安徽理工大学电气与信息工程学院

作品数:3470被引量:9087H指数:24
导出分析报告
发文作者:唐超礼姜媛媛祝龙记赵佰亭贾晓芬更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程矿业工程电子电信更多>>
发文主题:DSP煤矿系统设计PLC单片机更多>>
发文期刊:更多>>
所获基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
一种基于数据驱动的空调负荷预测方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期128-134,共7页周孟然 周光耀 胡锋 朱梓伟 张奇奇 王玲 孔伟乐 吴长臻 崔恩汉 
国家自然科学基金(52374177);安徽省自然科学基金能源互联网联合基金重点项目(2008085UD06);国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司科技项目(SGAHFY00TKJS2310510).
空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础,为了精确地对空调负荷进行预测,文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法.首先,拟定好实验运行方案并采集影响因素数据.其次,使用近邻成分分析(NCA)...
关键词:空调负荷 负荷预测 特征选择 白鲨优化算法 自适应提升算法 支持向量回归 
联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警技术研究
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期23-30,共8页张传俊 陈静 张春芳 
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021098);安徽省质量工程项目(2022cxtd017,2023cxtd64,2022tsgsp007,2022sfjk008);安徽省高校自然科学研究重点项目(2024AH0501390);校级教学研究项目(2023xj jy24)。
为解决电气火灾预警准确率不高的问题,提出了一种联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警新方法。该方法有效融合了神经网络和模糊推理的优势,通过神经网络的强大自学习能力对电力线路工作状态参数进行分析处理。在此基础上,运用模糊推...
关键词:电气火灾 模糊神经网络 融合算法 火灾预测 
车载充电机后级CLLC变换器软启动控制策略研究
《河南科技学院学报(自然科学版)》2025年第2期82-90,共9页徐文智 祝龙记 
国家自然科学基金(U1610120);安徽理工大学研究生创新基金(2023CX2088)。
目的解决两级式车载充电机后级CLLC谐振变换器输出滤波电容在启动时使电路中产生较大冲击电流的问题.方法对传统的降频软启动和移相软启动控制策略在消除启动过程产生的冲击电流的不足进行分析,研究变换器在变频控制下的增益特性曲线,...
关键词:车载充电机 CLLC谐振变换器 软启动 变频控制 移相控制 
基于自注意力机制改进的TCN-GRU超短期光伏功率预测
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期84-90,共7页张贺 郑晓亮 
为提高光伏功率预测精度,提出一种基于自注意力机制改进的TCN和GRU超短期光伏发电功率预测模型.首先,对影响光伏功率的气象因素进行分析;其次,在改变TCN的连接方式的基础上,结合自注意力机制特点优化TCN残差结构及GRU的输出,构建组合预...
关键词:光伏功率预测 自注意力机制 门控循环单元 时间卷积网络 
轴承的多域联合适应故障诊断
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2025年第2期49-55,共7页李沙沙 赵佰亭 贾晓芬 
国家自然科学基金面上项目(52174141).
目的针对不同工况下轴承特征提取困难,领域对齐难的问题,提出一种多域联合适应的故障诊断方法,包括特征提取网络、分类器和领域鉴别器。方法从特征提取和领域对齐两方面考虑,通过使用深度可分离卷积,并结合注意力机制的思想构建特征提...
关键词:故障诊断 无监督深度迁移学习 多域鉴别器 特征提取 领域迁移 
银纳米涂层织物抗氧化变色工艺研究
《针织工业》2025年第3期26-30,共5页董猛 吴若凯 李庆遥 江红 
安徽理工大学省级大学生创新训练计划项目(12845);安徽理工大学青年基金项目(13230508);安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金(13220009)。
采用TiO_(2)纳米溶胶、水性聚氨酯、DSO氨基改性硅油为抗氧化整理剂,提高磁控溅射镀银织物抗氧化变色性能及其结合牢度。以Na_(2)S溶液和模拟人工汗液加快腐蚀的方法对镀银织物抗氧化变色性能进行评定,设计正交试验优化整理剂中各组分...
关键词:磁控溅射 银纳米层 抗氧化整理 结合牢度 
基于Petri网的微网系统配电网故障诊断研究
《洛阳理工学院学报(自然科学版)》2025年第1期50-54,共5页李文清 孙霞 
国家自然科学基金项目(51874010);安徽省教育厅项目(2020XSXXKC142).
针对分布式电源的接入导致微网系统配电网传统故障检测已不再适用的问题,提出一种基于Petri网配电网故障检测方法。当线路发生故障时,配电开关监控终端(Feeder Terminal Unit,FTU)检测到异常负序电流信息,迅速识别发生的故障,并上传故...
关键词:微网系统 分配式电源 故障诊断 PETRI网 STATEFLOW 
PBL教学法在单片机实验教学中的应用策略——以步进电机为例
《造纸装备及材料》2025年第3期199-201,共3页王景娴 张晓明 
2022年安徽省省级质量工程项目“电气信息类平台课程群教学创新团队”(2022cxtd038)。
文章以单片机实验项目“步进电机”教学为例,应用以问题为导向的教学方法(problem-based learning,PBL)设计教学过程,包括课前准备、设置实验要求、分组探究、成果展示、教学评价与反馈、加权考核,实验内容设计成三个等级,包括基础实验...
关键词:PBL教学法 单片机实验 步进电机 难度分层 
基于PSO-DBN的高压直流输电线路故障测距研究
《绥化学院学报》2025年第3期147-150,共4页李梅 韦四临 
安徽省高校自然科学研究项目“高渗透率的新型配电系统故障特性与保护边界研究”(KJ2021A0471)。
针对传统神经网络算法用于高压直流输电线路接地故障中存在的不足,提出了一种基于小波包分解结合粒子群(PSO)算法优化深度信念网络(DBN)的故障测距算法模型。利用DBN拟合逼近故障能量与距离之间的非线性关系,采用PSO算法对DBN的权值进...
关键词:小波包分解 固有频率 深度信念网络 故障测距 粒子群优化算法 
基于DBSCAN-IHHO-SVM模型的煤与瓦斯突出预测
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期53-59,共7页郑晓亮 王琦 来文豪 张贺 张玉婷 
“十四五”重点研发计划资助项目(2023YFB321103);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
针对煤与瓦斯突出事故的复杂性以及数据获取困难导致预测准确率低的问题,提出基于密度的噪声应用空间聚类-改进哈里斯鹰优化-支持向量机(density based spatial clustering of applications with noise-improved Harris hawks optimizat...
关键词:煤与瓦斯突出 预测 危险数据识别 数据扩充 IHHO SVM 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部