云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 模糊系统

模糊系统: 作品数：1631被引量：4718H指数：25; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王士同张庆灵李洪兴纪志成王贵君更多>>; 相关机构：江南大学东北大学东北师范大学大连理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>

结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统被引量：1: 《自动化学报》2021年第2期349-362,共14页顾晓清倪彤光张聪戴臣超王洪元; 国家自然科学基金(61806026,61572085);江苏省自然科学基金(BK20180956);江苏省教育科学“十三五”规划2018年度课题(Ba/2018/01/41)资助。; 传统Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模糊系统的结构辨识和参数优化往往分阶段进行,同时模糊规则数需要预先设定,因此TSK模糊系统的逼近性能和解释性往往不理想.针对此问题,提出了一种结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统(Probabilis...; 关键词：Takagi-Sugeno-Kang模糊系统概率模型回归粒子滤波

深度神经模糊系统算法及其回归应用被引量：9: 《自动化学报》2020年第11期2350-2358,共9页赵文迪陈德旺卓永强黄允浒; 国家自然科学基金面上项目(61976055);智慧地铁福建省高校重点实验室(53001703,50013203)资助。; 深度神经网络是人工智能的热点,可以很好处理高维大数据,却有可解释性差的不足.通过IF-THEN规则构建的模糊系统,具有可解释性强的优点,但在处理高维大数据时会遇到“维数灾难”问题.本文提出一种基于ANFIS(Adaptive network based fuzzy...; 关键词：高维大数据深度神经模糊系统自适应神经模糊系统分层结构可解释性

区间二型模糊集和模糊系统:综述与展望被引量：33: 《自动化学报》2020年第8期1539-1556,共18页伍冬睿曾志刚莫红王飞跃; 国家自然科学基金(61873321,U1913207);湖北省技术创新专项资助项目(2019AEA171);NSFC-深圳机器人基础研究中心重点项目(U1913207);科技部政府间国际科技创新合作重点专项(2017YFE0128300)资助。; 一型模糊集可以建模单个用户的语义概念中的不确定性,即个体内不确定性.一型模糊系统在控制和机器学习中得到了大量成功应用.区间二型模糊集能同时建模个体内不确定性和个体间不确定性,因而在很多应用中显示了比一型模糊系统更好的性能...; 关键词：区间二型模糊集区间二型模糊系统模糊控制感知计算

用于不平衡数据分类的0阶TSK型模糊系统被引量：16: 《自动化学报》2017年第10期1773-1788,共16页顾晓清蒋亦樟王士同; 国家自然科学基金(61502058;61572085;61572236);江苏省自然科学基金资助(BK20160187);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51614A)资助~~; 处理不平衡数据分类时,传统模糊系统对少数类样本识别率较低.针对这一问题,首先,在前件参数学习上,提出了竞争贝叶斯模糊聚类(Bayesian fuzzy clustering based on competitive learning,BFCCL)算法,BFCCL算法考虑不同类别样本聚类中心...; 关键词：不平衡数据分类马尔科夫蒙特卡洛 Takagi-Sugeno-Kang型模糊系统

连续Takagi-Sugeno模糊系统的局部H_∞控制被引量：1: 《自动化学报》2013年第12期2170-2176,共7页王利魁黎冰刘娟娟; 国家自然科学基金(61104220);江西省自然科学基金(2010GQS0173);江西省教育厅基金(GJJ11170)资助~~; 针对含有外部扰动的连续Takagi Sugeno模糊系统,本文给出了抑制这种扰动的局部H∞控制新方法.首先,应用拉格朗日极值法给出了新的界定隶属函数导数的条件,与现有文献相比该条件有两个优点:1)能够将Lyapunov水平集必须包含在紧集C中的要...; 关键词：Takagi—Sugeno 模糊系统非平行控制律 H∞性能线性矩阵不等式

基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型研究被引量：8: 《自动化学报》2013年第5期690-696,共7页贾立杨爱华邱铭森; 国家自然科学基金(61004019;61074032);教育部博士点基金(20093108120013);上海大学"十一五"211建设项目资助~~; 面对复杂工业过程控制的需求,设计一种结合数据信息的特殊模型结构,在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的求解是亟待解决的问题.为此,本文提出一种基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型,突破传统的迭代...; 关键词：HAMMERSTEIN-WIENER模型神经模糊系统非线性系统信号分离

ML型迁移学习模糊系统被引量：34: 《自动化学报》2012年第9期1393-1409,共17页蒋亦樟邓赵红王士同; 国家自然科学基金(60903100;61170122);江苏省自然科学基金(BK2009067);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP21128);江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金项目(SR-2011-01)资助~~; 经典模糊系统构建方法训练时通常仅考虑单一的场景,其伴随的一个重要缺陷是:如当前场景重要信息缺失,则受训所得系统泛化能力较差.针对此问题,以Mamdani-Larsen(ML)型模糊系统为对象,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统,即ML型迁移学习...; 关键词：迁移学习信息缺失压缩集密度估计 Mamdani—Larsen模糊系统

一类非线性时滞系统的自适应模糊动态面控制被引量：16: 《自动化学报》2011年第1期83-91,共9页贾涛刘军钱富才; 国家自然科学基金(60874033);高等学校博士学科点专项科研基金(20106118110009)资助~~; 针对一类具有未知方向增益函数的严格反馈非线性时滞系统,提出了一种自适应模糊动态面控制(Dynamic surface control,DSC)算法.通过利用DSC设计技术和Lyapunov-Krasovskii函数,该算法不仅克服了计算膨胀的问题,而且补偿了未知的时滞.采...; 关键词：自适应控制时滞模糊系统动态面控制

Convergent Stabilization Conditions of Discrete-time 2-D T-S Fuzzy Systems via Improved Homogeneous Polynomial Techniques被引量：1: 《自动化学报》2010年第9期1305-1311,共7页XIE Xiang-Peng; Supported by National Natural Science Foundation of China （50977008, 60774048）; 关键词：模糊系统稳定性渐近收敛感有效性

Adaptive Fuzzy Control for Unknown Nonlinear Systems with Perturbed Dead-zone Inputs被引量：6: 《自动化学报》2010年第4期573-579,共7页LI Ping JIN Fu-Jiang; Supported by National Basic Research Program of China （973 Program）（2009CB320604）, National Natural Science Foundation of China （60974043, 60904010）, the Funds for Creative Research Groups of China （60821063）, the 111 Project （B08015）, the Project of Technology Plan of Fujian Province （2009H0033）, and the Project of Technology Plan of Quanzhou （2007G6）; 关键词：自适应系统模糊系统自动化稳定性

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