去噪

作品数：11298被引量：36014H指数：52
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融合图像去噪和特征对齐的目标检测算法
《计算机工程与设计》2025年第2期392-398,共7页许莉 张玉雪 范纯龙 张加金 
国家自然科学基金项目(62171295)。
为提高目标检测模型的对抗鲁棒性,提出一种融合图像去噪和特征对齐的目标检测算法(target detection algorithm with image denoising and feature alignment,TDA-IDFA)。采用坐标注意力机制对图像去噪结构进行改进,在去除图像噪声的同...
关键词：目标检测 图像去噪 注意力机制 特征对齐 对抗攻击 鲁棒性 深度学习 
联合CLAHE和BM3D的低温红外图像增强算法
《计算机工程与设计》2025年第2期329-336,共8页赵楷 李道豫 张琳琳 石飞 
国家自然科学基金项目(62366052);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C429、2022D01C427、2020D01C028)。
针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用B...
关键词：图像增强 低温红外图像 对比度增强 图像去噪 边缘增强 直方图均衡化 双边滤波 
结合密集残差块和注意力的真实图像去噪网络
《计算机工程与设计》2024年第6期1812-1821,共10页余卓璞 周冬明 周联敏 赵倩 尹稳 
国家自然科学基金项目(62066047、61365001)。
为有效去除真实图像噪声并保留图像边缘信息,提出一种结合密集网络思想和并行极化自注意力机制的真实去噪算法。使用3条并行结构处理不同尺度的特征信息,其中每条分支由两个密集注意力块串联而成,形成残差结构。使用选择性核融合机制,...
关键词：真实图像去噪 深度学习 卷积神经网络 密集残差网络 多尺度 注意力机制 深度卷积 
基于自适应像素去噪的对抗攻击防御方法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第5期1336-1344,共9页张帅 张晓琳 刘立新 王永平 郝琨 徐立 
国家自然科学基金项目(61562065);内蒙古自然科学基金项目(2019MS06001、2019MS06036)。
针对深度神经网络容易遭到对抗样本攻击导致其分类错误的问题,提出一种基于自适应像素去噪的对抗攻击防御方法。通过基于前向导数的重要性计算方法获得像素重要性分数,根据像素重要性分数对多种对抗攻击进行鲁棒性分析,将其分为鲁棒或...
关键词：深度神经网络 图像分类 对抗样本 鲁棒性 自适应 像素去噪 对抗样本防御 
基于注意力机制和残差块的真实图像去噪被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第5期1451-1458,共8页周联敏 周冬明 
国家自然科学基金项目(62066047、61365001)。
为有效去除真实图像噪声,提出一种基于注意力机制和残差块的图像去噪算法。采用通道和空间注意力机制相结合的双重注意力模块给不同的特征赋予权重,并与残差块合并于编解码结构;应用增大感受野模块,在保护图像结构的同时增大感受野;整...
关键词：图像去噪 真实噪声 深度学习 注意力机制 残差块 卷积神经网络 空洞卷积 
基于深度图像的ADHD儿童运动量化算法
《计算机工程与设计》2023年第1期74-83,共10页李智倩 张茜倩 崔娅 张晗 李元媛 何凌 
国家自然科学基金青年基金项目(81901389);四川省科技厅基金项目(2019YFS0236)。
为解决临床上对注意缺陷与多动障碍诊断耗时长,存在主观因素影响等问题,提出基于深度图像的多动儿童运动量化算法。针对多动儿童目标区域,提出基于噪声位置及灰度分布信息的去噪算法,用等值线提取多动儿童目标区域的边缘信息,分割出完...
关键词：注意缺陷与多动障碍 运动量化 活动过动 运动深度传感器 去噪 等值线 深度图像分割 
基于对抗训练和图像去噪的对抗样本防御算法被引量：6
《计算机工程与设计》2022年第11期3093-3100,共8页刘斯杰 张志祥 张乔嘉 
国家自然科学基金项目(41876222);国防十三五预研基金项目(30201)。
为提高对抗训练后目标检测模型对未知攻击的鲁棒性,优化目标检测模型的防御能力,在对抗训练的基础上,提出基于对抗训练和非局部均值去噪的对抗样本防御算法。在训练模型时,会对正常样本和对抗样本进行扰动去噪,提高模型对去噪样本特征...
关键词：目标检测 对抗样本 对抗防御 对抗训练 鲁棒性 
基于编解码器生成对抗网络的CT去噪被引量：3
《计算机工程与设计》2022年第4期1059-1065,共7页周广宇 张鹏程 刘生富 刘祎 桂志国 
国家自然科学基金项目(61671413、61801438);高等学校科技创新基金项目(2020L0282);国家重大科学仪器设备开发专项基金项目(2014YQ24044508);山西省应用基础研究基金项目(201901D211246);山西省面上青年基金项目(201801D221196)。
针对生成对抗网络在训练中损失函数收敛慢,难以恢复图像细节的问题,提出一种基于编解码器与多尺度损失函数的生成对抗网络模型。使用含残差连接的编解码器作为生成器,该网络易于训练,能够加快对抗损失函数的收敛;引入噪声损失,与使用VG...
关键词：CT图像去噪 生成对抗网络 编解码器 残差连接 损失函数 
基于局部纹理特征的沥青路面裂缝检测方法被引量：13
《计算机工程与设计》2022年第2期517-524,共8页陶健 田霖 张德津 胡成雪 何莉 
国家重点研发计划基金项目(2019YFB2102703);深圳市科创委面上基金项目(20200125)。
针对不均匀光照和阴影等因素影响沥青路面图像中裂缝检测误识别问题,提出一种基于局部纹理特征的沥青路面裂缝检测方法。设计结构保持型Retinex算法将高频的纹理信号从低频光照信号和结构型纹理中分离,改进百分比阈值算法,获取高信噪比...
关键词：沥青路面 裂缝检测 邻域去噪 特征匹配 图像处理 
基于CEEMDAN和散布熵的飞行数据滤波被引量：2
《计算机工程与设计》2021年第9期2657-2663,共7页耿宏 郗厚山 
中美绿色航线合作基金项目(GH201661279)。
为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法。运用CEEMDAN将飞行数据自适应分解成一组固有模态函数(IMF);采用散布熵判断各IMF的噪声含量,若IMF中的有...
关键词：飞行数据 自适应完备集合经验模态分解 散布熵 阈值去噪 数据滤波 
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