支持向量回归机

作品数：909被引量：4388H指数：25
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基于PCA-DBO-SVR的林地土壤有机质高光谱反演模型
《光谱学与光谱分析》2025年第2期569-583,共15页邓昀 王君 陈守学 石媛媛 
国家自然科学基金项目(32360374);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281235)资助。
森林土壤有机碳(SOC)是土壤中的有机物质(SOM)的碳部分,它对维持森林生态系统的平衡和稳定非常重要。传统实验通过化学方法分析土壤中有机物质的含量进而计算土壤中的有机碳,此类化学方法费时费力且产生化学废水污染环境。高光谱技术可...
关键词：近红外光谱 分数阶微分 蜣螂优化算法 土壤养分预测 支持向量回归机 
基于IBA-SVR的滚动轴承性能退化趋势预测
《科学技术与工程》2025年第6期2428-2434,共7页黄亚州 邵萌 吴昊 安冬 张浩龙 崔志强 
国家自然科学基金(51975130);辽宁省教育厅项目(LJKMZ20220915)。
建立准确的滚动轴承性能退化预测模型对于轴承故障分类、寿命预测等后续处理有着至关重要的作用。为了解决轴承性能退化模型预测不准确的问题,提出了一种改进的蝙蝠算法(improvement bat algorithm,IBA)来提高退化模型预测的准确度。首...
关键词：蝙蝠算法 滚动轴承 退化趋势预测 支持向量回归机 
自发电式轨道车辆轴箱温度预测方法研究
《计算机与数字工程》2024年第5期1541-1545,共5页关博 陈威 彭乐乐 丁亚琦 郑树彬 
国家自然科学基金项目(编号:51907117,51975347);上海申通地铁集团项目(编号:JS-KY20R013-3,2021CL-KY20R013-3-JYF-050);上海工程技术大学青年科研团队培育计划项目(编号:QNTD202112)资助。
针对上海地铁所采用的自发电式轴温监测系统中的轴箱温度预测问题,通过长短时记忆网络(LSTM)、BP神经网络以及支持向量回归机(SVR)三种预测方法进行轴箱温度预测并将结果进行对比分析。最后,利用实测数据,对各方法的预测结果进行对比,...
关键词：轴箱温度预测 长短时记忆网络 BP神经网络 支持向量回归机 
新型鲁棒孪生支持向量回归机
《计算机科学与探索》2023年第5期1157-1167,共11页陈素根 石婷 
国家自然科学基金(61702012);安徽省自然科学基金(1908085MF195,2008085MF193);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0505)。
回归问题是模式识别与机器学习领域的基本问题之一,孪生支持向量回归机(TSVR)是在支持向量回归机(SVR)基础上发展而来的一种处理回归问题的新算法,它在处理无噪声数据时表现出较好的性能,但在处理有噪声数据时往往性能不佳。为了降低噪...
关键词：模式识别 支持向量回归机(SVR) 孪生支持向量回归机(TSVR) 损失函数 
基于LLE-FOA-SVR模型的煤矿突水预测被引量：1
《传感器与微系统》2023年第4期148-151,共4页唐守锋 史可 张晔 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2017YFF0205500)。
针对煤矿突水预测精度低、训练速度慢的问题,提出基于局部线性嵌入(LLE)—果蝇优化算法(FOA)—支持向量回归(SVR)的煤矿突水预测模型。首先,利用LLE在非线性数据特征提取方面的优势,提取煤矿突水影响因素原始数据的本质特征,形成重构因...
关键词：煤矿突水 局部线性嵌入 支持向量回归机 果蝇优化算法 LLE-FOA-SVR模型 
孪生支持向量回归机研究进展被引量：2
《电子学报》2023年第4期1117-1134,共18页丁世飞 张子晨 郭丽丽 张健 徐晓 
国家自然科学基金(No.61976216,No.62276265)。
孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR or TWSVR)是一种基于统计学习理论的回归算法,它以结构风险最小化原理为理论基础,通过适当地选择函数子集及该子集中的判别函数,使学习机的实际风险达到最小,保证了在有限训练...
关键词：孪生支持向量回归机 拟合精度 泛化能力 计算时间 
铁路客运车站客流监测与预警系统被引量：1
《铁路计算机应用》2023年第1期68-73,共6页李永 孟歌 廖凤华 张军锋 周星 
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2021YJ191);京沪高速铁路股份有限公司科技研究项目(京沪科研-2020-2)。
由于缺乏准确的实时客流数据,铁路客运车站的客运组织一直主要依靠经验来调配设备、人员等所需资源。为此,开发了铁路客运车站客流监测与预警系统,通过有效利用铁路客票预售数据、车站历史客流数据、旅客进出站实时数据、列车正晚点数...
关键词：铁路客运 客流监测 预测与预警 K均值聚类 支持向量回归机 
CNN-SVR用于MAX-DOAS预测对流层NO_(2)廓线被引量：3
《光学学报》2022年第24期1-9,共9页潘屹峰 田鑫 谢品华 李昂 徐晋 任博 黄骁辉 田伟 王子杰 
国家自然科学基金(42105132,U19A2044,42030609);安徽省自然科学基金(2008085QD183,2008085QD182)。
提出一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量回归机(SVR)的多轴差分光学吸收光谱(MAX-DOAS)对流层NO_(2)垂直分布预测方法。将2019年南京站点采集的原始MAX-DOAS数据通过QDOAS软件拟合获取O_(4)和NO_(2)差分斜柱浓度,结合基于最优估算的...
关键词：大气光学 卷积神经网络 支持向量回归机 多轴差分吸收光谱 对流层NO_(2)廓线 
基于高斯噪声的孪生近端最小二乘支持向量回归模型研究及应用
《南京师范大学学报（工程技术版）》2022年第4期19-28,共10页袁秋云 张仕光 刘士琴 郭双乐 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MF242);河南省高等学校重点科研项目(21A520020).
孪生近端最小二乘支持向量回归机(twin proximal least squares support vector regression,TPLSSVR)是在PLSSVR模型的理论基础上结合TSVR模型的双超平面理念而设计的一种新的回归模型.本文利用TPLSSVR模型框架构建了基于高斯噪声的孪...
关键词：孪生近端最小二乘支持向量回归机 高斯噪声 风速预测 等式约束 
改进的TSVR转炉终点预测模型研究
《鞍钢技术》2022年第6期29-32,共4页汪淼 高闯 艾新港 李胜利 
“十四五”国家重点研发计划(2021YFB3702005);2020年度辽宁省科技重大专项计划(2020JH1/10100001);辽宁省科技厅博士启动基金项目(No.2021-BS-244)。
准确的预测转炉炼钢终点碳含量和终点温度,对于提高钢的生产效率具有重要意义。建立了一种基于加权拉格朗日ε-孪生支持向量回归机(WL-ε-TSVR)的转炉终点预测模型。根据采集到的某钢厂260 t转炉的实际生产数据,将450组样本用于模型的训...
关键词：转炉炼钢 预测模型 孪生支持向量回归机 
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