B—P神经网络

作品数：7被引量：22H指数：2
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相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王宗军朱近朱新星肖德云尹鹏更多>>
相关机构：华中科技大学南京理工大学武汉理工大学西安建筑科技大学更多>>
相关期刊：《军械工程学院学报》《环境保护科学》《山西建筑》《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》更多>>
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人工神经网络在房地产估价中的应用研究被引量：2
《山西建筑》2010年第21期233-234,共2页王晞 李伟 
将人工神经网络引入房地产估价领域,阐述了B—P神经网络的原理和特点,并提出基于B—P神经网络的房地产估价程序,为房地产估价提供了一种新的解决方法、一种新的思想。
关键词：人工神经网络 房地产估价 B—P神经网络 地理信息系统 
某型工程车虚拟操作训练环境设计
《军械工程学院学报》2009年第6期67-71,共5页张永亮 苏剑飞 
项目来源：江苏省自然科学基金资助项目（BK2006004）
采用基于Vega和Creator的虚拟现实仿真机制和人机交互设备，构建某型工程车训练仿真系统虚拟操作训练环境。根据位置跟踪传感器跟踪受训人员手的位置和姿态，使用数据手套获取受训人员手部各关节数据，驱动虚拟手实现人机交互，完成虚...
关键词：工程车训练仿真系统 手势识别 B—P神经网络 虚拟操作. 
基于B-P神经网络优化算法的城市环境空气中PM_(10)浓度预测模型被引量：2
《环境保护科学》2008年第1期1-3,26,共4页武常芳 张承中 邢诒 王晓平 李文韬 
陕西省自然科技基金项目(2002E212)
将B—P神经网络应用于西安市环境空气中P10浓度预测，对网络结构和算法进行了优化，建立了PM10浓度预测模型。经验证模型精确度比较高，PM10日平均浓度绝对误差0．015～0．020mg／m^3，相对误差在-20％～20％范围内。
关键词：B—P神经网络 PM10浓度 预测模型 
应用B—P神经网络的城市空气污染预测研究
《中国环境管理干部学院学报》2007年第4期70-73,共4页韩道汶 吴笛 李丽 
在具有城市重点污染源的排放数据的条件下,利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点,探讨B-P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性。试验结果表明:此种方法基本适用,且在污染源监测数据充足的基础上,预测结果会...
关键词：B—P神经网络 空气质量 预测 
基于B-P神经网络的公司高管人员绩效评价被引量：8
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2007年第2期150-154,共5页王宗军 尹鹏 肖德云 
国家自然科学基金资助项目(70271033)
首先阐述了高管人员绩效评价的重要性,在建立高管人员绩效评价指标体系的基础上,介绍了基于B-P神经网络的高管人员绩效评价机理,并给出了应用实例。通过该实例表明,该评价方法具有准确性和实用性的特点,是一种评价高管人员绩效的有效方法。
关键词：B—P神经网络 高管人员 绩效评价 
B—P神经网络在全麦饮料配方设计中的应用被引量：10
《食品科学》1996年第6期3-7,共5页朱近 朱新星 
本文介绍了在全麦饮料配方设计中，使用Ｂ—Ｐ神经网络模拟配方试验、用计算机取代全面试验和寻找最佳配方组合的方法。
关键词：神经网络 计算机仿真 饮料 全麦饮料 配方 设计 
采用B—P神经网络的水轮机微机调速自改进控制
《研究与开发》1993年第3期17-22,共6页张涛 叶鲁卿 
关键词：微机 调速器 神经网络 水轮机 
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