自适应预报

作品数：35被引量：73H指数：5
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高频通信最大可用频率的自适应预报被引量：2
《空间科学学报》2013年第3期286-292,共7页刘亚南 刘学才 王健 蔺发军 
广东联合基金项目资助(U1035002)
引入Volterra级数自适应混沌预报方法,实现了高频通信最大可用频率的自适应预报.基于青岛至新乡2007年3月和2012年3月最大可用频率观测数据,通过不同太阳活动期单步预报、不同步长短期预报和不同训练样本长度预报结果的统计,分析验证了...
关键词：高频通信 最大可用频率 自适应预测 
最高可用频率自适应预报算法研究被引量：5
《电波科学学报》2011年第4期699-703,共5页徐彬 吴永宏 刘毅敏 
基于实际观测数据的最高可用频率短期预报对于短波通信网络选择工作频率具有重要的意义,利用Kalman滤波技术设计了最高可用频率自适应预报算法,并用实际观测数据对其进行检验,结果表明:该算法能够自动跟踪实际测量数据的变化,较准确地...
关键词：KALMAN滤波 最高可用频率 自适应预报 观测数据 递归计算 
聚丙烯熔融指数的最小二乘建模与自适应预报
《高技术通讯》2010年第6期642-646,共5页何德峰 俞立 邹涛 
863计划(2006AA04Z178;2008AA04Z647)资助项目
针对工业双环管丙烯聚合装置熔融指数(MI)在线测量的困难,进行了聚丙烯熔融指数的在线最小二乘建模与自适应预报方法的研究。首先结合聚合反应机理分析,以Hammerstein模型描述聚丙烯熔融指数的动态特性,其次,利用渐消记忆递推最小二乘...
关键词：聚丙烯 熔融指数(MI) HAMMERSTEIN模型 渐消记忆递推最小二乘法 降维状 态观测器 
基于自适应预报的专家控制系统在烧结矿化学成分控制中的应用
《机电工程技术》2009年第9期120-122,共3页吴元修 
烧结矿化学成分主要包括R,TFe,SiO2,CaO,MgO和FeO等。控制烧结矿化学成分,主要是控制其稳定性。国内外生产实践表明,烧结矿化学成分的波动对高炉影响很大,但是,目前烧结矿化学成分波动大又是高炉原料的一个突出问题,因此,稳定控制烧结...
关键词：专家控制系统 烧结矿化学成分控制 应用 
自适应预报模型的烧结矿化学成分控制专家系统分析被引量：1
《中国水运（下半月）》2009年第9期160-162,共3页孔祥瑞 杨成忠 徐生林 
利用现代控制理论,人工智能理论,结合江苏永钢集团实际生产状况,建立了自适应预报系统和控制专家系统,实验仿真效果显著,能够实现烧结矿化学成分的稳定控制。
关键词：烧结矿 自适应预报 控制专家系统 
多模型自适应综合预报方法及其应用被引量：1
《东北农业大学学报》2009年第8期113-116,共4页刘劲松 
黑龙江省农业厅合作项目
文章依据粮食产量演变规律,提出一种多模型自适应综合预报方法。预报系统由几个并行的自适应预报器组成,最终结果由准确度判别器择优决定。特殊情况,利用专家经验来修正。该法适用于系统具有阶跃性结构变化和时变参数的动态过程。在某...
关键词：粮食产量 时变参数 模型结构 自适应预报 
基于神经网络和自适应预报模型参数的平整轧制力模型被引量：7
《塑性工程学报》2008年第3期191-194,共4页马庆龙 王东城 刘宏民 席英信 郝彦军 吴斌 
国家自然科学基金资助项目(50675186);河北省重大自然科学基金资助项目(E2006001038)
冷轧带钢平整过程存在带材较薄,压下率较小等特点,应力状况较为复杂,采用传统模型对轧制力预报误差较大。采用神经网络模型对应力状态系数进行预报,可提高轧制力的预报精度。针对轧制过程中轧件特性发生缓慢变化的特点,采用符合平整轧...
关键词：平整 轧制力 神经网络 自适应 
自适应预报方法在时间序列数据挖掘中的应用被引量：3
《应用能源技术》2007年第7期42-44,共3页刘劲松 
介绍了用于工业月产值的时变参数自适应多步预报两种方法,是处理一类时间序列数据挖掘的实用较好方法,具有一定的推广应用价值。
关键词：时间序列数据挖掘 时变参数 自适应预报 
自适应预报控制系统在磨床上的应用
《机床与液压》2004年第9期163-164,共2页魏伟 张军善 郑书谦 
提出并设计了自适应预报控制系统 ,介绍了系统的组成、控制算法及软件等。将其应用于切入式磨床磨削加工 ,加工精度可提高 80 %
关键词：磨床 自适应控制 微机控制 
基于神经网络的烧结矿化学成分自适应预报系统的开发被引量：7
《烧结球团》2002年第5期1-3,共3页申炳昕 范晓慧 孙文东 
将多层前向人工神经网络应用于烧结矿化学成分预报 ,改进后的BP算法可以实现网络结构的自组织。应用该技术开发的烧结矿化学成分自适应预报系统能够快速、准确地预报烧结矿的化学成分 。
关键词：神经网络 烧结矿 化学成分 自适应预报系统 开发 
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