云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 小波纹理特征

小波纹理特征: 作品数：15被引量：72H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>; 相关作者：薛笑荣赵荣椿张艳宁段锋李锦锋更多>>; 相关机构：西北工业大学江南大学西安电子科技大学华南理工大学更多>>; 相关期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《科学技术创新》《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国防科技重点实验室基金更多>>

考虑图像颜色小波纹理特征的工业炉温度检测关键技术: 《工业加热》2024年第9期57-61,共5页杨超; 工业炉温度检测对工业炉运行状态分析具有重要意义,因此提出考虑图像颜色小波纹理特征的工业炉温度检测方法。首先,结合Retinex算法和TopHat变换对工业炉图像展开增强处理,提高特征提取精度;其次,在图像颜色空间变换的基础上获取工业炉...; 关键词：TopHat变换 RETINEX算法小波变换工业炉温度检测最小二乘支持向量机

雷达影像的小波纹理特征提取方法研究被引量：1: 《科学技术创新》2021年第11期1-2,共2页李伟琳; 利用提取小波纹理的特征来解译雷达影像是一种具有重要意义的方法。纹理是遥感图像基本特性,它参与许多图像解译的研究之中,通过对影像内容的解译,将雷达影像进行分类与应用,在雷达影像的处理研究中分割与分类纹理方向十分受到研究者的...; 关键词：小波变换图像纹理特征提取纹理特征

基于Matlab的小波纹理特征融合指纹识别系统被引量：2: 《电子技术与软件工程》2019年第14期79-81,共3页袁颖; 贵州省科技厅基础研究计划项目:黔科合基础[2017]1063;贵州省教育厅青年科技人才成长项目黔教合KY字[2018]289;贵州省教育厅高校人文社会科学研究青年项目:2018qn03;国家留学基金:201708525079; 传统指纹识别通常要经过二值化、细化的过程,对指纹特征点进行特征提取,存在速度慢、效率低的弊端。本系统采用基于小波纹理特征融合的深度学习算法,并改进的神经网络算法,通过深度学习方法对指纹图像数据库进行训练,指纹图像首先采用SV...; 关键词：传统指纹识别指纹特征小波纹理特征指纹图像

以多尺度颜色小波纹理特征为基础的工业炉火焰图像分割研究: 《工业加热》2019年第5期65-68,共4页王校伟朱晨; 分割火焰图像最常用的方法是分类算法,而使用这种算法最大的缺陷在于当像素点数增高时,分割图像的耗时就越大。通过以火焰图像采集装置来采集研究样本,提出了一种可以加快分割速度的方法及运用多尺度颜色小波纹理特征为基础的工业炉火...; 关键词：多尺度小波纹理特征火焰图像

基于多尺度颜色小波纹理特征的火焰图像分割被引量：13: 《计算机工程与应用》2017年第9期213-219,共7页白晓静卢钢闫勇; 111引智项目(No.B13009);973国家重点基础研究项目(No.2012CB215203);中央高校基金项目(No.2014XS42); 火焰图像分割质量对基于数字成像的燃烧监测十分重要。受炉膛背景及燃烧工况的影响,难以同时满足火焰图像分割速度和准确度(即火焰图像分割结果与真实火焰接近程度)的需求。提出一种基于多尺度颜色特征和小波纹理特征(MCWT)的无监督火...; 关键词：火焰图像图像分割颜色特征纹理特征小波分析

基于数字胸片小波纹理特征的尘肺病早期诊断方法研究被引量：9: 《北京生物医学工程》2014年第2期148-152,171,共6页朱碧云陈卉陈步东张宽; 北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201110025008)资助; 目的探讨利用基于小波变换的熵纹理特征进行尘肺病诊断的方法,并研究相关的分类技术。方法对70名健康体检者和40名尘肺病患者的数字X射线摄影(digital radiography,DR)图像进行纹理分析,提取小波熵纹理特征,并利用决策树进行特征选择。...; 关键词：尘肺病小波变换熵特征选择支持向量机

非织造材料外观质量识别的小波纹理分析方法被引量：2: 《计算机工程与设计》2011年第8期2836-2840,2856,共6页刘建立左保齐高卫东; 现代丝绸国家工程实验室开放课题基金项目(2010007); 研究了两类小波域图像纹理特征提取方法在非织造材料外观质量描述中的应用。分别从高频子带小波系数中计算1-范数和2-范数能量基特征,以及根据小波系数服从广义高斯分布,采用极大似然估计法计算广义高斯分布的尺度参数和形状参数作为非...; 关键词：小波纹理特征纹理特征评价广义高斯分布形状参数 K-紧邻分类器

综合颜色和小波纹理特征的免疫粒子滤波视觉跟踪被引量：1: 《智能系统学报》2011年第4期289-294,共6页韩华丁永生郝矿荣; 国家自然科学基金重点资助项目(61134009);国家自然科学基金资助项目(60975059;60775052);国家ITER计划国内配套研究资助项目(2010GB108004);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090075110002);上海市优秀学术带头人计划资助项目(11XD1400100);上海市科学技术委员会重点基础研究资助项目(10JC1400200;09JC1400900);上海市科学技术委员会技术标准专项资助项目(10DZ0506500); 针对标准粒子滤波视觉跟踪时的缺陷,尤其是其"样贫"和目标特征不明显等问题,提出了结合小波纹理特征的免疫粒子滤波算法.小波纹理特征的加入,使得单纯依靠颜色特征不能很好适应环境变化的情况得到了改善.同时通过加入免疫优化算法,提高...; 关键词：粒子滤波免疫粒子滤波小波纹理特征相似性度量视觉跟踪

基于小波纹理特征的织物疵点检测被引量：2: 《计算机测量与控制》2010年第9期2060-2062,共3页孙自广何春华唐培和罗衡郴; 广西教育厅科研立项项目(200911LX174);广西工学院科学基金项目(1074007); 利用织物的纹理正常部分与疵点在小波系数的分布范围不同,加以分离;在先前的纹理疵点检测方法里,一般必须训练纹理的正常部分,为了解决这个问题,提出一个利用疵点与正常部分在影像上的特性差异来自动决定训练区块的方法,可以使图像在输...; 关键词：疵点检测纹理特征:小波变换频域

基于LBP和小波纹理特征的室内室外场景分类算法被引量：15: 《中国图象图形学报》2010年第5期742-748,共7页李锦锋许勇; 国家自然科学基金项目(60603022);国家863项目(2006AA01Z196); 室内室外场景识别是图像处理的基本问题之一。对此问题提出了一种不需要图像分割和目标识别的方法。首先,利用小波变换对原图像进行五层小波分解,然后用旋转不变的LBP(local binary pattern)算法对第二层至第五层的LL子图提取纹理特征,...; 关键词：室内室外场景识别旋转不变 LBP 小波变换纹理特征

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