动目标检测

作品数：2548被引量：8750H指数：37
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：廖桂生杨志伟关键曾操保铮更多>>
相关机构：西安电子科技大学电子科技大学国防科学技术大学南京理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与设计x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进ViBe的自适应运动目标检测算法
《计算机工程与设计》2024年第6期1771-1779,共9页费莉梅 田翔 郑博仑 
国家自然科学基金项目(62001146)。
针对ViBe算法无法去除动态背景,易出现鬼影及不能自适应光照变化的问题,提出一种复杂环境自适应的ViBe改进算法。通过计算区域的复杂度、闪烁波动度,对分类半径R和更新率T进行动态调整,对样本点进行有效性权重的计算,更高效地过滤背景...
关键词：ViBe算法 运动目标检测 复杂背景 自适应阈值 动态场景 鬼影消除 背景建模 自适应 
基于自适应混合高斯的改进三帧差分算法被引量：7
《计算机工程与设计》2021年第6期1699-1705,共7页杨嘉琪 韩晓红 
山西省自然科学基金项目(201801D121136)。
为提高运动目标检测算法的准确性,保证较低的时间复杂度,提出基于自适应混合高斯的改进三帧差分算法。为获取目标内部运动点,采用基于自适应学习率的混合高斯背景建模,以像素点间的匹配次数作为参考量来修正模型的学习速率,提高算法对...
关键词：运动目标检测 三帧差分 边缘提取 自适应学习率 高斯建模 
融合二维姿态信息的相似多目标跟踪被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第10期2969-2976,共8页雷景生 李誉坤 杨忠光 
国家自然科学基金项目(61672337)。
针对传统机器视觉技术在包含相似移动目标的监控视频中的跟踪缺陷,提出一种多目标跟踪框架,解决因目标轨迹丢失及身份变换导致的无法对目标进行准确实时跟踪的问题。采用YOLO v3算法作为目标检测器,用OpenPose算法提取每一帧画面中移动...
关键词：视频摘要 相似多目标跟踪 运动目标检测 人体姿态 特征融合 
基于动态特征融合的智能车应用检测分割技术被引量：1
《计算机工程与设计》2020年第10期2838-2842,共5页舒鑫印 王萍 
针对车辆行驶环境变化引起的视频场中运动目标大动态尺度变化、抖动、多场景下多目标检测分割等问题,提出一种基于视频的动态特征及边缘信息融合的运动车辆目标检测分割方法。利用特征提取所获视频场中光流场尺度信息与多方向边缘信息,...
关键词：光流 边缘检测 动态特征融合 运动目标检测分割 动态阈值三帧间差 
基于改进背景减法的视频图像运动目标检测被引量：21
《计算机工程与设计》2020年第5期1367-1372,共6页左军辉 贾振红 杨杰 Nikola KASABOV 
国家自然科学基金项目(U1803261)。
为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法。在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GMM的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段...
关键词：背景减法 背景模型 数学形态学 自适应背景更新 运动目标检测 
时空RPCA在复杂场景下的运动目标检测被引量：5
《计算机工程与设计》2020年第1期197-202,共6页张超婕 余勤 
在复杂动态背景下,鲁棒主成分分析模型(RPCA)容易将背景中动态背景误判为前景运动目标,导致运动目标检测精度不高。为解决该问题,提出一种基于非凸加权核范数的时空低秩RPCA算法。使用非凸加权核范数替代传统的核范数进行低秩约束,在观...
关键词：鲁棒主成分分析 非凸加权核范数 时空低秩RPCA算法 拉普拉斯特征映射 运动目标检测 
基于关键处理过程的机载三通道SAR-GMTI算法验证
《计算机工程与设计》2019年第10期2908-2913,共6页曾乐天 边磊 杨春晖 赵跃龙 
中国博士后科学基金项目(2017M622621)
为解决现有方法无法充分验证合成孔径雷达-地面动目标检测(SAR-GMTI)算法的问题,提高信号处理软件测试的有效性,提出基于关键处理过程的SAR-GMTI算法验证方法。介绍机载三通道SAR-GMTI回波信号模型及算法处理流程,分析算法验证应注意的...
关键词：合成孔径雷达 地面动目标检测 算法验证 点目标仿真 实测数据处理 
基于运动轨迹聚类的监控视频摘要算法被引量：6
《计算机工程与设计》2019年第6期1611-1615,共5页李大湘 朱志宇 刘颖 
国家自然科学基金项目(61571361、61102095);陕西省国际合作交流基金项目(2017KW-013);公安部科技强警基金项目(2014GABJC022);中国博士后科学基金项目(2013M542386)
针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空...
关键词：视频摘要 运动目标检测 目标跟踪 运动轨迹聚类 能量最优化 
基于YOLOv3的自动驾驶中运动目标检测被引量：46
《计算机工程与设计》2019年第4期1139-1144,共6页李云鹏 侯凌燕 王超 
北京市自然科学基金项目(4174091);北京市自然科学基金项目(Z160002)北京市教委面上基金项目(KM201711232013)
针对自动驾驶场景下运动目标检测精度低、速度慢等问题,以YOLOv3为基础,设计更为合理的损失函数。使用K-means算法对数据集中的目标边框进行聚类,通过混合数据集进行训练,得到改进的运动目标检测模型。实验结果表明,该模型相较于当前主...
关键词：运动目标检测 自动驾驶 YOLOv3 深度学习 卷积神经网络 
基于Σ-Δ背景估计的运动目标检测算法被引量：1
《计算机工程与设计》2019年第3期788-794,共7页刘仲民 何胜皎 胡文瑾 
国家自然科学基金项目(61561042)
为解决视频序列在复杂环境下,针对运动目标检测中存在噪声、光线变化及非目标物局部运动等影响目标检测精度的问题,利用Σ-Δ背景估计建立背景模型,用Kalman滤波背景估计对当前背景模型进行补偿校正,将两者进行结合建立稳定的背景模型,...
关键词：运动检测 Σ-Δ背景估计 KALMAN滤波 背景差分法 目标提取 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部