手写体汉字

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基于MQDF-DBM模型的脱机手写体汉字识别
《计算机工程与应用》2020年第7期141-146,共6页覃朝勇 郑鹏 张骁 
国家自然科学基金(No.71462002)。
针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)的分类器级联模型。该模型的主要思想是MQDF和DBM在特征提取...
关键词：修正的二次判别函数 深度玻尔兹曼机 脱机手写汉字识别 
基于FSVM脱机手写体汉字分类识别研究被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第23期189-193,共5页朱程辉 甘恒 王建平 
国家实验教学示范中心项目(No.411101)
针对脱机手写体汉字特点,给出一种采用模糊支持向量机粗分类的方法。根据小波分解像素密度特征,利用模糊支持向量机对汉字进行粗分类。细分类识别提取外围特征,同时融合小波多网格特征,采用一对多算法进行细识别。仿真实验表明,该方法...
关键词：脱机手写体汉字 模糊支持向量机 像素密度 小波 
三枝粗糙集和变粒度原理的手写体汉字识别被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第22期223-227,共5页王建平 王梦泽 
将三枝决策粗糙集模型用于手写体汉字识别,建立三枝决策粗糙集模型,其区域分类以正、负和边界为基础,更好地体现手写体汉字识别分类近似性。定义了脱机手写体汉字识别决策信息系统特征属性约简相对粒度熵和属性重要度,将手写体汉字识别...
关键词：粗糙集 三枝决策 风险损失 决策约简 粒度分层 
一种用于手写体汉字切分的优化模型被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第2期227-229,共3页马洋涛 陶志穗 张金焕 杨晓伟 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10471045);广东省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.031360; No.04020079);广州市天河区科技攻关项目( No.051G041) 。
在连通域单元的基础上提出了一种手写体汉字切分的优化模型,该模型可以自适应的确定部件、单个字和粘连字的宽度。另外,对粘连字的切分采用了加权k的均值法。整个切分方法既提高了算法的自适应能力,又提高了切分的正确率。实验表明这种...
关键词：连通域 最小二乘 无约束 手写体汉字切分 
基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别被引量：2
《计算机工程与应用》2007年第1期239-241,244,共4页刘伟 朱宁波 李德鑫 何浩智 谭论证 
汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用。论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手写体笔画随意性而使得抽取的子笔画不稳定的问题。计算字符边缘点“横”、“竖”、“撇”、“捺”的模糊...
关键词：手写体汉字识别 模糊子笔画 模糊网格 边缘点 
基于弹性网格和Legendre矩的手写体汉字识别方法被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第17期163-164,224,共3页徐赵辉 杨扬 颉斌 
特征提取是手写体汉字识别的关键环节。论文提出了一种新的特征提取方法,即基于特征融合技术将弹性网格变换和Legendre矩变换结合起来,用弹性网格变换提取局部特征,用正交Legendre矩提取全局特征,然后使用K-L变换进行特征压缩,消除冗余...
关键词：手写体汉字识别 特征提取 特征融合 弹性网格 LEGENDRE 矩 K-L变换 
手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第28期44-45,87,共3页万红梅 金连文 尹俊勋 
国家自然科学基金(编号:60275005);广东省自然科学基金(编号:011611)
多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。
关键词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 
笔顺连笔自由的联机手写汉字识别被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第29期167-169,199,共4页曹喆炯 王永成 
论文针对联机手写汉字识别的笔顺自由、连笔自由问题,在整体DP匹配方法的基础上,提出了一种新的确定笔画对应关系的算法(最小风险算法),并同现有的CubeSearch法、匈牙利算法、近邻优先算法在识别速度、识别率等方面作了比较。该方法克...
关键词：联机汉字识别 手写体汉字识别 笔顺自由 连笔自由 
结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别被引量：2
《计算机工程与应用》2004年第11期55-56,141,共3页万红梅 金连文 尹俊勋 高学 
国家自然科学基金(编号:69802007);广东省自然科学基金(编号:980602);Motorola研究基金
手写体汉字识别技术中如何解决复杂的大类别识别问题,是汉字识别中的一个难点。该文介绍了基于笔划的手写体汉字特征抽取方法,提出了一种基于预分类的神经网络汉字识别方法,该方法用一个传统的距离分类器先对汉字进行预分类,神经网络根...
关键词：手写体汉字识别 特征抽取 神经网络 
脱机手写体汉字识别研究综述被引量：16
《计算机工程与应用》2004年第7期74-77,共4页高彦宇 杨扬 
脱机手写体汉字识别是汉字识别领域中最难的课题。该文对目前脱机手写体汉字识别在预处理、特征提取、分类识别及后处理四个阶段主要采用的方法做了简要介绍,阐述了各种方法的优缺点,并提出了一种将支持向量机有效地用于解决多分类问题...
关键词：汉字识别 预处理 特征提取 分类识别 后处理 
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