细胞神经网络

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一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性
《天津师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-6,共6页韩佳澎 周立群 
天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC85800);天津师范大学研究生科研创新项目(2023KYCX053Z).
研究一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统ω-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.当...
关键词：比例时滞 细胞神经网络 周期解 全局多项式稳定性 
Caputo分数阶时滞细胞神经网络的稳定性分析被引量：2
《数学的实践与认识》2022年第7期248-255,共8页罗欢 郝冰 陈付彬 
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2020J1233,2022J1097)。
研究了一类Caputo分数阶时滞细胞神经网络模型的稳定性.通过利用分数阶微积分中的常数变分法,得到了 Caputo分数阶时滞细胞神经网络解的差分形式,推导出模型的有界解和平衡点的存在性与唯一性,最后证明了神经网络的全局指数稳定性.
关键词：分数阶 Mittag-Leffler函数 全局稳定 
二值图像逻辑差细胞神经网络的参数规则设计
《赤峰学院学报（自然科学版）》2022年第1期27-30,共4页李硕 
国家自然科学基金(11461063)。
基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)的逻辑差运算模板(Logic Difference template,LOGDIF)能够对两幅二值图像进行逻辑差运算,文章深入研究了基于细胞神经网络的LOGDIF模板,设计了一个二值图像逻辑差运算CNN模板的参数规则...
关键词：二值图像 细胞神经网络 逻辑差运算 参数规则设计 
图像浮雕效果细胞神经网络模板的参数设计
《厦门理工学院学报》2021年第3期56-61,共6页李硕 
基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)的最优边缘检测(optimal edge detector,OED)的研究,设计出一个3阶CNN算法模板的参数规则。规定CNN的反馈模板为0矩阵,阈值为0,控制模板为中心反对称矩阵,并且它的中心元素为0,其余8个元...
关键词：浮雕效果 细胞神经网络 模板参数规则 最优边缘检测 
比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性被引量：2
《南华大学学报（自然科学版）》2021年第2期79-81,96,共4页龚爱爱 许友军 刘柏林 
利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的一个新的充分判据,所得结果推广了已有文献的结果。
关键词：比例时滞 脉冲 细胞神经网络 Razumikhin技术 LYAPUNOV函数 
多频正弦混沌细胞神经网络及其复杂动力学特性被引量：6
《物理学报》2020年第24期78-92,共15页李茹依 王光义 董玉姣 周玮 
国家自然科学基金(批准号:61771176)资助的课题.
大量动物实验表明,生物神经系统中存在着不规则的混沌现象.混沌神经网络是一种高度非线性动力系统,它可以实现一系列复杂的动力学行为,能够优化全局搜索和神经计算,还可产生伪随机序列进行信息加密.基于脑波由不同频率的正弦信号叠加理...
关键词：细胞神经网络 混沌 多频正弦激活函数 
多比例时滞细胞神经网络的同步性被引量：1
《电子学报》2020年第10期1961-1968,共8页邢琳 周立群 
天津市自然科学基金(No.18JCYBJC85800);天津市中青年骨干教师创新人才培养计划(No.135205GC38)。
基于混沌同步控制在保密通信及优化等诸多范畴的遍及应用,本文研究一类驱动-响应系统的同步性问题,包含指数同步性和多项式同步性.这里以一类带多比例时滞的细胞神经网络作为驱动系统,一类不带比例时滞的细胞神经网络作为响应系统.在激...
关键词：多项式同步 指数同步 比例时滞 细胞神经网络 
分数阶M-CNN系统的混沌特性分析及同步控制
《控制工程》2020年第8期1412-1418,共7页王仁明 冀同康 张赟宁 
国家自然科学基金资助项目(61603212)。
将忆阻器作为细胞间的突触连接引入细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)模型,构建了一个四维分数阶忆阻细胞神经网络(Memristor Cellular Neural Network,分数阶M-CNN)模型。通过数值仿真分析了该模型随忆阻器参数和系统阶次变...
关键词：忆阻器 分数阶细胞神经网络 混沌同步 自适应滑模控制 
忆阻型模糊细胞神经网络在时滞脉冲控制下的全局指数同步被引量：2
《南通大学学报（自然科学版）》2020年第1期68-76,共9页牟晓辉 唐荣强 杨鑫松 
国家自然科学基金项目(61673078);重庆师范大学研究生科研创新项目(YKC18022)。
文章研究了忆阻型模糊细胞神经网络的全局指数同步控制问题。首先,通过采用Filippo解和可测选择理论将忆阻模糊细胞神经网络转化成一类参数不确定的神经网络,并给出一个新颖的不等式以解决模糊反馈连接权重的参数不确定问题;然后,通过...
关键词：忆阻器 模糊细胞神经网络 指数同步 时滞脉冲控制 
分数阶细胞神经网络的动力学特性分析及控制设计
《三峡大学学报（自然科学版）》2019年第6期102-107,共6页王仁明 陈昱 张赟宁 王凌云 
国家自然科学基金资助项目(61603212;51407104)
构建了一个四阶分数阶细胞神经网络系统模型,通过仿真分析了其动力学特性,如混沌吸引子、时序图、李雅普诺夫指数、平衡点的稳定性.同时也验证了在相同的系统参数和初始条件下,系统的混沌吸引子结构依赖于分数阶阶次的取值,并给出了系...
关键词：分数阶细胞神经网络 混沌吸引子 李雅普诺夫指数 状态反馈控制 
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