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作品数：15240被引量：34539H指数：41
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基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法
《计算机工程与应用》2025年第3期131-143,共13页张冀 王文彬 余洋 
针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模...
关键词：光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力 特征融合 重参数 
RF-MIP-LSTM股价预测模型被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第17期272-281,共10页张颖 李路 
国家自然科学基金(62173222)。
长短时记忆(LSTM)神经网络在预测股价波动这类复杂的非线性系统中展现了较好的性能,然而LSTM模型没有考虑三个门控机制的耦合关系和长时记忆对模型输入的影响。通过增加输入门控的长时记忆窥视和耦合了三个门控机制的唯一门机制,增强了...
关键词：股价预测 随机森林(RF) 长短时记忆(LSTM)神经网络 长时窥视孔 
基于改进YOLOX的轻量化交通监控目标检测算法被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第7期167-174,共8页胡伟超 郭宇阳 张奇 陈艳艳 
国家重点研发计划(2020YFB1600304);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(111041000000180001221101)。
交通目标检测技术是道路交通管理部门进行交通流量监测、安全管控等核心工作的重要技术之一。面对大量的交通监控视频数据,需要使用检测速度更快、精度更高、占用计算资源更少的交通目标检测技术。为了满足这一需求,根据YOLOX算法和PP-L...
关键词：目标检测 交通监控场景检测 YOLOX 轻量化 PP-LCNet 
基于HP-LSTM模型的股指价格预测方法被引量：6
《计算机工程与应用》2021年第24期296-304,共9页姚远 张朝阳 
国家社会科学基金(17BJY194);河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目(2021-JCZD-01);河南大学哲学社会科学重大项目培育计划(2019ZDXM016)。
股指价格时间序列受到长期和短期不同因素的影响,且具有非平稳、非线性等特点,传统计量模型的预测精度较低。为提高预测精度,一些研究将人工神经网络模型用于金融时间序列预测,取得了比传统计量模型更好的效果。提出了一种融合了HP滤波(...
关键词：股指价格 人工神经网络 长短期人工神经网络(LSTM) HP滤波器 预测 
改进SSD算法的多目标检测被引量：9
《计算机工程与应用》2020年第23期23-30,共8页马原东 罗子江 倪照风 徐斌 吴凤娇 孙收余 杨秀璋 
国家自然科学基金(No.11664005);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1041,黔科合基础[2020]1Y021,黔科合基础[2020]1Y279);贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2019]066)。
目标检测作为计算机视觉的核心,在人脸识别、人脸跟踪、大规模场景识别等方面具有广泛应用,其中Onestage领域的SSD算法检测速度和检测性能较为突出,但在环境较为复杂的多目标检测情况下仍会出现误检和漏检。针对这一问题,提出一种改进SS...
关键词：多目标检测 SSD算法优化 抗旋转卷积层(ARConv) 概率非极大值抑制(P-NMS)算法 图片批量测试 
ATO系统速度控制的BP-FIPID算法被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第22期224-229,共6页楚彭子 虞翊 林辉 袁建军 姜西 
国家重点研发计划资助项目(No.2016YFB1200602-02);上海市科学技术委员会科研计划资助项目(No.18DZ1205803);上海市磁浮与轨道交通协同创新中心基金资助项目(No.20132223)。
针对列车自动运行(Automatic Train Operation,ATO)系统控制算法的稳定性与智能性需求,以及比例积分微分(Proportion Integration Differentiation,PID)控制算法的拓展优化,结合BP(Back Propagation)神经网络算法和模糊免疫PID(Fuzzy Im...
关键词：列车运行控制 ATO系统 BP-FIPID 模糊免疫PID(FIPID) BP神经网络 
结合Skip-gram和加权损失函数的神经网络推荐模型被引量：4
《计算机工程与应用》2020年第19期76-85,共10页李淑芝 余乐陶 邓小鸿 李志军 
国家自然科学基金(No.61762046);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ181505)。
针对网络推荐系统中传统的协同过滤技术在实际应用中存在数据稀疏、导致准确率低、推荐单一性等问题,提出一种结合Skip-gram项目嵌入和加权损失函数的深度神经网络的推荐模型DSM。采用了3层ReLU层对输出向量进行回归,在未使用附加信息...
关键词：推荐系统 数据稀疏 Skip-gram 加权损失函数 深度神经网络 
面向BSP-CNN的短文本情感倾向性分类研究被引量：6
《计算机工程与应用》2019年第23期120-124,共5页廖小琴 徐杨 
贵州省科技计划项目（黔科合LH字[2016]7429号）;贵州大学引进人才项目（No.2015-12）
针对消费短文本评论中的情感倾向性分类问题,提出了一种BSP-CNN混合神经网络模型。模型先使用双向简单循环单元(BiSRU)对数据进行特征表示,再使用逐点卷积神经网络(P-CNN)进一步学习语义特征,并输出情感倾向性分类结果。实验结果表明,...
关键词：情感倾向性分析 双向简单循环单元 逐点卷积神经网络 混合神经网络 
时空属性关系标签的频繁轨迹模式挖掘被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第10期83-89,共7页潘晓英 赵倩 赵普 
陕西省教育厅专项科研项目(No.14JK1665);西安邮电大学研究生创新基金项目(No.114-602080125)
校园卡技术的广泛应用是高校信息化程度的重要标志,其中学生消费数据隐含了强大的潜在价值,对其进行挖掘具备重大的实用意义。由此,提出一种将校园消费流水数据转换为带有时空属性的消费轨迹树DP-DBSCAN算法和带有关系标签的频繁轨迹挖...
关键词：DP-DBSCAN算法 一卡通数据 关系标签 FP-TRtree模式 可视化 
基于ATP-ABE的访问控制方案被引量：3
《计算机工程与应用》2019年第2期79-85,共7页陈露 王赜 
国家自然科学基金(No.60970016);天津市自然科学基金(No.11JCYBJC00800);天津市科技重大专项与工程项目(No.15ZXHLGX00390)
对访问控制机制中存在的安全性和有效性的问题进行了研究,提出了基于访问树剪枝的属性加密ATP-ABE(Access Tree Pruning Attribute Based Encryption)的访问控制方案。当ATP-ABE算法需要访问它的树型结构访问策略时,通过剪枝处理访问树...
关键词：访问控制 属性加密 密文策略基于属性加密(CP-ABE) 属性撤销 
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