多端口组件网络

作品数:7被引量:23H指数:2
导出分析报告
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者:霍鹏飞马炳和苑伟政王伟国蓉更多>>
相关机构:西北工业大学西安机电信息技术研究所西安工业大学西安航空职业技术学院更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《航空学报》《机械与电子》《探测与控制学报》更多>>
相关基金:国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
基于SABER平台的MEMS系统级模型研究
《计算机工程与设计》2008年第19期5132-5134,共3页白建社 王航宇 
武器装备预研基金项目(9140C360502060C36)
多端口组件网络方法是一种新的系统级统一建模方法,通过该方法形成的多端口三维组建库可以实现MEMS器件的快速设计与仿真。利用该方法,在SABER仿真平台上搭建了MEMS固态引信核心子系统的系统级行为模型,并进行了一系列的仿真分析,包括...
关键词:微机电系统 SABER平台 多端口组件网络 系统级仿真 
微引信谐振器的系统级建模与仿真
《探测与控制学报》2008年第B10期22-25,共4页王伟 国蓉 王小娟 霍鹏飞 
武器装备预研基金项目资助(9140C360502060C36)
为了实现微引信谐振器系统级行为模型的快速设计与仿真,利用多端口组件网络方法,在SABER仿真平台上搭建了其系统级行为模型,并进行了一系列仿真分析,包括小信号频域仿真、时域仿真、以及灵敏度仿真,其结果接近于有限元分析结果。仿真结...
关键词:固态引信 多端口组件网络 系统级仿真 频域 时域 灵敏度 
MEMS固态引信谐振器的系统级设计与仿真
《科技广场》2007年第9期10-12,共3页王小娟 国蓉 王伟 霍鹏飞 郭玮玮 
多端口组件网络方法可以实现MEMS器件系统级的快速设计与仿真。本文利用该方法,在SABER仿真平台上搭建了MEMS固态引信谐振器的系统级行为模型,并进行了小信号频域仿真、时域仿真以及灵敏度仿真,其结果接近于有限元分析结果。表明采用多...
关键词:固态引信 多端口组件网络:系统级仿真 
振子框架式微机械陀螺设计优化
《机械与电子》2005年第3期10-13,共4页余才佳 霍鹏飞 马炳和 苑伟政 姜澄宇 
国家自然科学基金资助项目(50205022;50375125);"八六三"MEMS重大专项基金资助项目(2003AA404017)
采用多端口组件网络方法对振子框架式微机械陀螺(CGMG)进行设计,分析了主要结构尺寸对其固有频率的影响。根据陀螺驱动模态频率和检测模态的频率匹配,优化了陀螺的结构尺寸。结果表明,该方法可以实现MEMS整体行为的快速仿真,并能分析局...
关键词:微机电系统 微机械陀螺 多端口组件网络 硬件描述语言 
一种基于多端口组件网络的MEMS系统级建模方法被引量:5
《机械科学与技术》2005年第2期192-194,198,共4页霍鹏飞 马炳和 苑伟政 
国家自然科学基金项目(50205022);863/MEMS重大专项项目(2003AA414017);西北工业大学"英才培养计划"基金项目资助
以多端口组件及其网络的研究作为理论基础,创建了专门针对MEMS的系统级建模方法———用单个组件 表示MEMS的各功能结构部件,组件的端口表征与部件有关的各种物理量,依据一定规则联结组件形成的网络表 征整个微系统。该方法采用常...
关键词:多端口组件网络 系统级建模 MEMS 硬件描述语言 
MEMS系统级设计与基于多端口组件网络的建模方法被引量:2
《微纳电子技术》2003年第7期40-40,共1页马炳和 霍鹏飞 苑伟政 
国家自然科学基金资助项目 (5 0 2 0 5 0 2 2 )
MEMS的系统级设计对保证其整体综合性能和合理开发MEMS产品至关重要。针对MEMS的多能量域耦合、多信号混合的特点以及能量非保守等特殊要求 ,提出了基于多端口组件网络的MEMS系统级建模方法———采用多端口组件表示MEMS的功能结构部件 ...
关键词:MEMS 微电子机械系统 系统级设计 多端口组件网络 系统级建模 能结构部件 宏建模 
基于组件网络方法的微加速度计建模与仿真被引量:19
《航空学报》2003年第5期466-470,共5页霍鹏飞 马炳和 苑伟政 
国家自然科学基金(50205022);863/MEMS重大专项基金(2003AA404017)资助项目
提出多端口组件网络方法对MEMS进行建模与仿真,建立了惯导MEMS典型功能结构部件的参数化多端口组件模型,联结组件模型形成网络构建了蟹腿式微加速度计的系统模型。用硬件描述语言作为编码工具,Saber作为平台对该微加速度计模型进行了仿...
关键词:传感器技术 系统级设计 多端口组件网络 微加速度计 建模与仿真 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部