和...
关键词：临床命名实体识别 多特征融合嵌入 深度卷积神经网络 BLSTM-CRF BERT 
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