离群点检测算法

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基于全息图平稳分布因子的离群点检测算法
《计算机应用》2023年第6期1705-1712,共8页张忠平 郭鑫 张玉停 张睿博 
国家自然科学基金资助项目(61972334)。
使用传统的基于图的方法进行离群点检测构造转移概率矩阵需要使用数据的整体分布,容易忽略数据的局部信息,导致检测精度低,而使用数据的局部信息可能导致“悬空链接”的问题。针对这些问题,提出一个基于全息图平稳分布因子的离群点检测...
关键词：离群点 全息图 转移概率矩阵 马尔可夫随机游走 平稳分布因子 
基于自编码器与集成学习的离群点检测算法被引量：3
《计算机应用》2022年第7期2078-2087,共10页郭一阳 于炯 杜旭升 杨少智 曹铭 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
针对基于自编码器的离群点检测算法在中小规模数据集上易过拟合以及传统的基于集成学习的离群点检测算法未对基检测器进行优化选择而导致的检测精度低的问题,提出了一种基于自编码器与集成学习的离群点检测(EAOD)算法。首先,随机改变自...
关键词：离群点检测 集成学习 自编码器 基检测器 无监督学习 
基于k-means聚类和离群点检测算法的医院建筑节能诊断方法被引量：11
《计算机应用》2021年第S01期288-292,共5页许璟琳 彭阳 余芳强 
上海市扬帆计划项目(18YF1410400,19YF1421100);上海市启明星课题(18QB1402300)。
虽然大型综合医院已经普遍通过加装智能电表实现用电回路监测,但是医院建筑节能仍多采用节能改造等方法,传统节能针对数据利用能力普遍较弱。针对上述问题,提出了一种基于建筑信息模型(BIM)的医院建筑节能诊断方法。首先,建立了医院能...
关键词：医院建筑 节能诊断 K-MEANS聚类 离群点检测 建筑信息模型 
离群点检测算法的评价指标被引量：2
《计算机应用》2020年第9期2622-2627,共6页宁进 陈雷霆 罗子娟 周川 曾慧茹 
四川省科技计划项目(2019YJ0177,2019YJ0176,2019YFQ0005)。
随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用,越来越多的优秀算法被提出来,然而,现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标,存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题,提出了一类高真正率指标(HT_AUC)和二类低...
关键词：离群点检测 评价指标 曲线下面积 真正率 假正率 
基于图上随机游走的离群点检测算法被引量：10
《计算机应用》2020年第5期1322-1328,共7页杜旭升 于炯 叶乐乐 陈嘉颖 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
离群点检测算法在网络入侵检测、医疗辅助诊断等领域具有十分广泛的应用。针对LDOF、CBOF及LOF算法在大规模数据集和高维数据集的检测过程中存在的执行时间长及检测率较低的问题,提出了基于图上随机游走(BGRW)的离群点检测算法。首先初...
关键词：数据挖掘 离群点检测 马尔可夫链 随机游走 LDOF CBOF LOF 
基于邻域值差异度量的离群点检测算法被引量：10
《计算机应用》2018年第7期1905-1909,共5页袁钟 冯山 
国家自然科学基金资助项目(61673285);四川省青年科技基金资助项目(2017JQ0046);四川省教育厅自然科学重点基金资助项目(15ZB0029)~~
针对离群点检测中传统距离法不能有效处理符号型属性和经典粗糙集方法不能有效处理数值型属性的问题,利用邻域粗糙集的粒化特征提出了改进的邻域值差异度量(NVDM)方法进行离群点检测。首先,将属性取值归一化并以混合欧氏重叠度量(HEOM)...
关键词：离群点检测 邻域粗糙集 邻域值差异度量 混合型属性 数据挖掘 
基于局部密度的快速离群点检测算法被引量：26
《计算机应用》2017年第10期2932-2937,共6页邹云峰 张昕 宋世渊 倪巍伟 
国家自然科学基金资助项目(61370077)~~
已有的密度离群点检测算法LOF不能适应数据分布异常情况离群点检测,INFLO算法虽引入反向k近邻点集有效地解决了数据分布异常情况的离群点检测问题,但存在需要对所有数据点不加区分地分析其k近邻和反向k近邻点集导致的效率降低问题。针...
关键词：离群点检测 局部密度 强k近邻点 弱k近邻点 反向k近邻点集 
改进的基于PSO的离群点检测算法被引量：1
《计算机应用》2012年第A01期139-143,共5页王美晶 叶东毅 
福建省自然科学基金资助项目(2010J01329);福建省高校产学研重大项目(2010H6012)
针对Mohemmed等新近提出的基于粒子群优化(PSO)算法的离群点检测方法(MOHEMMED A,ZHANGM,BROWNE W.Particle swarm optimisation for outlier detection[C]//GECCO'10:Proceedings of the 12th AnnualConference on Genetic and Evoluti...
关键词：数据挖掘 离群点检测 粒子群优化 离群度 适应值函数 
基于全局最近邻的离群点检测算法被引量：6
《计算机应用》2011年第10期2778-2781,共4页胡云 施珺 王崇骏 李慧 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2008190)
针对全局最近邻离群点检测算法的效率问题,为了能够在数据集中快速准确地检测离群点,运用属性约简技术,将离群点的搜索简约到较小的最具代表性的属性子空间中进行,从而有效降低属性空间搜索的复杂度。在此基础上,通过计算基于近邻的加...
关键词：离群点检测 最近邻 属性约简 
动态数据环境下基于信息熵的相对离群点检测算法被引量：1
《计算机应用》2010年第5期1284-1286,共3页孙浩 何晓红 
重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2008-04)
在基于信息熵的离群点检测算法的基础上,提出一种适用于动态数据环境的检测算法。该算法在有数据对象插入或删除的时候,不必计算所有数据对象的相对离群点因子(ROF)值,而只需重新计算受影响的点的ROF值。实验结果表明,该算法在动态数据...
关键词：动态数据环境 信息熵 离群点检测 局部离群因子 
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