视频车辆

作品数：110被引量：365H指数：10
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SFW-YOLOv8复杂场景视频车辆检测模型
《汽车工程》2024年第12期2290-2302,共13页祝琴 韩沈阳 曾明如 赖平红 吴垂茂 胡玮轶 
国家自然科学基金(72164027)资助。
针对复杂交通监控场景中视频车辆检测模型难以提取丰富的目标特征的问题,本文从充分利用视频图像时空特征信息的角度,新建时空特征融合模块SF-Module,运用Transformer模型中的多头自注意力机制实现视频车辆图像当前帧和历史帧时空特征...
关键词：车辆目标检测 时空特征融合 TRANSFORMER YOLOv8 注意力机制 
基于无人机航拍视频车辆多目标跟踪算法研究被引量：2
《计量学报》2024年第12期1772-1779,共8页朱奇光 商健 刘博 岑强 陈卫东 
国家自然科学基金(61773333,62273296)。
为了提高无人机视觉平台下的车辆多目标跟踪精度,提出了一种改进YOLOv7网络与优化ByteTrack算法相结合的无人机视觉车辆多目标跟踪算法。首先,针对小目标特征不明显的情况,增强了YOLOv7网络浅层语义信息的特征提取能力,同时采用SIoU-Los...
关键词：计算机视觉 图像处理 多目标跟踪 无人机 YOLOv7网络 ByteTrack算法 车辆检测 
一种利用跟踪信息的星载视频车辆检测方法
《地球信息科学学报》2024年第10期2268-2281,共14页李明 范大昭 董杨 纪松 李东子 
国家自然科学基金项目(41971427、42371459);嵩山实验室项目(221100211000-5);高分遥感测绘应用示范系统(二期)(42-Y30B04-9001-19/21)。
卫星视频可快速提供城市级车辆动态信息,为城市信息学、智慧城市、城市发展规划等提供可靠数据。然而当前星载视频背景中包含大量噪声与伪运动目标,运动车辆呈现为暗弱微小的斑点,使得准确检测出运动车辆非常困难。为此,本文提出一种利...
关键词：视频卫星 跟踪信息 道路约束 车辆检测 多目标跟踪 数据集重注 吉林一号 KNN 
基于OpenCV-python监控视频车辆计数统计功能研究被引量：2
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期65-71,共7页皮大能 杨一群 包明亮 袁廷臣 
针对实时获取监控视频车流量的迫切需求,利用OpenCV-Python实现监控视频车辆计数统计功能。首先,通过背景减除法的前景提取算法来分割出图像中的车辆。然后,通过轮廓检测和形态学操作对车辆进行处理和过滤,以消除噪声和不必要的检测结...
关键词：图像处理 OPENCV 视频监控系统 高斯滤波 腐蚀 
基于近景摄影测量的单镜头视频车辆速度检测方法被引量：2
《测绘通报》2024年第3期19-24,共6页张劭斌 张志华 
中央政府指导地方科技发展计划项目(22ZY1QA005);国家自然科学基金(42161069);兰州交通大学项目(201806);甘肃省重点科技项目(21YF11GA08);甘肃省科技计划项目(23JRRA870)。
车速检测是城市交通体系中车辆运行安全的重要环节,对维持城市交通安全至关重要。针对现有的多种交通车辆测速方法存在高成本、易受外界条件影响、安装区域限制等问题,本文提出一种成本较低、灵活性高的基于视频图像的车辆识别与测速方...
关键词：YOLOv4 近景摄影测量 单镜头 车速检测 
基于时序信息的轻量级视频车辆目标检测方法
《电子设计工程》2024年第1期175-180,186,共7页符广 刘彦隆 刘建霞 
太原理工大学项目资助(9002-03011843)。
为实现在低功耗嵌入式设备上部署视频车辆目标检测模型,提出一种基于时序信息的轻量级视频车辆目标检测方法。该方法以SSD网络为基础,使用MobileNetV3-Small替换原主干特征提取网络VGG-16,并在SSD网络中直接注入注意力机制卷积GRU用于...
关键词：视频目标检测 时序信息融合 自适应关键帧 量化感知训练 
基于深度强化学习的监控视频车辆型号精细识别研究
《传感器世界》2023年第12期29-33,共5页万淑慧 
2023年度河南警察学院院级项目(No.HNJY-2023-30)。
为了解决传统监控视频车辆型号精细识别存在误差较大的问题,提出了一种新的基于深度强化学习的监控视频车辆型号精细识别方法。通过聚类分析方法提取监控视频关键帧图像,并对关键帧图像进行最临近插值处理,对插值后图像做一次开运算与...
关键词：深度学习 强化学习 监控视频 车辆型号 精细识别 
耦合多粒度视觉特征与时空信息的城市视频车辆重识别研究
《武汉大学学报（信息科学版）》2022年第4期640-640,共1页陈旭 
车辆重识别,也被称为车辆再识别,是指对给定的车辆图像仅利用外观信息或其他辅助信息检索该车辆在其他摄像头下拍摄的车辆图像,是进行跨摄像头车辆跟踪和车辆搜索任务的核心基础,是弥补车牌识别局限性的重要手段,是智能交通和公共安防...
关键词：时空信息 计算机视觉 车辆高度 信息检索 成像条件 车辆跟踪 视觉特征 多粒度 
基于改进YOLOv5的交通监控视频车辆检测方法研究被引量：6
《内蒙古公路与运输》2022年第2期50-55,共6页张漪 张美月 
针对交通监控视频中车辆遮挡、车辆目标偏小导致的错检、漏检问题,提出一种改进的YOLOv5网络模型。将注意力机制SE模块分别引入YOLOv5网络的Backbone、Neck、Head,经过试验对比得出SE模块引入的最佳位置。针对YOLOv5模型存在的正负样本...
关键词：车辆检测 YOLOv5 注意力机制 Focal Loss 
融合特征的卫星视频车辆单目标跟踪被引量：3
《中国图象图形学报》2021年第11期2741-2750,共10页韩鸣飞 李盛阳 万雪 轩诗宇 赵子飞 谭洪 张万峰 
国家自然科学基金项目(41701468,41971329);遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室基金项目(Y8180711WN)。
目的卫星视频作为新兴遥感数据,可以提供观测区域高分辨率的空间细节信息与丰富的时序变化信息,为交通监测与特定车辆目标跟踪等应用提供了不同于传统视频视角的信息。相较于传统视频数据,卫星视频中的车辆目标分辨率低、尺度小、包含...
关键词：目标跟踪 卫星视频 核化相关滤波 特征融合 车辆跟踪 
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