聚类研究

作品数：561被引量：2953H指数：24
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基于句向量和卷积神经网络的文本聚类研究被引量：6
《计算机工程与应用》2022年第16期123-128,共6页贾君霞 王会真 任凯 康文 
国家自然科学基金(51867012);甘肃省科技计划资助项目(1504WKCA016)。
针对文本聚类时文本特征维度高,忽略文档词排列顺序和语义等问题,提出了一种基于句向量(Doc2vec)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的文本特征提取方法用于文本聚类。首先利用Doc2vec模型把训练数据集中的文本转换成...
关键词：卷积神经网络(CNN) Doc2vec 文本表示 文本聚类 
融合BERT和自编码网络的短文本聚类研究被引量：5
《计算机工程与应用》2022年第2期145-152,共8页朱良奇 黄勃 黄季涛 马莉媛 史志才 
上海市信息安全综合管理技术重点实验室开放项目(AGK2019004);松江区科学技术研究项目(19SJKJGG83)。
短文本相比于长文本词汇的数量更少,提取其中的语义特征信息更加困难,利用传统的向量空间模型VSM(vector space model)向量化表示,容易得到高维稀疏的向量。词的稀疏表示缺少语义相关性,造成语义鸿沟,从而导致下游聚类任务中,准确率低下...
关键词：短文本聚类 自动编码器 自然语言处理 BERT 
基于余弦距离选取初始簇中心的文本聚类研究被引量：23
《计算机工程与应用》2018年第10期11-18,共8页王彬宇 刘文芬 胡学先 魏江宏 
国家自然科学基金(No.61502527;No.61702549)
文本聚类是文本信息进行有效组织、摘要和导航的重要手段,其中基于余弦相似度的K-means算法是最重要且使用最广泛的文本聚类算法之一。针对基于余弦相似度的K-means算法改进方案设计困难,且众多优异的基于欧氏距离的K-means改进方法无...
关键词：文本聚类 K-MEANS算法 余弦相似度 余弦距离 初始点选取 
基于改进的并行K-Means算法的电力负荷聚类研究被引量：16
《计算机工程与应用》2017年第17期260-265,共6页许元斌 李国辉 郭昆 郭松荣 林炜 
国家自然科学基金(No.61300104);福建省科技创新平台建设(No.2009J1007);福建省自然科学基金(No.2013J01230);福建省高校杰出青年科学基金(No.JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(No.JA13021)
电力企业通常根据电力负荷数据,采用传统的K-Means算法对客户进行划分,而这种方法最大的缺陷就是必须由用户手动指定聚类簇数。提出了一种将Canopy算法和K-Means算法结合应用于负荷聚类的方法,无需手动指定聚类簇数。收集到的用户历史...
关键词：负荷聚类 并行计算 CANOPY K-MEANS 
改进后缀树的中文检索结果聚类研究被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第21期143-146,共4页袁津生 荣元媛 
检索结果聚类能够帮助用户快速定位需要查找的信息。注重进行中文文本聚类的同时生成高质量的标签,获取搜索引擎返回的网页标题和摘要,利用分词工具对文本分词,去除停用词;统一构建一棵后缀树,以词语为单位插入后缀树各节点,通过词频、...
关键词：检索结果聚类 后缀树 聚类标签 中文检索 聚类 
基于群算法的过程参量聚类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第26期36-38,59,共4页朱燕飞 胡夏云 唐雄民 
广东工业大学合生珠江创新项目(No.HSZJ2011015)
针对复杂过程的参量聚类问题,提出一种基于粒子群优化算法的聚类方法,阐述了聚类算法的基本思路。通过对过程煅烧温度和煅烧转速二维数据的聚类仿真研究,证明该算法在类似过程参量聚类中的实用性能。对粒子群优化算法的聚类特性及参数...
关键词：聚类分析 粒子群优化 群算法 人工免疫 
空间离散点的方向聚类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第11期7-10,共4页陈应显 
国家自然科学基金(No.50904032);辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.L2010177);中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目(No.MTKJ2011-312)
经典的聚类方法(如划分方法、层次方法等)的聚类相似度由点与点之间的距离决定。但在空间数据的分布中,数据间的方向变化往往产生不同的类簇。空间离散点的方向可以是空间的任意方向,通过将空间离散点的方向转换为其所在三角面的方向,...
关键词：空间聚类 离散点 方向 
数据挖掘中区间数据模糊聚类研究——基于Wasserstein测度被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第12期24-28,37,共6页李红 孙秋碧 
国家社科基金(No.10BTJ002);国家自然科学基金青年项目(No.70902071)
针对目前区间数据模糊聚类研究中区间距离定义存在的局限性,引入能够考虑区间数值分布特征的Wasserstein距离测度,提出基于Wasserstein距离测度的单指标和双指标自适应模糊聚类算法及迭代模型。通过仿真实验和CR指数,证实了该类模型的...
关键词：模糊聚类 区间数据 符号数据分析 自适应 
视频场景情感内容的未确知聚类研究被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第30期165-167,175,共4页闫乐林 
国家自然科学基金No.60872050~~
提出了一种新的视频语义分析算法,着重对情感类型识别进行了聚类研究。选取场景亮度、场景节奏、运动强度和颜色能量作为视频情感低层特征,详细介绍了每种情感特征的数据提取方法,并构建了视频情感特征向量。在分析了视频对象空间和情...
关键词：视频检索 情感内容 未确知聚类 特征权重 
基于K-Means变异算子的混合遗传算法聚类研究被引量：6
《计算机工程与应用》2011年第29期151-153,221,共4页耿跃 任军号 吉沛琦 
西咸一体化战略系统研究(No.2010KRM18)
遗传算法具有良好的全局搜索能力,但有过早收敛和过慢结束的缺点。K-Means算法具有很强的局部搜索能力,但算法有对初始聚类中心敏感而易陷入局部最优解。针对上述问题,提出了基于K-Means变异算子的混合遗传算法聚类,将K-Means算法的局...
关键词：聚类分析 K-MEANS算法 K-Means变异算子 遗传算法 
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