伪凸

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一种基于神经动力学解决伪凸优化问题的分布式算法
《小型微型计算机系统》2025年第3期594-601,共8页喻昕 李浩宇 
国家自然科学基金项目(61862004)资助.
伪凸优化作为非凸优化中的一个重要问题,在现代工程领域占有重要的地位.该文提出一种基于投影法及惩罚方法的神经动力学方法,求解具有不等式约束及等式约束的分布式伪凸优化问题.相较于已存在的各类算法,本文提出的算法在分布式系统中...
关键词：分布式优化 伪凸优化 神经动力学 
一种基于罚函数法解决非光滑伪凸优化问题的神经网络算法及其应用
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第5期101-109,共9页黄镘潼 喻昕 
国家自然科学基金(61862004)。
针对实际应用中遇到的非光滑伪凸优化问题,本文提出一种创新的解决方案——结合罚函数理念和微分包含理论的单层神经网络算法。首先,通过数学理论证明,本文算法能够使状态解最终收敛至伪凸优化问题的最优解,从而确立所提出算法的正确性...
关键词：神经网络 伪凸优化 最优解 罚函数 实际应用 
一种解决带有凸集约束的分布式伪凸优化的连续时间算法
《小型微型计算机系统》2024年第7期1608-1614,共7页喻昕 王思鉴 
国家自然科学基金项目(61862004)资助。
本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有...
关键词：分布式优化 伪凸优化 多智能体系统 罚函数方法 
一种解决分布式伪凸优化问题的神经网络模型
《广西大学学报（自然科学版）》2023年第5期1181-1192,共12页周顺 喻昕 黄镘潼 覃海华 李浩宇 
国家自然科学基金项目(61862004)。
针对带有凸不等式约束的分布式伪凸优化问题,基于微分包含思想,提出了一种分布式神经网络模型。该模型根据目标函数与约束条件构造罚函数,使得每个分布式节点能在有限时间内进入可行域且不再离开,最终达成一致并收敛到原始优化问题的最...
关键词：分布式优化 伪凸优化 罚函数 神经网络 
新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题的研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第1期218-224,共7页喻昕 黄晓燕 
国家自然科学基金项目(61862004)资助。
非光滑伪凸优化问题广泛应用于科学及工程等领域,属于一类特殊的非凸优化问题,具有重要的研究意义.针对含有等式约束和不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,该文提出了一种新的神经动力学方法,并引入罚函数和正则化思想.通过有效的罚函...
关键词：神经网络 伪凸优化问题 收敛 最优解 
解决一类非光滑伪凸优化问题的新型神经网络
《计算机科学》2022年第5期227-234,共8页喻昕 林植良 
国家自然科学基金(61862004)。
对优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注。非光滑伪凸优化作为非凸优化中的一类特殊问题,频繁出现在机器学习、信号处理、生物信息学以及各类科学与工程领域中,成为学者们研究的重点。基于罚函数以及微分包含的思想,提出了一种...
关键词：微分包含 循环神经网络 非光滑伪凸优化 最优解集 惩罚因子 
一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题
《电子与信息学报》2021年第8期2421-2429,共9页喻昕 卢惠霞 伍灵贞 徐柳明 
国家自然科学基金(61862004,61462006)。
非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值。针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型。通过理论...
关键词：神经网络 非光滑伪凸优化 收敛 最优解 
非光滑多目标半无限规划问题的混合型对偶被引量：7
《应用数学和力学》2021年第6期595-601,共7页刘娟 龙宪军 
国家自然科学基金(面上项目)(11471059);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2018jcyjAX0119;cstc2020jcyj⁃msxmX0053);重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(KJZD⁃K201900801);重庆市巴渝学者特聘教授专项资助。
该文研究了非光滑多目标半无限规划问题的混合型对偶.首先,利用Lagrange函数介绍了非光滑多目标半无限规划混合型对偶的弱有效解和有效解的定义.其次,利用Dini⁃伪凸性建立了非光滑多目标半无限规划混合型对偶的弱对偶定理、强对偶定理...
关键词：多目标半无限规划 Dini⁃伪凸 混合型对偶 
Mayer型线性最优控制问题的一阶充分条件
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2020年第6期56-61,共6页淳黎 王彬 
国家自然科学基金资助(11701470).
针对目标泛函为Mayer型的最优控制问题,在目标函数为伪凸的情形下,证明了当控制系统为线性控制时最优控制的一阶充分条件,同时证明了相应的离散最优控制问题的一阶充分条件;作为应用,通过一阶最优性条件将离散最优控制问题等价地转化为...
关键词：最优控制问题 充分条件 变分不等式 伪凸函数 
一种解决受约束的非光滑伪凸优化问题的新型神经网络方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2020年第3期544-550,共7页喻昕 伍灵贞 汪炎林 
国家自然科学基金项目(61862004,61462006)资助.
非光滑伪凸优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是非光滑凸优化问题的扩展,同时也是一种特殊的非凸优化问题,具有十分重要的研究价值.针对这类问题,提出了一种基于微分包含的新型神经网络模型,用来解决带有等式与不等式约束的非光滑...
关键词：神经网络 伪凸优化问题 收敛 最优解 
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