吉林大学吉林省道路交通重点实验室

作品数：23被引量：193H指数：10
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发文领域：交通运输工程理学更多>>
发文主题：交通工程交通运输系统工程高速公路城市路网城市快速路更多>>
发文期刊：《交通信息与安全》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《西南交通大学学报》《北京工业大学学报》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家留学基金更多>>
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基于GN算法的城市路网区域划分方法研究被引量：6
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2020年第4期6-10,22,共6页郑黎黎 杨帆 孙宝凤 张意斌 刘珩 
国家自然科学基金项目(51308249)。
城市道路交通网络区域划分是实现区域交通控制与交通诱导的前提和基础,正确的交通区域划分能显著提高城市区域交通控制与诱导效率。将城市道路交通网络抽象为以路段行程时间为权值的复杂网络结构,采用分裂算法中的GN算法,提出道路交通...
关键词：交通工程 GN算法 模块度函数 边介数 强连接区域 弱连接区域 
基于改进度的城市路网元素连接特性被引量：2
《交通运输工程学报》2018年第2期101-110,共10页王世广 于德新 王树兴 邢茹茹 李志林 
国家自然科学基金项目(51408257);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1);吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(ZZKH20170810KZ)
结合城市路网车道属性(数量、宽度与方向等)扩展了复杂网络中度的定义,分别研究了原始法和对偶法下城市路网中交叉口和道路元素的连接特性;考虑实际路网与居民出行认知特性,将交叉口定义为节点,基于赋名道路法与类Stroke分析从居民认知...
关键词：交通规划 城市路网 连接特性 度相关性 幂律分布 复杂网络 
结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析被引量：13
《物理学报》2017年第23期51-59,共9页邢雪 于德新 田秀娟 王世广 
国家自然科学基金(批准号:51308248);国家科技支撑计划(批准号:2014BAG03B03)资助的课题~~
交通流时间序列的研究主要采用数据挖掘和机器学习的方法,这些"黑箱"挖掘方法很难直观反映序列特性.为增强交通流时间序列及其特征分析的可视化性,结合可视图理论来构建交通流时间序列的关联网络,从复杂网络角度实现交通流时间序列的特...
关键词：交通流时间序列 可视图 复杂网络 聚类分析 
改进的干线协调信号控制优化模型被引量：13
《浙江大学学报（工学版）》2017年第10期2019-2029,共11页于德新 田秀娟 杨兆升 周熙阳 程泽阳 
国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03)
基于混合整数线性规划方法,对经典MULTIBAND模型进行改进,提出绿波带干线协调信号控制优化方法.通过取消绿波带对称约束和增加带宽比例约束,对绿波带形式进行优化;分析干线上、下游交叉口车辆排队情况,建立排队消散时间模型,得到改进的M...
关键词：交通工程 信号控制 改进MULTIBAND模型 干线协调 排队消散 
基于时空相关性的交通流故障数据修复方法被引量：14
《浙江大学学报（工学版）》2017年第9期1727-1734,共8页王薇 程泽阳 刘梦依 杨兆升 
国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);国家留学基金资助项目
为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间...
关键词：交通流故障数据 时空特性 3D形函数 修复结果 高速公路 修复精度 
基于变量选择和核极限学习机的交通事件检测被引量：15
《浙江大学学报（工学版）》2017年第7期1339-1346,1445,共9页商强 林赐云 杨兆升 邴其春 邢茹茹 
国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51408257;51308248)
为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择...
关键词：交通工程 交通事件检测 变量选择 随机森林 极限学习机(ELM) 
基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别被引量：13
《华南理工大学学报（自然科学版）》2017年第6期52-58,共7页商强 林赐云 杨兆升 邴其春 田秀娟 王树兴 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51408257;51308248);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)~~
为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然...
关键词：交通工程 交通状态判别 谱聚类 随机子空间 K最近邻 
基于奇异谱分析和CKF-LSSVM的短时交通流量预测被引量：14
《吉林大学学报（工学版）》2016年第6期1792-1798,共7页商强 杨兆升 张伟 邴其春 周熙阳 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金项目(51308248;51408257;51308249);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
为了提高短时交通流预测的精度,提出了基于奇异谱分析和组合核函数最小二乘支持向量机(CKF-LSSVM)的短时交通流预测模型。首先,采用奇异谱分析方法,滤除交通流序列的噪声成分。然后,使用降噪后的交通流数据训练CKF-LSSVM,并通过粒子群...
关键词：交通运输系统工程 短时交通流预测 奇异谱分析 支持向量机 组合核函数 
考虑干线协调控制的城市最优路径搜索算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2016年第6期1799-1806,共8页周熙阳 杨兆升 张伟 邴其春 商强 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03803)
针对现有最优路径搜索算法没有考虑到干线协调控制的情况,导致搜索到的最优路径实际效果不佳等问题,提出了一种考虑干线协调控制的城市最优路径搜索算法。首先,将相位差引入到干线协调配时方案中,提出了一种改进的信号交叉口等待时间模...
关键词：交通运输系统工程 最优路径搜索算法 干线协调控制 信号交叉口等待时间 IDA＊算法 
基于数据挖掘的高速公路行程时间预测被引量：14
《华中科技大学学报（自然科学版）》2016年第8期36-40,共5页邢雪 于德新 田秀娟 程泽阳 
国家自然科学基金资助项目(51308249);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
以高速公路上路段行程时间历史数据集作为研究对象,以交通数据实际特征作为行程时间历史数据集分类的依据,建立基于数据挖掘的高速公路行程时间预测模型.采用山东高速收费站记录实际数据,以实例数据验证模型并计算平均绝对误差.为对比...
关键词：高速公路 行程时间预测 预测强度 数据挖掘 k-means法 联网收费数据 
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