运动员训练

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专项准备活动在青少年篮球运动员训练前的重要性探究
《内江科技》2025年第2期130-132,共3页许瀚杨 肖正荣 
以青少年篮球运动员训练(后文简称“篮球青训”)前的专项准备活动为突破点,通过文献资料、数理统计、问卷调查、观察等研究方法,对当前篮球青训中专项准备活动的重要性进行分析探讨。研究认为,篮球青训中专项准备活动是加快篮球青训运...
关键词：专项准备活动 青少年篮球运动员 后文 运动损伤 青训 数理统计 篮球 文献资料 
普拉提核心力量训练在芭蕾舞训练中的应用探索
《艺术家》2025年第1期77-79,共3页王姝 
普拉提作为一个集体健身项目,主要通过纠正体态来改善身体的一些特殊损伤、组织不均匀等问题。它和其他锻炼方法有所不同,能够使人更容易控制身体,从而减少因体态错误而导致的损伤。现如今,普拉提已经成为舞蹈家、演员、运动员训练的主...
关键词：核心力量训练 运动员训练 普拉提 古典舞蹈 锻炼方法 芭蕾舞 应用探索 体态 
可穿戴设备在运动员训练中的应用与效能分析——以心率监测与数据反馈为例被引量：1
《文体用品与科技》2024年第24期142-144,共3页邰之聪 
在未来,随着技术的不断革新,如人工智能、5G和虚拟现实的引入,可穿戴设备有望进一步融入体育生态系统,为运动员提供全方位的支持。然而,面对设备的技术局限性和数据隐私等问题,运动员和教练必须在使用设备时保持警惕,确保设备的使用符...
关键词：可穿戴设备 运动员 心率监测 
智慧体育背景下高中篮球运动员训练模式的创新策略
《文体用品与科技》2024年第24期178-180,共3页孟军国 
本文探讨了智慧体育背景下高中篮球运动员训练模式的创新与实践策略,重点分析了智能设备、数据分析和心理素质训练的数字化转型对训练效果的深远影响。通过智能传感器和可穿戴设备,训练计划可以实现个性化定制,数据驱动的训练方法使运...
关键词：体智融合 高中田径运动 训练模式 
游泳运动员合理膳食研究
《中国食品》2024年第24期86-88,共3页赵希轩 
游泳作为一种综合性极强的水上运动项目,对参与者的综合体能、持久耐力及肌肉力量都提出了较高要求。随着现代运动营养学理论的发展,如何为游泳运动员设计出科学合理的膳食方案,成为提升运动员训练效果和竞赛水平的主要议题。本文深入...
关键词：游泳运动员 运动员训练 肌肉力量 合理膳食 运动营养学 综合体能 竞赛水平 主要议题 
数字化技术在运动员训练中的应用
《体育科学进展》2024年第5期824-834,共11页梁月红 李刚 陈帅杰 冯燕辉 程涛 
河北省体育局体育科技研究项目(2024JT22)。
研究的目的是探讨在数字化技术环境下,大数据、物联网以及人工智能在运动员训练中的适用性。本文综述了大数据技术、物联网以及人工智能在以下领域的应用现状:运动员健康监测、运动技巧分析、运动员训练计划和运动策略领域。首先,本文...
关键词：数字化技术 机器学习 运动员训练 人工智能 深度学习 
训练场上的科研战
《三月风》2024年第9期22-26,共5页白帆(文/摄影) 
体育比赛的主角是运动员,但现代体育运动绝非一个人的“战斗”。提高运动成绩,教练员的敬业精神与执教能力是关键,管理部门的高效运作与物质技术支撑是保障,而体育科研的服务质量是“催化剂”最大化地发挥科研的催化作用,确保其在运动...
关键词：现代体育运动 体育比赛 执教能力 运动员训练 体育科研 残疾人竞技体育 提高运动成绩 敬业精神 
加压训练法对运动员训练备战的影响
《拳击与格斗》2024年第18期93-95,共3页张淏南 
文章主要探讨了加压训练法在运动员训练备战中的应用,目的是提升运动员训练的质量。研究认为,加压训练法对运动员训练备战能够起到较好的提升效果,它在日常训练备战中可以对运动员的心血管系统和运动系统产生积极的影响。加压训练法有...
关键词：加压训练法 运动员 训练备战 应用 
咪咕创新“AI+奥运”观赛模式
《网络视听》2024年第17期30-33,共4页无 
2024巴黎奥运会是首届大规模使用AI技术的奥运会,从赛事转播,再到辅助运动员训练、辅助判罚,AI技术应用无处不在,为观众奉上一场科技与体育碰撞的盛宴。作为2024年巴黎奥运会持权转播商,中国移动咪咕公司深度融合算力网络底座,不断提升...
关键词：奥运会 运动员训练 赛事转播 深度融合 创新实践 AI技术 观赛 判罚 
基于三维图像视觉特征的运动员训练错误动作图像自动识别方法被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第8期117-120,125,共5页杨光 
陕西省体育局常规课题研究项目(2021144)。
为了降低运动员训练动作的出错概率,提高训练水平,提出基于图像视觉特征的运动员训练错误动作自动识别方法。采用三维图像视觉特征点检测方法,提取运动员训练动作图像,通过约束点和末端点的运动学参数融合方法,分析运动员训练错误动作...
关键词：图像视觉特征 运动员训练 错误动作 自动识别 边缘轮廓特征 
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