协同过滤推荐系统

作品数：38被引量：197H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于深度神经网络的协同过滤推荐系统体系结构研究
《信息记录材料》2023年第11期236-238,242,共4页蔡辉虎 
闽南理工学院校级科研基金项目资助(23KJX021)。
本文提出了一种具有可扩展性的基于原始分类的协同过滤推荐系统体系结构。该系统采用的协作过滤方法可以适用于大多数现有的推荐系统,因为其只需要在评级数据集上进行训练。这种数据缩减提供了一个新的抽象级别,并使得设计基于分类的体...
关键词：深度神经网络 协调过滤 体系结构 
基于关联规则的网络大数据协同过滤推荐系统被引量：2
《信息与电脑》2022年第24期50-52,共3页罗庆佳 
2021年度校级教育教学改革研究与实践项目(项目编号:J21XYG008);2021年粤高职计算机教指委教育教学改革研究与实践项目(项目编号:36);2021年度广东大学生科技创新培育专项资金(项目编号:pdjh2021b0965);2022年度江门市基础与应用基础研究重点项目“5G环境下面向智能制造的虚拟现实多人协作交互与高效渲染技术研究”(项目编号:JZ202216);2022年度江门市基础与理论科学研究类项目(项目编号:50)。
针对当前推荐系统在为用户提供推荐服务时,存在推荐内容与用户所需内容的平均绝对偏差较大的问题,引入关联规则,开展对推荐系统的设计研究。首先,在遵循协同过滤原则的基础上,构建推荐系统框架结构;其次,利用主成分分析(Principal Compo...
关键词：关联规则 大数据 协同过滤 网络 推荐系统 
知识图谱嵌入的高阶协同过滤推荐系统被引量：6
《计算机科学》2021年第S02期244-250,共7页徐兵 弋沛玉 王金策 彭舰 
四川省重点研发计划(2020YFG0089);四川大学-自贡市校地科技合作专向基金(2018CDZG-15);山西省青年科技研究基金项目(201801D221176)。
针对推荐系统存在的数据稀疏问题,传统的协同过滤方法无法捕捉辅助信息之间的相关性,从而降低了推荐的准确度,文中提出KGE-CF模型,引入了知识图谱作为辅助信息,利用知识图谱中多源结构性的数据来缓解数据稀疏问题。KGE-CF结合多层感知...
关键词：知识图谱 多层感知机 推荐系统 协同过滤 数据稀疏性 
基于电子资源行为小数据的协同过滤推荐系统研究——以电子资源校外访问系统为例被引量：12
《图书馆学研究》2021年第19期21-28,共8页刁羽 薛红 
四川省文化和旅游厅2020-2022年图书情报学与文献学规划项目“基于用户访问电子资源行为数据的个性化学科服务实证研究——以创文图书馆电子资源综合管理与利用系统为例”(项目编号:WHTTSXM[2020]07)研究成果之一。
构建由数据采集清洗与转储、数据抓取、协同过滤3个子系统组成的推荐系统,该系统通过提取电子资源校外访问系统中用户浏览、下载文献时的行为小数据抓取文献题录信息;运用协同过滤算法,结合LIS的用户基本信息和抓取的题录信息挖掘相邻...
关键词：电子资源 行为小数据 协同过滤推荐系统 信息服务 
基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的个性化推荐算法被引量：4
《计算机应用与软件》2021年第1期313-319,329,共8页郭聃 
传统推荐系统将推荐准确性作为主要目标,而推荐结果的多样性和个性化有所欠缺。对此,设计一种基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的推荐算法。采用层次隐马尔可夫模型建模用户喜好和上下文环境的关系,并通过隐马尔可夫模型预测上下文。...
关键词：协同过滤推荐系统 隐马尔可夫模型 神经网络 机器学习 贝叶斯个性化排序 推荐多样性 
基于Python的用户协同过滤推荐系统的研究与实现被引量：4
《电脑知识与技术》2020年第31期234-236,共3页秦育华 
推荐系统可以有效地帮助用户从海量信息中获得自己的潜在需求,为用户实现个性化推荐。本文研究了协同过滤算法,使用Python语言实现了基于用户的协同过滤推荐系统,构建了推荐系统的架构,给出了实现个性化推荐的关键代码,并在ml-latest-sm...
关键词：相似性 协同过滤 推荐系统 PYTHON 
协同过滤推荐系统中的冷启动问题研究综述
《移动信息》2020年第9期4-6,共3页李秋丽 陈建英 唐敬 张伟男 
西南民族大学研究生创新型研究项目“基于主成分分析的研考院校和专业个性化推荐算法研究与实践”(编号:CX2020SP63)。
在信息爆炸时代,个性化推荐技术是一种被广泛应用于过滤信息的有效手段。协同过滤技术是最典型的个性化推荐技术之一,但是,天然存在的冷启动、稀疏性等问题制约着推荐系统的准确性。因此,文章归纳并综述了现有冷启动解决方案的优缺点和...
关键词：冷启动 稀疏性 多源数据 组合推荐 
基于噪声检测修正和神经网络的稀疏数据推荐算法被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第8期274-281,共8页张艳红 俞龙 
广东省科技计划项目(2013B020314014);广东省教育科学规划教育信息技术研究专项(14JXN060);广东技术师范大学天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目(Xjt201702)。
协同过滤推荐算法对于含噪声稀疏数据集的推荐性能较弱,为此设计噪声检测修正和神经网络的稀疏数据top-k推荐算法。将用户和项目按评分分别分类为高分类、中等类和低分类,根据分类结果检测评分矩阵的奇异点,对奇异点做简单地修正处理。...
关键词：协同过滤推荐系统 噪声数据集 稀疏数据集 噪声过滤 神经网络 受限玻尔兹曼机 
基于协同过滤算法的个性化课程推荐服务被引量：3
《现代信息科技》2019年第24期121-122,125,共3页李星雨 宋娜 何锦儿 胡雪婧 刘小萌 
上海立信会计金融学院2019年上海市大学生创新创业训练计划项目:基于选课互动交流平台数据即时追踪的个性化推荐课程服务的探索性研究(项目编号:201911047035)
学分制背景下的选课制,更多的是以一种硬性的要求规定了学生必须以相对灵活的方式进行课程选择。虽然这种要求在一定程度上结合了作为选课主体的学生的意愿,但在发挥学生选课兴趣的主观能动性方面考虑不足。本文基于文献调查法,希望通...
关键词：选课系统 问答社区 协同过滤推荐系统 个性化课程推荐 
人工智能视域下协同过滤推荐系统的工程训练平台被引量：6
《实验技术与管理》2019年第4期109-113,共5页许晓飞 米洁 陈雯柏 
在培养人工智能类相关工科专业学生的工程综合创新能力中,为了解决学生对复杂智能工程抽象理论理解困境,提出以构建人工智能典型内核算法应用的协同推荐系统为工程综合创新实践教学平台。介绍了人工智能的相关背景,针对本科阶段人工智...
关键词：人工智能 协同过滤 推荐系统 工程训练 
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