抗攻击

作品数:261被引量:637H指数:11
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基于YOLOv8目标检测器的对抗攻击方案设计
《信息安全研究》2025年第3期221-230,共10页李秀滢 赵海淇 陈雪松 张健毅 赵成 
国家档案局科技项目(2022-X-069);北京市自然科学基金项目(4232034);中央高校基本科研业务费专项资金项目(3282023038,328202264,328202241)。
目前,基于人工智能目标检测技术的摄像头得到了广泛的应用.而在现实世界中,基于人工智能的目标检测模型容易受到对抗样本攻击.现有的对抗样本攻击方案都是针对早版本的目标检测模型而设计的,利用这些方案去攻击最新的YOLOv8目标检测器...
关键词:深度学习 对抗样本 YOLOv8 目标检测 对抗补丁 
面向深度模型的对抗攻击与对抗防御技术综述被引量:1
《信号处理》2025年第2期198-223,共26页王文萱 汪成磊 齐慧慧 叶梦昊 张艳宁 
深度学习技术已广泛应用于图像分类和目标检测等计算机视觉核心任务,并取得了瞩目的进展。然而,深度学习模型因其高度的复杂性与内在的不确定性,极易成为对抗样本攻击的靶标。攻击者巧妙地利用数据中细微的、精心设计的扰动,诱导模型以...
关键词:对抗攻击 对抗防御 深度学习 计算机视觉 可信人工智能 
抗攻击的联邦学习隐私保护算法
《计算机工程》2025年第2期179-187,共9页吴若岚 陈玉玲 豆慧 张洋文 龙钟 
国家自然科学基金(62202118);贵州省教育厅"揭榜挂帅"科技攻关项目(黔教技[2023]003号);贵州省教育厅自然科学研究科技拔尖人才项目(黔教技[2022]073号);贵州省科技厅百层次创新人才项目(黔科合平台人才-GCC[2023]018)。
联邦学习作为新兴的分布式学习框架,允许多个客户端在不共享原始数据的情况下共同进行全局模型的训练,从而有效保护了数据隐私。然而,传统联邦学习仍然存在潜在的安全隐患,容易受到中毒攻击和推理攻击的威胁。因此,为了提高联邦学习的...
关键词:联邦学习 中毒攻击 推理攻击 本地差分隐私 隐私保护 
一种基于最小距离的对抗攻击迁移性评估框架
《宇航计测技术》2024年第6期42-55,共14页伍家平 党晨 罗志聪 康健 蒋晓悦 夏召强 冯晓毅 
陕西省重点产业链项目(2022ZDLGY06-07)。
对抗鲁棒性是智能模型安全性测评的重要组成部分。目前,对迁移攻击的研究主要局限于固定预算攻击,缺少对最小距离攻击的研究。此外,对于迁移攻击的评估或攻击迁移性的测量,并没有一个统一、全面的评估框架,这也给智能模型安全性测评带...
关键词:智能模型安全性 对抗样本 迁移性 鲁棒性 
基于五维超混沌系统与Arnold变换的图像加密算法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2024年第4期486-493,550,共9页徐嘉诚 汪涛 
针对低维混沌系统在进行图像加密时因结构简单而出现密钥空间小、复杂度和安全度较低等问题,提出了基于五维超混沌系统与Arnold变换的图像加密算法。该算法利用混沌系统的伪随机性与初值敏感性等特点,对混沌系统设置1个初始值增量,每次...
关键词:五维超混沌系统 ARNOLD变换 图像加密 混沌伪随机序列 加密性能 抗攻击能力 
针对图像分类模型的对抗攻击及防御技术综述
《西安邮电大学学报》2024年第6期86-97,共12页肖子勤 史涯晴 
国家自然科学基金项目(61702544)。
深度学习在图像分类领域取得了显著的成就,但在面对对抗攻击时却展现出了明显的脆弱性。因此,深入研究对抗攻击及防御对于提升图像分类模型的安全性与鲁棒性至关重要。通过介绍对抗攻击的相关方法,系统梳理当前主流的对抗攻击手段以及...
关键词:模型安全 深度学习 图像分类 对抗攻击 对抗防御 
面向三种形态图像的对抗攻击研究综述
《计算机科学与探索》2024年第12期3080-3099,共20页徐宇晖 潘志松 徐堃 
国家自然科学基金(62076251,62371469)。
深度学习近年来取得了大量突破性进展,基于深度学习的应用也扩展到了越来越多的领域,但由于深度神经网络的脆弱性,在应用过程中极易受到来自对抗样本的威胁,给应用带来了巨大安全问题,因此对抗攻击一直是研究的热门领域。由于深度神经...
关键词:深度学习 对抗攻击 可见光图像 红外图像 合成孔径雷达(SAR)图像 对抗样本 
基于改进PBFT的车联网抗攻击信誉管理方案
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2024年第6期38-44,110,共8页罗瑞涵 蔡英 范艳芳 李志博 
国家自然科学基金项目(61672106);北京市自然科学基金项目(L192023)。
为了提高车联网中车辆数据共享的安全性和效率,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的抗攻击信誉管理方案,包括用于检测虚假信息的信誉模型和存储车辆信誉值的管理机制。基于贝叶斯推理的信誉...
关键词:车联网 区块链 信誉管理 实用拜占庭容错 
基于Tangle区块链的大数据访问控制研究
《绵阳师范学院学报》2024年第11期84-92,共9页钱春阳 
安徽省质量工程教学团队项目(2021jxtd247);合肥职业技术学院自然科学重点项目(2022Adxscy13);安徽省级质量工程专业教学资源库项目(2022jxzyk039).
为了提高大数据访问控制效果,提出基于Tangle区块链的大数据访问控制研究.依据数据的主体属性以及数据库环境的安全情况,计算数据的敏感度,并通过数据的初始可信值与历史可信值的叠加计算获取数据的最终可信值,结合数据库系统设计中的...
关键词:Tangle区块链 大数据 访问控制 敏感度 控制约束 抗攻击性 
基于深度神经网络的互联网安全信息加密方法
《数字技术与应用》2024年第11期67-69,共3页胡凌峰 
随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益严峻,传统的加密技术已难以满足当前复杂多变的安全需求。本文提出了基于深度神经网络(DNN)的互联网安全信息加密方法。首先,基于深度神经网络的互联网安全信息混沌序列设置,通过生成高度非...
关键词:深度神经网络 互联网安全 信息加密 区块链技术 网络安全信息 混沌序列 加密信息 抗攻击能力 
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