解释型

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基于特征选择的可解释型物联网入侵检测模型
《四川轻化工大学学报（自然科学版）》2024年第5期59-68,共10页王兆莲 黄洪 杜瑞 李心 袁国桃 
国家自然科学基金项目(61806171);企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2021WZY01)。
高度异构的物联网设备产生的流量数据,在基于多时间粒度采集时虽然能够提升物联网入侵检测模型(IDS)的准确性,但也会造成特征冗余。与此同时,当下IDS的评估指标主要以结果为导向,忽视对IDS决策过程的解释。针对以上不足,提出基于特征选...
关键词：物联网入侵检测 特征选择 可解释人工智能 机器学习 
如何理解“大概念”及其教学被引量：1
《江苏教育研究》2023年第17期3-8,共6页吕林海 
对“大概念”及其教学的认识,需要突破“认知层级论”的固有框架,走向对“大概念”何以为“大”的更深辨析。“大概念”的“大”,既是一种“覆盖度的大”,更是一种“解释力的大”。“解释力的大”相比“覆盖度的大”,更强调一种跃迁、...
关键词：大概念 解释型大概念 覆盖型大概念 教学 
基于物理核心素养的创造型教学设计——以《浮力》为例
《中国科技期刊数据库 科研》2023年第5期174-177,共4页卢发 
以浮力教学设计为例,列出该部分内容的解释型教学案例(或典型教学片段),从核心素养目标等方面对其进行深度剖析,指明其存在的问题和产生的危害,并分析其原因。然后从教学目标、教学重点、教学学模式和方法等方面论述如何创新、如何改进...
关键词：解释型教学 创造型教学 浮力 教学设计 
基于STM32的解释型下位机PLC设计
《现代制造技术与装备》2023年第3期193-195,199,共4页王丽平 张笑影 
解释型下位机可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)系统是一种执行效率高、稳定性好的系统,通过应用SEM32微处理器全面提高了执行性能和运行稳定性。基于此,通过介绍PLC系统的构成,详细分析了该系统的设计,以期能够为...
关键词：可编程逻辑控制器(PLC)设计 解释型下位机 STM32微处理器 
物质结构与性质“原因解释”型填空题解答策略
《中学生数理化（高考理化）》2022年第12期20-23,共4页黄颖 
近年来,高考化学有关物质结构与性质方面的试题中频频出现简答类填空,很多考生的回答都似是而非,离命题人要求有距离。本文就常考的熔沸点、电离能、分子结构这些热点问题进行探讨,希望对考生有指导价值。
关键词：高考化学 物质结构与性质 解答策略 填空题 熔沸点 电离能 似是而非 分子结构 
基于STM32的解释型下位机PLC设计
《电子设计工程》2022年第10期76-80,共5页张礼杰 殷建军 
基于开发系统中设计好的梯形图程序需要下载到下位机中解析并运行,软PLC工作系统的工作性能取决于运行系统能否高效准确地解释执行梯形图程序的目的,通过比较解释型PLC和编译型PLC的特点,采用了一种解释型PLC高效执行方法,并研究了上位...
关键词：解释型PLC 堆栈 软中断 STM32 
论影响大学生参加志愿者活动的因素--质化解释型现象学分析研究被引量：1
《深圳职业技术学院学报》2020年第6期37-43,共7页王智威 
深圳市教育科学规划办课题“中澳国际合作课程的教学改革实践与探索--以国际商务专业(中澳合作)项目管理课程为例”(课题编号:ybzz18003)的阶段性研究成果。
对于大学生参加志愿者活动的诱因,虽然很多学者使用了量化分析和文献综述分析过,然而很少有研究论文从学生视角来讨论。使用定性研究方法中的解释型现象学分析法,收集了比较真实有用的研究数据,并且通过编码翻译创建了6个质化主题,研究...
关键词：大学生 志愿者活动 大学生志愿者 定性研究 
高职学生的翻转式课堂学习体验研究——基于质化解释型现象学分析研究方法被引量：2
《职业技术教育》2020年第32期46-51,共6页王智威 
翻转课堂作为混合式教学的一种教学模式,在世界范围内高校中得到了广泛应用。基于目前关于高职学生对翻转课堂真实体验的研究基本处于空白状态的现实,采用定性研究分析法中的解释型现象学分析法对选取的10个有过翻转课堂学习经历的高职...
关键词：高职学生 翻转课堂 混合式教学 质化研究 
叙述解释型主观题的做题技巧——以2020新高考I卷(山东)、天津卷部分主观题为例
《求学》2020年第41期59-61,共3页杨德志 
叙述解释指以语言文字为媒介,按照时间先后和一定的理论预设、逻辑结构、评价准则,对特定的历史素材进行选择、整理、组合,构建出特定的故事,反映一定时空框架下的人类社会面貌及历史变迁过程。
关键词：历史素材 时空框架 做题技巧 语言文字 社会面貌 逻辑结构 历史变迁过程 主观题 
Gartner确定2019年十大与分析技术趋势
《新金融世界》2019年第1期4-5,共2页
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner近日指出,增强型分析、持续型智能与可解释型人工智能是数据与分析技术领域内的主要趋势之一,并有可能在未来三到五年带来重大颠覆。
关键词：GARTNER 信息技术研究 十大 人工智能 顾问公司 增强型 解释型 持续型 
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