人脸识别方法

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基于HOG与LBP特征的人脸识别方法被引量：11
《计算机工程》2015年第9期205-208,214,共5页孙玉 刘贵全 
国家自然科学基金资助项目(61073110);安徽省教育厅重点教研基金资助项目(2012jyxm722)
针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给...
关键词：人脸识别 梯度方向直方图特征 局部二值模式特征 特征融合 识别率 
基于2D-PCA的两级LDA人脸识别方法被引量：3
《计算机工程》2014年第9期243-247,共5页王友钊 潘芬兰 黄静 
线性鉴别分析(LDA)小样本问题的已有解决方法在构造最优投影子空间时未完整利用LDA的4个信息空间,为此,提出一种基于二维主成分分析(2D-PCA)的两级LDA人脸识别方法。采用减法运算对样本类内散度矩阵和类间散度矩阵的特征值矩阵求逆,以...
关键词：线性鉴别分析 直接线性鉴别分析 二维主成分分析 小样本问题 人脸识别 特征提取 
基于有监督降维的人脸识别方法被引量：3
《计算机工程》2014年第5期228-233,共6页姚明海 王娜 易玉根 栾敬钊 
吉林省科技发展计划青年科研基金资助项目(201201070);辽宁省社会科学规划基金资助项目(L13BXW006)
局部降维方法中存在仅考虑图像的相似信息,不能较好地保持图像的差异信息和像素间的空间结构等问题。为此,提出一种新的有监督降维方法,通过构建局部邻域相似图和局部差异图来刻画图像的局部结构。考虑到像素的空间结构,引入二维离散拉...
关键词：降维 人脸识别 差异性 局部结构 空间结构 正则化 
基于数据融合的人脸识别方法被引量：2
《计算机工程》2013年第10期192-195,199,共5页刘冬梅 吕明磊 曾智勇 
福建省自然科学基金资助项目(2011J01338)
考虑人脸表情、光照变化和姿态对人脸识别性能的影响,提出一种基于数据融合的人脸识别方法。应用二维离散小波变换对人脸图像进行3次小波分解,使每幅人脸图像得到1幅低频子图和9幅高频子图,低频子图可以直接代表人脸的本质,而部分高频...
关键词：人脸识别 数据融合 小波分解 Fisher投影 子空间分析 特征提取 
基于压缩感知的人脸识别方法被引量：6
《计算机工程》2012年第24期133-136,共4页邹伟 李元祥 杨俊杰 周则明 
国家自然科学基金资助项目(41174164)
基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基...
关键词：基于稀疏重构的分类方法 稀疏重构 L1范数最小化 正交匹配追踪算法 COMP方法 
基于虚拟图像的单样本人脸识别方法被引量：4
《计算机工程》2012年第1期143-145,共3页许孝勇 
针对单训练样本情况下的人脸识别问题,提出一种基于虚拟图像的人脸识别方法。为给定的训练图像增加虚拟图像,以增强单训练样本的分类信息,对其进行离散小波变换,并将变换的低频子带图像作为人脸识别特征,利用二维主成分分析法分析"低频...
关键词：虚拟图像 离散小波变换 单样本 人脸识别 
多特征局部与全局融合的人脸识别方法被引量：4
《计算机工程》2011年第19期145-147,156,共4页舒畅 丁晓青 方驰 
国家自然科学基金资助项目"基于高分辨率图像的人脸识别理论和方法"(60972094)
提出一种在分数层上对全局和局部特征进行融合的人脸识别方法。全局特征由不同局部描述算子对整幅人脸图像进行运算产生,局部特征按空间位置的不同划分由直接抽取全局特征的子集构成。根据实际应用中对人脸识别系统速度和精度的不同要求...
关键词：人脸识别 全局特征 局部特征 融合 分数层 
基于Log-Gabor统计采样的人脸识别方法被引量：4
《计算机工程》2011年第17期163-166,共4页陈巍 李天瑞 龚勋 
国家自然科学基金资助项目(60873108)
针对传统人脸识别方法中二维Gabor滤波器及下采样方法的局限性,提出一种融合Log-Gabor的统计采样与支持向量机(SVM)的人脸识别方法。该方法使用Log-Gabor滤波器替代传统的二维Gabor滤波器提取特征,运用给出的统计下采样方法代替传统的...
关键词：人脸识别 LOG-GABOR滤波器 特征提取 主成分分析 支持向量机 
基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法被引量：5
《计算机工程》2011年第22期176-178,共3页陈财明 宋加涛 张石清 
国家自然科学基金资助项目(60972163);宁波市自然科学基金资助项目(2009A610090)
提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量...
关键词：人脸识别 压缩感知 二维主成份分析 L1范数 稀疏表示 
基于Gabor相位纹理表征的人脸识别方法
《计算机工程》2011年第24期147-149,共3页杨宏雨 余磊 王森 
重庆市教委科技基金资助项目(KJ100815)
为降低Gabor特征的维数,提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法,将其应用于人脸识别。GPTR采用广义高斯分布(GGD)拟合Gabor相位的分布,将拟合的GGD参数作为纹理特征。采用保局投影方法对纹理特征向量进行子空间分析,进一步降低其...
关键词：人脸识别 Gabor相位 纹理表征 广义高斯分布 保局投影 
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