物流需求

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基于Markov-BP神经网络的武汉市物流需求预测被引量：1
《物流技术》2023年第9期24-27,96,共5页汪勇 廖倩茹 艾学轶 蒲秋梅 
国家自然科学基金(71901167)。
物流需求预测是城市发展规划中的重要组成部分,为了能够科学地预测出武汉市的物流需求,选择武汉市地区生产总值、社会商品零售总值及货物进出口作为输入指标,将货物运输量作为输出指标,利用BP神经网络模型进行预测。在此基础上,借助马...
关键词：物流需求预测 BP神经网络 马尔可夫链 武汉 
基于市场细分理论的城市物流需求预测模型与应用——以广州市为例被引量：1
《物流技术》2023年第5期99-104,131,共7页易斌 宋程 幸晓辉 王佩 
为了确定城市各类物流基础设施的合理规模、提高物流系统规划的科学性、促进城市物流的精准化管理,提出了城市物流需求规模的预测方法。基于市场细分理论,将城市物流需求精细划分为本地商贸物流需求(城市配送)、本地生产物流需求(生产物...
关键词：市场细分 城市物流 物流需求 需求规模 预测模型 广州 
基于多模型组合的物流需求预测分析——以武汉市为例被引量：10
《物流技术》2022年第6期60-63,共4页武亚鹏 李慧颖 李婷 刘淮源 
采用有效度法对线性回归、ARIMA模型以及灰色预测模型进行线性组合,经验证,其最大误差为5.56%,平均误差为2.94%,处于合理范围。运用组合模型对武汉市2021-2030年物流需求(货运量)进行预测分析,经计算至2030年武汉市年货运总量将达到140 ...
关键词：物流需求 模型组合 灰色预测模型 线性回归 时间序列法 武汉市 
基于灰色GM(1,1)的南京都市圈物流需求预测被引量：6
《物流技术》2021年第11期44-47,53,共5页江楠 
安徽省高等学校自然科学研究项目“电商在线评论情感指数分析与应用研究”(KJ2019A1007);安徽商贸职业技术学院“双高建设”项目“提升专业群师资队伍国际化水平”(2020sgxm17-03);安徽商贸职业技术学院校级重点项目“基于Word2Vec+K-means的在线评论产品属性提取方法研究”(2020KZZ05);安徽商贸职业技术学院校级重点项目“后扶贫时期农产品直播运营的可行路径研究”(2021KZR14);安徽商贸职业技术学院校级一般项目“‘双高’建设背景下打造新商科‘留学安徽’国际品牌的路径研究”(2021KYR22)。
以灰色预测理论为基础,基于南京都市圈主要8个城市2015-2019年的货运量数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,对南京都市圈未来5年的物流需求量进行了预测,预测值围绕实际值及其演变趋势出现小范围上下波动,表明预测精度高且验证了模型预测的...
关键词：南京都市圈 区域物流 物流需求预测 GM(1 1)模型 
基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型被引量：13
《物流技术》2021年第1期50-55,共6页李晗 吴珍珍 张雪雪 
通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系。运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以...
关键词：BP神经网络 GM(1 1)模型 物流需求预测 北京 
区域物流需求影响因素实证分析及总量预测——以湖北省孝感市为例被引量：4
《物流技术》2020年第12期39-44,共6页左雷 徐柏安 
在对现有研究进行分析的基础上,以孝感市为例,对国民经济发展水平、固定资产投资、居民消费水平、社会消费品零售总额、外贸进出口总额等社会经济因素以及宏观政策、市场环境、交通基础设施、物流设施设备、科学技术水平等非经济因素进...
关键词：区域物流需求 影响因素 实证分析 总量预测 孝感市 
基于BP神经网络组合模型的广东省区域物流需求能力预测被引量：8
《物流技术》2020年第12期49-56,66,共9页赵文德 黄丽娟 胡子瑜 
广东省教育厅特色创新类项目(2019GWTSCX069);广州市哲学社会科学发展“十三五”规划2020年度共建课题(2020GZGJ289);广州番禺职业技术学院“十三五”(第三批)科研项目(2020SK27)。
首先分析了国内外关于物流需求能力预测的研究现状,构建了以物流消费能力、物流基础能力、物流信息能力为一级指标的综合预测指标体系;然后运用多项式回归、ARIMA和BP神经网络等模型对广东省区域物流能力预测进行实证分析。研究结果表明...
关键词：区域物流 需求能力预测 多元回归 BP神经网络 ARIMA模型 广东 
基于灰色-马尔科夫链的海南自贸港农产品冷链物流需求预测被引量：4
《物流技术》2020年第11期52-57,122,共7页李华 黄圣南 林夏繁 
海南省哲学社会科学规划课题(HNSK(ZC)20-38)。
首先分析海南农产品冷链物流发展现状,其次利用灰色模型对海南农产品冷链物流需求进行预测,同时通过马尔科夫链模型对原有模型进行优化并作出定量预测。实证结果表明:优化后模型预测的精确度更高,未来海南农产品冷链物流需求呈线性增长...
关键词：灰色GM(1 1)模型 海南自贸港 农产品 冷链物流 物流需求预测 
区域产业结构调整下县域城市物流需求空间关联协同研究被引量：1
《物流技术》2020年第7期43-50,共8页邓晓臻 陈思 汤银英 
教育部人文社会科学研究西部青年基金项目“新城镇化区域产业转移与物流网络构建可持续发展研究”(16XJCZH001);四川省教育厅人文社会科学重点研究基地四川民族山地经济发展研究中心项目“电子商务物流需求差异视角下民族地区物流网络优化研究”(SDJJ1812);四川省社会科学重点研究基地四川县域经济发展研究中心项目“地区产业转移背景下城镇乡三向物流网络优化研究”(XY2018024);西南交通大学双一流学科建设项目“‘蓉欧+’国内集装箱港口集疏运系统优化及路径选择研究”(YX1300112601801-2532)。
国家新城镇化背景下县域城市产业结构的不断调整引起区域物流需求发展变化,县域城市产业发展及物流需求的满足不仅依靠城市自身建设,同时深受相邻城市相关产业发展的影响。以乐山地区11个县域城市为例,从空间关联视角出发对产业结构调...
关键词：县域城市 产业结构 物流需求 空间统计分析 乐山 
非物流数据条件下对物流需求预测的实用性研究
《物流技术》2020年第7期124-128,156,共6页石川 
在缺少物流数据的条件下,以某企业销售数据替代物流数据,利用ARIMA模型对该企业区域物流需求进行预测,并用实际数据进行检验。在预测数据和地理位置信息的基础上建立物流配置比重模型,通过计算该企业每月不同区域的物流配置比重对其下...
关键词：非物流数据 企业销售数据 区域物流 需求预测 时间序列分析 ARIMA 物流配置比重模型 
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