手写体汉字识别

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基于过程神经网络的手写体汉字识别方法研究被引量：1
《计算机应用》2009年第2期377-380,共4页王建平 金铁江 邵威 
分析手写体汉字各类基本笔画间的拓扑关系,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的多种汉字笔画类型在不同位置组成的几何图形。采用过程神经元网络提取手写体汉字各类型笔形,统计各类型笔形和相交点的数量,从而建立手写体汉字特征...
关键词：仿生模式识别 过程神经网络 特征知识 WALSH变换 
基于仿生模式识别的手写体汉字识别方法的研究被引量：4
《中国图象图形学报》2007年第7期1261-1269,共9页王建平 李帷韬 王金玲 罗国军 
为了提高机器识别汉字的容错性和准确性,运用仿生模式识别手写体汉字,并以机器"认知"取代机器对特征样本的"区分",研究了手写体汉字的识别方法。该方法先采用双权值椭圆形神经元对汉字的横、竖、撇、捺4类基本笔段进行覆盖;然后通过分...
关键词：仿生模式识别 神经元 特征知识 容错性 
基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法被引量：10
《中文信息学报》2007年第3期117-121,共5页刘伟 朱宁波 何浩智 李德鑫 孙发军 
网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法...
关键词：人工智能 模式识别 弹性网格 相关模糊特征 手写体汉字识别 
ART2神经网络在手写体汉字识别中的应用被引量：6
《计算机仿真》2006年第7期153-156,共4页黄戈祥 陈继荣 
该文提出了一种基于神经网络的手写体汉字识别方法,该算法充分利用神经网络的自适应学习能力。ART2网络通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习。其学习过程是自组织的实时学习,...
关键词：手写体汉字识别 自适应振荡神经网络 特征提取 模式识别 
一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法被引量：2
《中文信息学报》2005年第4期78-83,88,共7页孙权森 金忠 王平安 夏德深 
国家自然科学基金资助项目(60473039);香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK4223/04E)
基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后...
关键词：人工智能 模式识别 手写体汉字识别 广义的典型相关分析 特征融合 
支持向量机在模式识别中的核函数特性分析被引量：98
《计算机工程与设计》2005年第2期302-304,共3页李盼池 许少华 
国家自然科学基金项目(60373102)。
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高...
关键词：支持向量机 核函数 模式识别 感知机 手写体汉字识别 机器学习 结构风险最小化 内积 平面点集 多项式函数 
基于整形特征和模糊识别的手写体汉字识别被引量：6
《微机发展》2004年第1期114-116,共3页史绍强 王英健 唐贤瑛 
针对以往手写体汉字识别方法的形近字准确识别率低、实现过程复杂和运算速度慢等不足,提出了一种比较简单和快捷的手写体汉字识别方法。该方法首先提取汉字整形特征,再按照笔顺进行编码,然后建立标准样本识别库,最后融合模糊模式识别方...
关键词：手写体汉字识别 整形特征 模糊识别 人工智能 模式识别 图像处理 
BP算法在手写体汉字识别中的应用被引量：5
《计算机工程与设计》2003年第10期71-72,29,共3页左文明 黎绍发 曾宪贵 
介绍了人工神经网络的概念和原理,重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及 应用的技术,并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论,分析了在用BP算法进行手写体汉字识别 时的具体步骤,最后介绍了对BP算法提出...
关键词：手写体汉字识别 BP算法 人工神经网络 模式识别 中文信息处理 学习算法 
模式识别
《电子科技文摘》2003年第6期123-125,共3页
Y2002-63336-4890 0313441已知非可逆非线性的维纳系统的识别=Identificationof wiener systems with known nomnvertible nonlinearities[会,英]/Lacy,S.L.& Erwin,R.S.//Proceedings ofthe 2001 American Control Conference Vol.6 of...
关键词：模式识别 维纳 支援系统 手写体汉字识别 识别系统 快速识别 图象识别 人脸特征提取 线性判别分析 神经网络 
基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法被引量：6
《华南理工大学学报（自然科学版）》2003年第3期11-14,共4页高学 金连文 尹俊勋 黄建成 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 75 0 0 5 );广东省自然科学基金资助项目 (0 116 110 2 0 82 8) ;Motorola研究基金资助项目
提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法 .根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征 ,汉字图像被分解为“横”、“竖”、“撇”和“捺”4种子模式 ,而无需提取轮廓和骨架 .文中构造了 5种不同的弹性网格 ,并...
关键词：笔划 方向分解 手写体汉字识别 特征提取 模式识别 方向分布 
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