正定核

作品数：16被引量：20H指数：3
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基于莫比乌斯陀螺矢量空间的双曲正定核
《模式识别与人工智能》2023年第9期842-855,共14页杨梅梅 方鹏飞 朱士鹏 薛晖 
国家自然科学基金面上项目(No.62076062);国家自然科学基金青年项目(No.62306070);江苏省重点研发计划(社会发展)项目(No.BE2022811)资助。
层次结构数据广泛存在于各类机器学习场景中,双曲空间能够以极低的失真编码层次结构数据,引入核方法后,可进一步提高双曲空间的表征能力.然而,现有的双曲核仍然存在自适应能力较低或数据失真的缺陷.为了解决这些问题,文中提出基于莫比...
关键词：双曲几何 双曲核函数 庞加莱模型 正定核 莫比乌斯陀螺矢量空间 
基于独立但不同分布样本的系数正则化回归算法的研究
《应用数学进展》2021年第10期3254-3260,共7页常欣欣 王鑫 
本文分析了基于独立但不同分布样本的系数正则化回归学习算法。全文的框架不同于以往的经典核学习方法,核函数不再要求满足半正定性;对于样本输出,令其满足弱化的矩假设条件。文章使用积分算子的方法得到了满意的与容量无关的误差界,最...
关键词：系数正则化回归 非正定核 矩假设条件 积分算子 学习率 
基于正定核函数学习的三维零件视觉抓取(英文)
《控制工程》2012年第3期486-489,493,共5页刘伟 乔红 
机器视觉在工业零件自动化抓取装配领域起着非常重要的作用。目前大多数抓取方法是基于人工干预的机器人手眼标定,然而在复杂动态场景下,抓取结果对标定误差较敏感,因此当长期作业引起标定参数漂移时,精确抓取往往需要重复标定。提出了...
关键词：核函数 支持向量回归 层次聚类 工件抓取 
基于扩展SMO求解核函数非正定的SVR模型算法
《计算机工程与科学》2012年第3期122-127,共6页周锦程 王丹 余泉 张维 
贵州省科技厅科学基金资助项目(黔科合J字[2009]2068号);贵州省教育厅自然科学基金资助项目(黔教科2009064)
将求解SVC模型的算法运用到求解SVR模型中一般要SVR模型的核函数正定且满足Mercer条件,而实际应用中利用几何框架将SVC模型转换成相应的SVR模型时,通常无法保证经转换得到的SVR模型的核函数具有正定性,从而导致SVR模型不是凸规划模型而...
关键词：非正定核 损失函数 序列最小最优化算法 回归型支持向量机模型 
高维数据正定核与不定核的KPCA变换阵比较被引量：5
《山东大学学报（工学版）》2011年第1期17-23,39,共8页崔燕 范丽亚 
国家自然科学基金资助项目(10871226);山东省自然科学基金资助项目(ZR2009AL006)
两步降维的核主成份分析(kernel principal component analysis,KPCA)+线性判别式分析(linear discriminantanalysis,LDA)法中,第一步KPCA变换阵的选取影响数据的分类结果。对线性不可分问题首先研究了正定核KPCA+LDA中KPCA变换阵的选...
关键词：主成份分析 线性判别式分析 正定核 不定核 降维变换阵 
SMO算法的简化及其在非正定核条件下的应用被引量：10
《计算机研究与发展》2010年第11期1962-1969,共8页周晓剑 马义中 朱嘉钢 
国家自然科学基金重点项目(70931002);国家自然科学基金项目(70672088)~~
SMO算法是求解大型支持向量机(SVM)的有效算法.已有的算法都必须判定4个Lagrange乘子位于哪个象限,从而使算法的实现更为复杂.此外,现有算法都假定核矩阵是正定的或半正定的,因此使其应用受到了限制.考虑到传统算法的不足,提出了一种用...
关键词：非正定核 SMO算法 ε-支持向量回归机 支持向量机 拉格朗日乘子 
求解非正定核Huber-SVR的SMO算法
《计算机科学》2010年第7期212-216,共5页方益民 张玲 孙为民 徐保国 
国家863项目(2006AA10Z248)资助
通过运用SMO分解思想和支持向量回归机SVR模型的约束条件,将SVR模型的求解问题转化成一系列的给定区间内抛物线的最小值求解问题,对于非正定核而言由于只改变其中部分抛物线的开口方向,因而可以求得其最小值。据此提出了一种可以求解非...
关键词：非正定核 核方法 SMO算法 支持向量回归机 
基于r范数损失函数的NPKMR方法改进
《计算机工程》2009年第17期172-174,共3页张玲 朱嘉钢 
国家"863"计划基金资助项目(2006AA10Z248)
针对非正定核的机器回归方法(NPKMR)只对总体误差最小化而造成回归性能较差的问题,提出一种在NPKMR的基础上对每个样本点的回归误差进行约束的改进方法。通过引入r范数损失函数和松弛变量,对每个样本点的回归误差进行约束。实验表明,对N...
关键词：机器回归 非正定核 r范数损失函数 松弛变量 
两种求解非正定核Laplace-SVR的SMO算法被引量：5
《控制与决策》2009年第11期1657-1662,1672,共7页周晓剑 马义中 
国家自然科学基金项目(70672088);国家自然科学基金国际交流项目(70711140386);国家自然科学基金重点项目(70931002)
提出2种用于求解非正定核Laplace-SVR的序列最小最优化(SMO)算法.第1种算法仅针对Laplace-SVR而设计;第2种算法将Laplace-SVR作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace-SVR能...
关键词：非正定核 序列最小最优化算法 支持向量回归机 
具有跳跃非线性项的非正定核积分方程的(PS)条件
《山东师范大学学报（自然科学版）》2001年第1期5-10,共6页孙文星 刘希玉 
国家自然科学基金! (6 9975 0 10 );山东省自然科学基金资助课题! (Q99G0 7)
讨论具有跳跃非线性项的非正定核积分方程 .证明了在一定的条件下 ,(PS’)条件成立 ,并推广了Cappozzi的Minimax结果 .
关键词：(PS)条件 非正定 非线性 Minimax定理 
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