加权支持向量机

作品数：99被引量：356H指数：9
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加权相似度及加权支持向量机的短期负荷预测被引量：5
《计算机工程与设计》2012年第12期4769-4773,共5页陈乐 
短期电力负荷预测中,针对维数比较高、各影响因素差异大、随机误差差异性大等问题,提出一种基于加权相似度和加权支持向量机的模型。首先,通过主成分分析得到负荷数据的综合因子,利用灰色关联分析分析综合因子与各影响因素的关系,计算...
关键词：主成分 灰色关联分析 相似度 加权支持向量机 负荷预测 
基于灰色特征加权支持向量机的二维函数拟合被引量：3
《计算机工程与设计》2012年第10期3975-3978,3983,共5页饶刚 刘琼荪 高君健 
重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设基金项目(S-09110)
函数拟合通常是在有限的训练样本下对函数变量之间的关系做出预测,由于在实践中训练样本本身存在噪音和孤立点,用传统的方法进行函数拟合的效果不佳。考虑到不同特征对于回归问题相关程度的不同,研究了以灰色关联度作为权重的特征加权...
关键词：支持向量回归机 灰色关联度 特征 加权 拟合 
基于主动学习的加权支持向量机的分类被引量：3
《计算机工程与设计》2009年第4期966-970,共5页鲍翠梅 
用支持向量机SVM进行分类时,针对在某些机器学习中,存在训练样本获取代价过大,且训练样本中类的数量不对称的问题,提出了基于主动学习策略的加权支持向量机。其在机器学习的进程中,每次从候选样本集中,主动选择最有利于改善分类器性能的...
关键词：主动学习 支持向量机 分类 样本不平衡 权重因子 分类间隔 
基于层次聚类的大样本加权支持向量机被引量：5
《计算机工程与设计》2009年第1期175-178,共4页冯一宁 邵元海 陈静 王来生 邓乃扬 
国家自然科学基金重点基金项目(10631070);国家自然科学基金项目(60573158;10771213;10871022)
支持向量机的计算复杂度依赖于训练样本点数量,无法应用到大规模的数据集。本文采用约简样本点的思想,通过对原始的样本点进行层次聚类,将各聚类的质心赋予不同权重并训练可以达到减小训练规模的目的。针对大样本集的聚类算法,对不同的...
关键词：支持向量机 惩罚系数 层次聚类 聚类特征 BIRCH算法 
基于加权支持向量机的网络入侵检测研究被引量：2
《计算机工程与设计》2007年第22期5374-5377,共4页朱芳芳 王士同 李志华 
在网络入侵检测中,数据类别不均衡训练集的使用将产生分类偏差,主要原因在于对每个训练样本的错误分类的惩罚系数是相等的。加权支持向量机对每个错误分类样本的惩罚系数是不一样的,这对小样本来说提高了分类精度,克服了常规SVM算法不...
关键词：支持向量机 加权系数 网络入侵检测 分类 不均衡训练集 
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