去噪

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基于自适应卷积去噪网络的随机噪声压制方法
《计算机仿真》2025年第3期294-298,共5页张文征 韩顺利 张亭 朱军锋 
国家自然科学基金(62127804)。
针对近场微波测试过程中信号的随机噪声,使用深度学习方法,采用自适应卷积去噪网络,实现近场微波信号随机噪声自适应智能压制。利用非对称学习损失函数,构建噪声水平估计算法和卷积去噪子网络,提高数据训练可靠性,增强去噪结果的有效性...
关键词：随机噪声 深度学习 自适应卷积去噪网络 噪声估计去噪网络 近场微波信号 
不同图像复杂度下超分辨率去噪算法研究
《计算机仿真》2024年第12期312-316,共5页钟小莉 谢旻旻 
基于立体图像智能分割技术应用的算法研究(2018XJY01)。
在处理高复杂度图像时,受各种噪声的影响,导致图像部分信息丢失,从而使得图像质量变差。为了有效提升图像质量,提出一种不同图像复杂度下超分辨率去噪算法。对于含有噪声图像的各个像素点邻域,采用多次马尔科蒙特卡洛(Markov Chain Mont...
关键词：不同图像复杂度下 超分辨率 去噪 稀疏表示 
基于BFGS算法的铁路区间老化电缆故障检测仿真
《计算机仿真》2024年第10期106-109,264,共5页李雪 何涛 樊泽园 宋晓娟 
信号区间电缆数量众多,分布范围广,且存在噪声干扰,使得检测难度加大。为了尽量避免老化电缆所带来的不良影响,提出基于BFGS算法的铁路区间老化电缆故障检测方法。通过高斯滤波的方式对采集的电缆故障信号实施去噪处理,避免噪声干扰,利...
关键词：铁路信号区间内 老化电缆 故障检测 信号去噪 特征提取 
改进粒子滤波跟踪的视听双模态语音识别仿真
《计算机仿真》2024年第9期213-216,345,共5页岳莉 李柯景 赵剑 
吉林省教育厅科研项目(JJKH20220600KJ)。
噪声环境下视听语音不易被识别,为提升语音识别效果,提出改进粒子滤波跟踪的视听双模态语音识别方法。采用谱减法去除噪声数据,完成视听双模态语音的消噪处理;根据人语和唇动信息之间的相关性,采用改进粒子滤波跟踪方法提取视听双模态...
关键词：语音识别模型 谱减法 去噪处理 识别训练 
无人机深度成像背景下农田伴生杂草精准分类
《计算机仿真》2024年第9期510-514,共5页秦浩 石元伍 
农田图像中存在各种背景干扰,且在不同生长周期和环境条件下杂草的外观差异也很大,导致在分类过程中,难以准确识别杂草,降低其分类精度,因此,提出无人机深度成像下农田伴生杂草精准分类算法。该方法基于无人机获取农田伴生杂草深度图像...
关键词：无人机深度成像 农田伴生杂草图像 图像去噪 分类方法 特征提取 
基于图像处理技术的机场跑道胶痕检测系统被引量：1
《计算机仿真》2024年第6期39-45,382,共8页刘晓琳 孙晓璐 吴佳敏 
天津市研究生科研创新项目(人工智能专项)(2020YJSZX15);第十一期波音基金(20210715113)。
针对目前机场跑道胶痕检测方法效率低下和精度不足等问题,设计一套基于图像处理技术的机场跑道胶痕自动检测系统。首先,利用自适应阈值和滑动窗口,采用一种基于噪声判断规则的胶痕图像滤波算法,提高去噪能力;然后,引入小孔成像和Metropo...
关键词：系统设计 机场跑道胶痕 图像去噪 麻雀搜索算法 图像分割 
实时VR场景下多尺度数字全息成像仿真
《计算机仿真》2024年第5期178-182,共5页辜昕宇 黎鹏 
2021江西省高校人文社科课题(YS21210)。
在数字全息成像的过程中,受光电传感器件结构参量、光照强度以及传输方向等因素的影响,导致全息图成像的亮度、分辨率降低。为了提高多尺度数字全息成像的真实度,提出了实时VR场景下多尺度数字全息成像方法。通过定义图像像素点分布的...
关键词：实时虚拟现实场景 全息成像 像素点提取 去噪模型 多尺度 真实度 
灰度变换下多模态刚性医学图像分层增强仿真
《计算机仿真》2024年第4期250-254,共5页徐立 刘亮 赵凤军 
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06036);内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(202201399);2020年包头医学院花蕾计划项目(HL202018)。
为了提升医学图像增强效果,有效保留图像细节,提出基于灰度变换的多模态刚性医学图像增强算法。对多模态刚性医学图像去噪处理,采用免疫优化算法对自适应阈值优化处理,选择最佳阈值。根据去噪结果通过小波变换将医学图像分解为多个不同...
关键词：灰度变换 图像增强 图像去噪 免疫优化算法 小波变换 
改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别被引量：1
《计算机仿真》2024年第3期177-181,共5页肖衡 潘玉霞 
海南省重点研发计划项目(ZDYF2021SHFZ240);海南省自然科学基金(621QN0900);三亚市高校及医疗机构专项科技项目(2021GXYL58);海南省高校科学研究项目(Hnky2021-52);三亚学院校级项目(USYYB22-19)。
图像中的噪声会提高图像特征信息提取难度,影响图像识别时的细节保留效果,为此提出改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别方法。分析医学图像主要噪声来源,构建噪声模型,利用非局部均值滤波算法计算图像全部像素的加权平均值,完成...
关键词：卷积神经网络 区域建议网络 医学图像 感兴趣区域识别 去噪处理 
改进径向基函数插值法的多聚焦图像滤波融合
《计算机仿真》2024年第2期222-226,共5页尚宇辉 孟伟 房健 王雪峰 
河北省高等学校科学技术研究项目(Z2020253)。
由于受到拍摄设备、光学镜头景深以及噪声等不同因素的影响,多聚焦图像往往存在边缘弱化问题。为了使多聚焦图像更加清晰,提出基于改进径向基函数插值法的多聚焦图像滤波融合方法。通过能量函数计算图像边缘细节估计误差,建立空间同性...
关键词：径向基函数 多聚焦图像 图像融合 图像去噪 图像特征 
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