贵阳学院农产品无损检测工程研究中心

作品数:32被引量:202H指数:9
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发文领域:农业科学理学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
发文主题:无损检测高光谱成像光谱技术苹果模式识别更多>>
发文期刊:《食品工业》《江苏农业科学》《包装工程》《激光与红外》更多>>
所获基金:国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵阳市科学技术计划项目贵州省科学技术基金更多>>
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番茄早疫病可见光图像识别模型研究
《江苏农业科学》2024年第12期209-217,共9页赵坚 鲍浩 张艳 
国家自然科学基金(编号:62265003、62141501);贵阳学院硕士研究生科研基金项目(编号:GYU-YJS[2021]-49)。
以番茄为代表的茄科作物在全球经济作物中占据重要地位,番茄在其生长过程中易受多种病害的侵染,其中早疫病是严重危害番茄的一种病害,可造成番茄减产甚至绝收,因此番茄早疫病的防治工作对农业生产具有重要意义。为了能够快速、准确地识...
关键词:番茄叶片 早疫病 颜色特征 纹理特征 深度学习 可见光图像识别模型 
作物病害检测关键技术分析
《中国农机化学报》2024年第6期90-97,共8页侯海敏 沈梦姣 张艳 
国家自然科学基金(62141501,62265003)。
作物病害是影响和制约农业生产发展的重要因素之一,如何准确检测作物病因及病害程度,实现作物病害科学预警、精准防治尤为重要。通过对作物病害类型进行简介,从检测原理和机制对比分析作物病害常用的生化检测技术,如分子生物学、免疫学...
关键词:作物病害 检测技术 生化检测 光学传感 
基于改进哈里斯鹰优化算法的光谱特征波段选择模型研究被引量:3
《光谱学与光谱分析》2024年第1期148-157,共10页鲍浩 张艳 
国家自然科学基金项目(62141501,62265003);贵州省科技厅学术新苗培养及创新探索专项项目(GYU-KJT[2022])资助。
特征波段选择是近红外光谱分析的关键步骤之一,有效的特征波段选择能提高建模效率与模型性能。传统的特征波段选择算法存在运行时间长、选择特征冗余的缺陷,在实际工程应用中难以达到期望的效果。哈里斯鹰优化(HHO)算法具有原理简单、...
关键词:近红外光谱分析 特征波段选择 哈里斯鹰优化算法 支持向量机 偏最小二乘回归 
太赫兹技术在农作物品质检测中的研究进展被引量:2
《应用激光》2024年第1期109-118,共10页杨娅娅 张艳 赵坚 
国家自然科学基金(62265003,62141501)。
农作物品质检测对保障作物流通和储藏安全至关重要。作物品质检测技术有生化检测技术和光学检测技术,其中光学检测技术以高效、无损、快速的特点在农作物品质检测中备受青睐。太赫兹波具有瞬态性、穿透性、相干性和低能性等独特性质,为...
关键词:太赫兹技术 农作物品质 病害检测 品种鉴别 产地鉴别 转基因鉴别 
基于注意力机制与改进残差模块的豆叶病害识别被引量:4
《江苏农业科学》2023年第16期187-194,共8页鲍浩 张艳 
国家自然科学基金(编号:62141501、62265003)。
豆类作物病害的有效识别对于病害的科学防控具有指导意义。针对传统作物病害识别方法效率低、准确率差的不足,利用深度学习方法设计了一种高效的轻量级豆叶病害识别模型,模型由卷积模块与改进的残差模块构成。卷积模块提取图像中的病害...
关键词:角叶斑病 豆锈病 卷积神经网络 注意力机制 残差网络 
茄科作物常见病害早期检测技术的研究进展被引量:2
《江苏农业科学》2023年第9期17-25,共9页沈梦姣 侯海敏 赵宏 张楷文 张艳 
国家自然科学基金(编号:62141501);贵阳学院科研资金(编号:GYU-KY-[2022])。
以番茄、马铃薯、烟草为主的茄科作物在全球经济作物中占据重要地位。然而,茄科作物在生长过程中易受早疫病、晚疫病等多种病害侵染,病害的发病率高且危害范围广,严重制约了其生产发展的稳定性。利用实时、快速、无损的检测技术在茄科...
关键词:茄科作物 常见病害 早期检测技术 高光谱成像 红外热成像 
降维降噪处理对番茄早疫病潜育期高光谱识别效果的影响被引量:3
《光谱学与光谱分析》2023年第3期744-752,共9页胡政 张艳 
国家自然科学基金项目(62141501)资助。
番茄早疫病感染性强、破坏性大,潜育期症前特征的检测识别是番茄早疫病监测预警和科学防治的关键。在实验室以离体番茄叶片作为研究对象,利用高光谱图像监测番茄叶片早疫病的病程演变情况,结合可见光图像和光谱特征进行数据分析。实验发...
关键词:番茄早疫病 潜育期 高光谱成像 预处理 支持向量 梯度提升决策树 
大学物理与高等数学结合的教学探究
《中国科技期刊数据库 科研》2022年第8期25-28,共4页黄人帅 孟庆龙 尚静 张艳 
贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2020]081);贵州省教学改革研究项目(GZJG20200216)。
高等数学和大学物理在大学理工科教育中极其重要,对于培养学生的逻辑思维能力和分析解决问题的有着不可替代的作用。本文首先分析了两门学科在现在大学教育中其相对独立的教学模式不能相互促进,导致教室的教学效率和学生学习的效果变差...
关键词:大学物理 微积分 教学探究 教学模式 
高光谱成像结合模式识别无损检测猕猴桃成熟度被引量:4
《中国农机化学报》2022年第8期90-95,共6页尚静 黄人帅 张艳 张书琴 孟庆龙 
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y270);贵阳市科技局贵阳学院专项资金(GYU—KY—〔2022〕)。
为实现“贵长”猕猴桃成熟度的快速无损检测,提出高光谱成像结合模式识别建立识别模型的检测方法。首先利用可见/近红外(390~1030 nm)高光谱成像系统采集不同成熟阶段猕猴桃样本的高光谱图像,并获取整个样本区域的光谱反射率。然后对比...
关键词:“贵长”猕猴桃 成熟度 高光谱成像 模式识别 无损检测 
基于BP神经网络快速无损检测开阳枇杷糖度被引量:2
《食品研究与开发》2022年第13期135-140,共6页孟庆龙 冯树南 谭涛 尚静 黄人帅 曹森 
国家自然科学基金项目(62141501);贵阳市科技计划项目(筑科合同[2021]43-15号);贵阳市科技局贵阳学院专项资金(GYU-KY-[2022]);贵阳学院硕士研究生科研基金项目(GYU-YJS[2021]-45);贵州省大学生创新创业训练计划(202110976044)。
为实现开阳枇杷糖度的快速无损检测,采用紫外/可见光纤光谱仪采集开阳枇杷的反射光谱,探究比较标准正态变换以及多元散射校正预处理原始光谱的效果;应用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续...
关键词:光谱技术 开阳枇杷 糖度 人工神经网络 无损检测 
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