粒群优化

作品数：453被引量：2092H指数：22
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基于多种群协同微粒群优化的流数据聚类算法被引量：8
《控制与决策》2016年第10期1879-1883,共5页张勇 夏长红 巩敦卫 荣淼 
国家自然科学基金项目(61473299);中国博士后科学基金项目(2014T70557;2012M521142);江苏省博士后科学基金项目(1301009B)
针对流数据的实时、有序和维数高等特点,提出一种基于多种群协同微粒群优化的流数据聚类算法.该算法利用变量分而治之的思想,多个种群协同优化多个类中心,进而求出问题完整的类中心集合.给出一种类中心变化趋势的预估策略,以快速追踪环...
关键词：流数据 协同微粒群 聚类 预估 
基于微粒群优化的有限通信多机器人气味寻源被引量：8
《控制与决策》2013年第5期726-730,共5页张建化 巩敦卫 张勇 
国家自然科学基金项目(61005089);江苏省自然科学基金项目(BK2008125);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100095120016)
考虑机器人间的通信受限约束,将机器人抽象为微粒,提出基于微粒群优化的多机器人气味寻源方法.首先,采用结合斥力函数的策略,引导机器人快速搜索烟羽;然后,基于无线信号对数距离损耗模型,估计机器人间的通讯范围,据此形成微粒群的动态...
关键词：气味寻源 多机器人 微粒群优化 有限通信 
基于动态邻域微粒群的Smith预估双控制器设计被引量：5
《控制与决策》2012年第7期1027-1031,共5页范剑超 韩敏 
国家自然科学基金项目(61074096);国家863计划项目(2007AA04Z158)
针对模型未知时滞系统的预测补偿控制,提出一种基于动态邻域拓扑微粒群算法以优化动态神经网络的参数,并将其作为预估器和辨识器应用于一种新的Smith预估双控制器结构设计.利用微粒群算法空间搜索能力指标,动态建立邻域拓扑结构,优化神...
关键词：时滞系统 Smith预估 动态邻域 微粒群优化 
用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法被引量：3
《控制与决策》2012年第7期967-974,共8页孔莉芳 张虹 
国家自然科学基金项目(61005089);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100095120016);江苏省自然科学基金项目(BK2011215)
针对大量无关或冗余的特征通常会降低模式分类中分类器性能的问题,提出一种基于异步并行微粒群优化的特征子集选择方法(AP-PSO).该方法采用二进制微粒群优化搜索特征子集,利用异步并行方式提高算法的运算效率;为有效协调种群的全局探索...
关键词：特征子集选择 微粒群优化 混沌变异 异步并行 
简化的分类微粒群算法及其在风电场建模中的应用被引量：4
《控制与决策》2011年第3期381-386,392,共7页陈国初 杨维 张延迟 徐余法 俞金寿 
国家自然科学基金项目(70773041);上海市教委重点学科项目(J51901);上海市教委科研创新重点项目(09ZZ211);闵行区-上海电机学院区校合作项目(08Q07).
提出一种简化的分类微粒群算法.首先将微粒按适应值的差异划分成较好、普通和较差3类;然后对这3类微粒分别采用3种对应的没有速度项的简化模型进行动态制整,有效地增加了种群的多样性.通过对4种典型测试函数的仿真实验,并与经典PSO和2...
关键词：微粒群优化算法 简化微粒群优化算法 微粒分类 动态模型 Weibull模型 
基于微粒群算法的转炉合金加入量多目标优化模型被引量：1
《控制与决策》2010年第12期1901-1904,共4页韩敏 徐俏 赵耀 杨溪林 林东 
国家863计划项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金项目(60674073)
针对转炉炼钢过程中钢水出钢环节脱氧合金剂加入量确定的问题,建立了合金加入量优化计算模型.首先,利用支持向量机建立钢包元素含量预测模型,将该模型的预测结果与元素规定含量的误差作为优化模型的一个目标函数,合金成本作为另一个目...
关键词：合金加入量 支持向量机 微粒群优化算法 多目标优化 
基于高斯微粒群优化的动态神经网络延迟系统辨识被引量：5
《控制与决策》2010年第11期1703-1706,共4页范剑超 韩敏 
国家自然科学基金项目(60674073);国家863计划项目(2007AA04Z158)
为提高神经网络对未知非线性大滞后动态系统的泛化能力,提出一种基于高斯微粒群优化的自适应动态前馈神经网络.在输入层与隐含层之间、隐含层与输出层之间分别加入动态延迟算子,可以高效地辨识出系统纯滞后时间,建立精确系统模型.此外,...
关键词：动态神经网络 高斯微粒群 延迟系统辨识 预测 
离散微粒群优化算法的研究进展被引量：21
《控制与决策》2009年第10期1441-1449,共9页潘全科 王凌 高亮 
国家自然科学基金项目(60874075;70871065;60774082;60834004);国家863计划项目(2007AA04Z155);数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放课题
首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.
关键词：微粒群优化 离散微粒群优化 进化计算 群智能 组合优化 
改进的多种群协同进化微粒群优化算法被引量：17
《控制与决策》2009年第9期1406-1411,共6页陶新民 徐晶 杨立标 刘玉 
黑龙江省博士后基金项目(3236301199);哈尔滨工程大学校科研基金项目(002080260735)
提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法(PSO).该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局搜索能力.在运行过程中,通过种群进化信息生成解优胜区域,指导变异生成的微粒群向最优解子空间逼近,提高...
关键词：粒子群算法 多种群协同进化 免疫算法 优胜区域 
基于概率突跳和模拟退火的改进自适应微粒群算法被引量：6
《控制与决策》2009年第4期617-620,627,共5页谷良贤 王轶鹏 龚春林 
国家自然科学基金项目(60774087);航天支撑技术基金项目(0711205)
在两种微粒群算法分析的基础上,针对算法存在局部最优和后期振荡的现象,提出一种改进自适应微粒群算法.新算法引入概率突跳因子改变了原算法中微粒的速度更新公式,引入模拟退火接受准则抑制了概率突跳的不可控制性.典型函数寻优结果表明...
关键词：微粒群优化 模拟退火 自适应 概率突跳 
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