手写体汉字识别

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脱机手写体汉字识别综述被引量：9
《计算机工程》2008年第15期201-204,共4页何志国 曹玉东 
脱机手写体汉字识别是模式识别领域中的难题之一。该文分析影响脱机手写体汉字识别性能的主要方面,如规范化方法、特征提取方法及分类方法,给出了每种方法的适用条件,介绍了目前研究中所使用的数据库。
关键词：手写体汉字识别 规范化 特征提取 分类识别 
基于核聚类的手写金融汉字识别方法
《计算机工程》2007年第18期193-195,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划基金资助项目(2003BDST004)
根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生...
关键词：手写体汉字识别 支持向量机 决策分类树 核聚类 
并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用被引量：1
《计算机工程》2005年第19期178-179,共2页温昌兵 杨扬 颉斌 
针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zernike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征。针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zernik...
关键词：特征提取 GABOR变换 ZERNIKE矩 特征融合 广义K-L变换 金融票据 脱机手写体汉字识别 
脱机手写体汉字识别中多模板字典的制作方法被引量：1
《计算机工程》2005年第2期171-173,共3页高彦宇 杨扬 颉斌 
针对手写体汉字字形变化复杂的特点,提出了一种基于特征向量分布的多模板字典制作方法,并通过赋予该多模板字典自学习功能,来提高其泛化能力。实验证明,用这种方法制作的字典与用传统方法制作的同类字典相比,能够有效地提高系统的总体...
关键词：脱机手写体汉字 多模 基于特征 泛化能力 识别率 模板 自学习功能 同类 字典 制作方法 
一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案被引量：3
《计算机工程》2004年第16期151-152,共2页万红梅 
国家自然科学基金资助项目(60275005);广东省自然科学基金资助项目(011611)
提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1 000种不同的手写体汉字的1 000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到...
关键词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 
FSVM在有限集脱机手写体汉字识别中的应用被引量：2
《计算机工程》2003年第13期109-111,共3页童学锋 石繁槐 
模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题。将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中，并以同济大学成绩自动识别系统为背景进行了一系列实验，结果表明在相同的条件下可以达到比支持向量机方法更...
关键词：支持向量机 模糊支持向量机 手写体汉字识别 FSVM 
手写体汉字扇形弹性网格特征提取的新方法被引量：5
《计算机工程》2002年第11期61-62,共2页钟国华 金连文 
国家自然科学基金资助项目(69802007); 广东省自然科学基金资助项目(011611)
近年来，网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中，并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。该文提出了一种新的网格技术—扇形网格法，结合边缘方向分解技术[1]，构造...
关键词：手写体汉字 弹性网络 特征提取 手写体汉字识别 环形网格 方向特征 扇形网格 模式识别 
手写体汉字识别中非监督学习方法的实现
《计算机工程》2002年第7期165-166,共2页牛光 
国家自然科学基金资助项目()69802003
通过对基于概率密度函数估计的直接方法和基于样本间相似度量的间接方法的结合使用,并针对手写体汉字识别的特点,对相应算法及过程进行改进,使经非监督学习后的样本集的划分达到整体和局部的最佳。
关键词：手写体汉字识别 非监督学习方法 概率密度 训练数据 子集 样本集 样本模 模糊识别 
SVM在小字符集脱机手写体汉字识别中的应用研究被引量：9
《计算机工程》2002年第6期154-155,189,共3页石繁槐 童学锋 
提出将方法引入小字符集脱机手写体汉字识别,利用较少的训练样本就可以达到比较理想的识别效果,并在小样本学习的情况SVM下同最小距离法和多重相似度法的识别率和识别时间作了比较,说明方法在小字符集脱机手写体汉字识别中的实用性。
关键词：SVM 小字符集 脱机手写体汉字 汉字识别 模式识别 
一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法被引量：6
《计算机工程》2001年第3期13-15,共3页吴敏清 金连文 尹俊勋 黄建成 
国家自然科学基金;广东省自然科学基金;Motorola研究基金的资助项目
提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法，并将其应用于手写体汉字的识别研究中。利用４种不同的特征提取方法构造了４个独立的分类器；利用不同分类器各候选字加权处理得到的置信度函数来构造集成函数，从而将４个独立的分类器集...
关键词：多分类器集成 互补性 手写体汉字识别 候选字加权 模式识别 
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