南京大学计算机科学与技术系

作品数：4284被引量：23392H指数：53
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发文作者：陈道蓄张莉蔡士杰郑国梁陈兆乾更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文主题：面向对象计算机神经网络人工智能INTERNET更多>>
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所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于光流重投影的高性能轻量级帧外插技术
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期902-911,共10页覃浩宇 过洁 张浩南 冯泽森 浦亮 张嘉伟 郭延文 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2024300326)。
为了解决实时渲染过程时间开销较大的问题,提出基于光流重投影的高性能轻量级帧外插技术.提出光流重投影模块,基于深度学习预测相邻帧之间的光流信息,对历史帧执行光流重投影,解决了阴影、高光区域没有运动信息的问题.该方法引入多种轻...
关键词：实时渲染 帧外插 光流重投影 图像填补 
深度代码模型安全综述
《软件学报》2025年第4期1461-1488,共28页孙伟松 陈宇琛 赵梓含 陈宏 葛一飞 韩廷旭 黄胜寒 李佳讯 房春荣 陈振宇 
国家自然科学基金(61932012,62372228)。
随着深度学习技术在计算机视觉与自然语言处理等领域取得巨大成功,软件工程研究者开始尝试将其引入到软件工程任务求解当中.已有研究结果显示,深度学习技术在各种代码相关任务(例如代码检索与代码摘要)上具有传统方法与机器学习方法无...
关键词：深度代码模型 深度代码模型安全 人工智能模型安全 后门攻击与防御 对抗攻击与防御 
基于免疫识别技术的舰船光通信网络断点检测技术
《舰船科学技术》2025年第7期164-168,共5页陶亮 陈健 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61902163);江苏省现代教育技术研究课题资助项目(2017-R-54558)。
舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变...
关键词：免疫识别 小波变换 光通信网络 断点检测 决策树分类器 
面向深度学习的图像数据增强综述
《软件学报》2025年第3期1390-1412,共23页杨锁荣 杨洪朝 申富饶 赵健 
国家自然科学基金(62276127)。
深度学习已经在许多计算机视觉任务中取得了显著的成果.然而,深度神经网络通常需要大量的训练数据以避免过拟合,但实际应用中标记数据可能非常有限.因此,数据增强已成为提高训练数据充分性和多样性的有效方法,也是深度学习模型成功应用...
关键词：深度学习 图像数据增强 图像识别 泛化性能 计算机视觉 
新时代的教育教学:革命还是改良
《计算机教育》2025年第2期1-2,共2页陈道蓄 
达尔文曾经说过:“能生存下来的未必是最强壮的,而是最能适应变化的。”人类历史就是一部技术进步史。每一次重大的技术进步促进了社会的变化和发展,标志性的技术成果甚至成为历史阶段划分的依据。每一次技术突破促进了人和机器之间分...
关键词：产业革命 变化和发展 蒸汽机 体力劳动 技术成果 计算机 达尔文 标志性 
影响预训练语言模型数据泄露的因素研究
《信息安全研究》2025年第2期181-188,共8页钱汉伟 彭季天 袁明 高光亮 刘晓迁 王群 朱景羽 
国家自然科学基金项目(72401110);江苏省高校哲学社会科学研究项目(2024SJYB0345);2023年江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目。
当前广泛使用的预训练语言模型是从海量训练语料中学习通用的语言表示.自然语言处理领域的下游任务在使用预训练语言模型后性能得到显著提升,但是深度神经网络过拟合现象使得预训练语言模型可能存在泄露训练语料隐私的风险.选用T5,GPT-2...
关键词：自然语言处理 预训练语言模型 隐私数据泄露 模型反演攻击 模型架构 
面向CPS时空规则验证制导的安全强化学习
《计算机科学与探索》2025年第2期513-527,共15页印婵 祝义 王金永 陈小颖 郝国生 
国家自然科学基金(62077029,62277030);CCF-华为胡杨林基金(CCF-HuaweiFM202209);高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室开放项目基金(NJ2020022);江苏省研究生科研与实践创新项目(SJCX22_1261)。
深度强化学习是目前信息物理融合系统(CPS)决策中常用的一种方法。然而,当面对未知环境和复杂任务时,基于黑盒的深度强化学习方法在系统的安全性和奖励函数设置的可解释性方面存在不足。针对上述问题,提出了一种形式化时空规则验证制导...
关键词：信息物理融合系统 形式化方法 进程代数 安全强化学习 自动驾驶 
基于多任务LSTM+TGCN的虚拟货币反洗钱检测研究
《信息化研究》2024年第6期14-21,共8页陈宇琪 周高远 徐铭鑫 钱汉伟 
江苏高校哲学社会科学研究项目(No.2024SJYB0344);国家自然科学基金项目(No.72401110)。
随着虚拟货币在洗钱等非法金融活动中的日益广泛应用,传统的反洗钱检测技术面临新的挑战。本文深入探讨了虚拟货币洗钱的技术机制,并提出一种改进的检测方法。该方法通过自注意力机制和时间注意力机制,增强了模型对潜在欺诈特征的识别...
关键词：长短期记忆网络 时空图卷积网络 虚拟货币 反洗钱 
瞄准教育强国战略目标 加强中小学人工智能教育
《人民教育》2024年第24期7-11,共5页熊璋 张洁 
本文围绕教育强国战略目标和立德树人根本任务,分析人工智能的发展和应用对传统教育的巨大影响,提出强化推动中小学人工智能教育应有的积极态度,研究把握创新中小学人工智能教育应有的科学精神,讨论扎实落实中小学人工智能教育应有的实...
关键词：教育强国 立德树人 中小学人工智能教育 信息科技课程 
同态加密在深度学习中的应用综述被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第12期3065-3079,共15页杨洪朝 易梦军 李培佳 张瀚文 申富饶 赵健 王刘旺 
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202319302A-1-1-ZN)。
随着深度学习在各种领域中的广泛应用,数据隐私和安全性问题变得日益重要。同态加密作为一种能够在加密数据上直接进行计算的加密技术,为解决这一问题提供了可能的解决方案。综述了深度学习与同态加密结合的方法,探讨了如何在加密环境...
关键词：同态加密 深度学习 卷积神经网络 TRANSFORMER 
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