属性约简方法

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采用云量子PSO的属性约简方法被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第10期99-104,共6页常红伟 夏克文 白建川 牛文佳 武盼盼 
河北省自然科学基金(No.E2016202341);河北省高等学校科学技术研究项目(No.BJ2014013)
针对粒子群优化算法在处理信息系统中属性约简收敛速度慢、早熟的问题,提出了一种结合云模型的量子粒子群优化算法(CQPSO)的属性约简方法。改进量子粒子群优化算法,即利用量子粒子群算法的量子行为来加快收敛速度;引入云模型控制粒子种...
关键词：属性约简 粒子群优化算法 量子行为 云模型 
基于下近似单调的变精度粗糙集属性约简方法被引量：2
《计算机工程与应用》2015年第15期138-142,共5页何俊红 
国家自然科学基金(No.61402015);宝鸡文理学院院级重点项目(No.13JG11)
单调性在经典粗糙集属性约简过程中发挥着重要的作用。然而,在一些扩展模型中该单调性质并不存在,如变精度粗糙集模型。针对该问题,提出了变精度粗糙集模型中下近似单调约简的定义,下近似单调约简算法打破了传统意义上属性约简保持下近...
关键词：单调性 下近似保持 下近似单调 变精度粗糙集 
合成随机信息系统的属性约简方法被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第19期128-131,共4页赵兹 马建敏 
国家自然科学基金(No.10901025)
基于一般随机信息系统上的属性约简方法讨论合成随机信息系统上的属性约简问题,分析它与原随机信息系统上属性约简问题之间的联系,并尝试讨论其上、下近似算子之间的关系,发现合成随机信息系统上的协调集可以通过两个原随机信息系统的...
关键词：合成随机信息系统 属性约简 协调集 近似算子 包含度 
一种新的模糊决策表属性约简方法被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第18期105-107,133,共4页徐山 杜卫锋 闵啸 
国家自然科学基金(No.61175055;No.61070213);浙江省自然科学基金(No.LY12A01019;No.LY12F02019)
粗糙集理论研究的核心内容之一是属性重要性的度量和属性约简。经典的粗糙集模型基于等价关系,适合于处理离散属性值。模糊粗糙集理论将模糊集和粗糙集理论结合起来,将等价关系扩展为模糊关系,可处理模糊属性值。分析了已有广泛运用的...
关键词：粗糙集 模糊粗糙集 模糊关系 贴近度 依赖度 
基于属性重要性的粗糙集属性约简方法被引量：19
《计算机工程与应用》2013年第15期130-132,共3页廖启明 龙鹏飞 
国家自然科学基金(No.10926189;No.10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省教育厅重点项目(No.10A015)
信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要性出发,采用迭代特征选择的标准,使得选择特征属性集不断缩小,获得信息系统的约简。通过实验证明该方法可...
关键词：信息系统 属性重要性 属性约简 核属性 
基于FCM的相似关系粗糙集属性约简方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第32期132-135,共4页徐天 邓廷权 
国家自然科学基金(No.10771043)
对具有连续属性值的信息系统的属性约简是粗糙集理论的研究热点之一。区别于传统通过连续属性离散化方法定义的等价关系,提出利用自适应的模糊C均值聚类的初步划分能力定义一种相似关系以及其自适应形式。基于该相似关系定义的粗糙集模...
关键词：粗糙集 属性约简 模糊C均值 相似关系 
相对知识粒度序决策表的属性约简方法
《计算机工程与应用》2011年第8期44-46,共3页贾俊芳 
国家自然科学基金(No.60970014);教育部高等学校博士点基金(No.200801080006);教育部科学技术研究重点项目(No.207018);山西省重点实验室开放基金项目(No.2007031017);太原市科技明星专项基金项目(No.09121001)~~
序决策表中的知识约简越来越受到关注,在优势类和知识粒度的基础上,引入了序决策表中的一种知识相对粒度,度量了属性集在序决策表中的相对不确定性,进而给出了属性相对重要度的定义。并设计了序决策表的一种启发式属性约简算法,通过实...
关键词：序决策表 相对知识粒度 约简 
粗糙集属性约简方法及其在医疗中的应用研究被引量：6
《计算机工程与应用》2010年第25期207-210,共4页杨宏薇 何中市 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA01Z423;重庆市自然科学基金No.CSTC;2007BB2134;重庆市"十一五发展规划"重大科技专项项目(No.CSTC;2008AB5038)~~
针对基于可辨识矩阵核求取属性约简存在的空间与时间都不理想的问题,提出一种新的基于粗糙集的属性约简启发式算法。该方法不直接构造及存储可辨识矩阵,而且在核不存在的情况下,也能取得较好的起点核心集,将获取矩阵元素及得到核心元素...
关键词：粗糙集理论 属性约简 启发式算法 医疗诊断 
粗糙集属性约简方法在股票预测中的应用研究被引量：5
《计算机工程与应用》2009年第30期227-229,236,共4页王天娥 叶德谦 季春兰 
教育部留学回国科研基金No.0212498~~
针对神经网络在股票预测中遇到的困难,在预测模型中引入粗糙集理论,提出一种基于粗糙集与神经网络相结合的预测方法,并根据基本遗传算法的弱点对其进行了改进。首先,介绍了基于遗传算法的属性约简方法,对各遗传因子进行改进。然后,采用...
关键词：粗糙集理论 属性约简 RBF神经网络 遗传算法 股票预测 
扩展正区域的属性约简方法被引量：4
《计算机工程与应用》2008年第34期145-148,共4页王俊祥 胡峰 
扩展了Rough集正区域和边界的定义,在得到信息系统最大正区域的前提下,给出了认知正区域、认知属性核和认知属性约简的定义,并给出了从经典属性约简到认知属性约简转换的高效算法。此外,在认知正区域的定义下,由于决策表的不相容性,在...
关键词：粗集 决策表 认知核属性 认知属性约简 增量式 
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