等距特征映射

作品数：43被引量：161H指数：8
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相关作者：张挺孟德宇徐宗本陈燕璇李元祥更多>>
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时域流形特征增强在数控机床轴承故障诊断中的应用被引量：1
《机械研究与应用》2024年第1期160-162,169,共4页黄日进 
2023年度校级中青年教师科研基础能力提升项目:基于稀疏表示的数控机床故障特征提取及诊断方法研究(编号:YHKY202313);2023年广西壮族自治区中青年教师科研基础能力提升项目:基于稀疏表示的数控机床故障特征提取及诊断方法研究(编号:2023KY1956)。
以数控机床轴承的时域振动信号为研究对象,提出一种基于流形学习的特征增强方法。首先,将采集信号的时间序列进行相空间重构,通过计算子相空间的信息熵来构建信号在特征空间中的表示,并以流形距离作为原始信号来集中不同故障类型的度量...
关键词：特征增强 流形学习 数控机床轴承 故障诊断 等距特征映射 
一种改进的ISOMAP分类算法
《计算机应用与软件》2015年第8期43-46,55,共5页杨秀锋 彭慧 周晓锋 
传统的等距特征映射算法在降维时未考虑数据的类别标签,降维后不能够产生从高维到低维的映射矩阵,且不适用于多个类簇的情况,不能直接用于分类。针对这几个问题利用近邻元分析方法取代多维尺度分析法,并且引入特征向量作为输入矩阵,提...
关键词：流形学习 数据降维 等距特征映射 分类 监督学习 
一种新的基于MSC和ISOMAP的快速流形学习算法被引量：1
《计算机科学》2015年第8期244-248,共5页雷迎科 
国家自然科学基金(61272333;61273302;61171170;61473237);安徽省自然科学基金(1208085MF94;1308085QF99;1408085MF129)资助
针对等距特征映射(ISOMAP)算法计算复杂度高的问题,提出了一种新的基于最小子集覆盖(MSC)策略的快速等距特征映射算法(Fast-ISOMAP)。与原始的ISOMAP算法相比,Fast-ISOMAP算法在不显著改变原始ISOMAP算法嵌入性能的条件下,大大提高了算...
关键词：等距特征映射 最小子集覆盖 多维尺度分析 流形学习 
基于流形学习和SVM的储粮害虫声信号识别研究被引量：6
《云南大学学报（自然科学版）》2014年第2期174-180,共7页张明真 郭敏 
国家自然科学基金(10974130);陕西省自然科学基金(2012JM1005)
声检测法能够快速检测粮虫,对提早防治储粮害虫具有十分重要的作用.研究了2种储粮害虫的4种活动声信号,利用流形学习的等距特征映射方法对声信号进行降维并提取流形特征,采用以重尾径向基为核函数的SVM训练最优分类面,对流形特征数据进...
关键词：储粮害虫 声信号 流形学习 等距特征映射 SVM 
基于ISOMAP的高光谱遥感数据的降维与分类被引量：12
《红外与激光工程》2013年第10期2707-2711,共5页丁玲 唐娉 李宏益 
国家863计划(2012AA12A304)
为挖掘高光谱遥感数据内在的非线性结构特性,采用全局化流形学习算法等距特征映射(ISOMAP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,并取得了优于常用的最小噪声分离(MNF)变换方法的结果,具有更好的数据压缩性能。将光谱角相似性度量方法用于ISO...
关键词：流形学习 等距特征映射 特征提取 高光谱遥感数据分类 
局部测地距离估计的增量等距特征映射算法被引量：3
《上海交通大学学报》2013年第7期1082-1086,共5页吴文通 李元祥 韦邦合 郑思龙 
国家自然科学基金资助项目(41174164;61174196)
基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,提出一种基于局部测地距离估计的增量ISOMAP算法进行降维,以提高ISOMAP算法的分类能力.人脸识别试验表明,...
关键词：流形学习 等距特征映射 增量学习 局部测地距离 降维 
基于等距特征映射和支持矢量机的转子故障诊断方法被引量：15
《机械工程学报》2012年第9期129-135,共7页孙斌 薛广鑫 
东北电力大学研究生创新基金资助项目(201002)
针对振动信号的非线性特征,提出一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping,ISOMAP)和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的转子故障诊断方法。利用ISOMAP把数据从高维空间投影到低维空间而不改变数据内在属性的特点,对高维...
关键词：故障诊断 振动信号 流形学习 等距映射 
基于小世界模型的流形学习算法被引量：1
《计算机应用》2010年第11期2917-2920,共4页石陆魁 杨庆新 
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCZDJC16000)
等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间的测地线距离有效地降低了复杂度,然而标志点集的随机选择常常会导致较差的嵌入结果。为此,提出了一种基...
关键词：流形学习 等距特征映射 最速梯度下降 小世界模型 标志点 
稀疏数据非线性降维的CN-Isomap算法被引量：2
《数学的实践与认识》2010年第17期182-188,共7页武森 全喜伟 陈学昌 
国家自然科学基金(70771007)
针对经典的流形学习算法Isomap在非线性数据稀疏时降维效果下降甚至失效的问题,提出改进的切近邻等距特征映射算法(Cut-Neighbors Isometric feature mapping,CN-Isomap).该算法在数据稀疏的情况下首先通过有效识别样本点的"流形邻居"...
关键词：降维 流形学习 等距特征映射 稀疏数据 
基于改进ISOMAP算法的图像分类被引量：3
《上海交通大学学报》2010年第7期911-915,共5页魏宪 李元祥 赵海涛 庹红娅 许鹏 
上海自然科学基金资助项目(09ZR1413700;08ZR1410700)
利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征映射(ISOMAP)算法(KIMD-ISOMAP)进行降维.人脸图像分类试验表明:KIMD-ISOMAP提高了ISOMAP的分类能力,扩展...
关键词：流形学习 等距特征映射 直接线性判别 图像欧氏距离 降维 
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