噪声环境

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扩散噪声环境下的多通道盲语音分离方法
《声学学报》2024年第6期1304-1314,共11页刘升东 杨飞然 王谋 李茁 杨军 
国家自然科学基金项目(62171438);北京市自然科学基金项目(4242013);中国科学院声学研究所自主部署项目(QYTS202111)资助。
适用于超定系统的处理扩散噪声的独立向量提取方法受限于高斯噪声假设,无法消除与目标声源同方向的扩散噪声。为此,提出了一种适用于扩散噪声环境的多通道盲源分离方法。该方法假设扩散噪声在各个方向上的能量分布均匀且具有时变特性。...
关键词：盲源分离 非负矩阵分解 独立低秩矩阵分析 扩散噪声 
噪声环境下双耳重放信号方位角听觉定位补偿算法被引量：1
《声学学报》2024年第3期611-619,共9页陈道成 姚鼎鼎 赵文静 赵茜 江涛 李军锋 
国家重点研发计划项目(2020YFC2004100);国家自然科学基金项目(12104483)资助。
针对噪声环境干扰双耳重放信号导致方位角听觉定位精度下降的问题,提出了一种基于双耳部分特定响度差的双耳重放信号听觉定位补偿算法。研究表明,双耳响度差可以作为一种听觉系统感知声源方位角的表征方式。为消除噪声环境引起的双耳重...
关键词：噪声环境 双耳重放 特定响度 听觉定位 
噪声对单耳语言可懂度的影响被引量：1
《声学学报》2016年第5期776-783,共8页王康 王鹏 麻乘榕 毛燕蓉 邱小军 
国家自然科学基金项目(11474163);江苏省教育厅和南京大学大学生创新训练计划项目(201510284005Y)资助
单耳通信时，周边噪声对语言可懂度产生影响。针对信号侧语音信号强度70dB时，研究3种不同类型噪声下，干扰侧不同强度噪声和信号侧不同信噪比情况的语言可懂度。实验结果表明：当信号侧信噪比大于某一阈值时，干扰侧噪声对可懂度不产...
关键词：语言可懂度 强度噪声 信号强度 最佳干扰 低信噪比 噪声类型 语音识别 噪声环境 
滑动窗累积量的递推估计算法及其在语音端点检测中的应用被引量：4
《声学学报》2015年第5期730-738,共9页罗雅琴 吴小培 吕钊 彭奎 桂雅骏 
国家自然科学基金(61271352);安徽省自然科学基金(1408085QF125);计算智能与信号处理教育部重点实验室开放基金资助
提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题。在对含噪语音信号进行加窗之后,利用滑动窗累积量的递推估计算法估计含噪语音信号的高阶累积量值,并在此基础...
关键词：递推估计算法 语音端点检测 高阶累积量 滑动窗 应用 端点检测算法 噪声环境 语音信号 
改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法被引量：1
《声学学报》2014年第5期655-662,共8页周彬 邹霞 张雄伟 
江苏省自然科学基金(BK2012510);国家博士后科研基金(20090461424)资助
语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型...
关键词：线性预测算法 噪声环境 语音质量 稀疏性 鲁棒性 线性预测分析 概率模型 贝叶斯方法 
噪声环境中的汉语浊语音检测被引量：1
《声学学报》2014年第4期517-522,共6页李正友 李天伟 黄谦 隋振庚 
为了在低信噪比和复杂噪声环境下检测汉语浊语音,根据浊语音谐波结构特性,提出了一种鲁棒的浊语音检测方法。通过改进的谱跟踪算法,得到能表征浊语音谐波特性的一簇谱线;从谱线簇中提取谐波特征作为汉语浊语音检测的依据。在不同信噪比...
关键词：信噪比 频率间隔 频率特性 误识率 算法改进 计算代价 跟踪结果 共振峰 低频部分 过零率 
低信噪比下采用感知语谱结构边界参数的语音端点检测算法被引量：8
《声学学报》2014年第3期392-399,共8页吴迪 赵鹤鸣 陶智 张晓俊 肖仲喆 许宜申 
国家自然科学基金(61071215;61271359;61372146);苏州市科技发展计划(应用基础研究)(SYG201033)资助
提出了一种采用感知语谱结构边界参数(PSSB)的语音端点检测算法,用于在低信噪比环境下的语音信号预处理。在对含噪语音进行基于听觉感知特性的语音增强之后,针对语音信号的连续分布特性与残留噪声的随机分布特性之间的不同点,对增强后...
关键词：语音信号预处理 端点检测算法 极低信噪比 感知特性 边界检测 谱结构 语音端点检测 噪声环境 
时频字典学习的单通道语音增强算法被引量：13
《声学学报》2012年第5期539-547,共9页黄建军 张雄伟 张亚非 邹霞 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059)
针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出采用时频字典学习方法对噪声的频谱结构的先验信息进行建模,并将其融入到卷积非负矩阵分解的框架下;然后...
关键词：语音增强算法 学习方法 单通道 时频 字典 质量评价指标 噪声环境 非平稳噪声 
卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取被引量：3
《声学学报》2010年第4期465-470,共6页吕钊 吴小培 张超 李密 
国家自然科学基金(60771033);博士点基金(200803570002)资助项目
提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离...
关键词：特征提取算法 语音信号 噪声环境 鲁棒性 卷积 短时傅里叶变换 独立分量分析 美尔倒谱系数 
平面近场声全息中正则化参数的确定被引量：10
《声学学报》2010年第2期169-178,共10页李凌志 李骏 卢炳武 刘英杰 刘克 
中国科学院声学研究所所长择优基金资助项目(GSO7SJJ15)
近场声全息的逆向重建过程属于线性病态逆问题,必须进行正则化处理。本文对三种基于Tikhonov正则化的参数选择方法,即离差原理法、广义交叉验证法、L曲线法,在不同全息距离、声源频率和信噪比的条件下进行了比较,结果表明,它们在远距离...
关键词：平面近场声全息 正则化参数 TIKHONOV正则化 噪声环境 交叉验证法 远距离 重建过程 参数选择 
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