交通流短时预测

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考虑随机拥堵情况的快速路交通流短时预测方法研究
《交通节能与环保》2024年第3期40-44,61,共6页金梦媛 
本研究采用苏州快速路多路段交通数据,基于现有多种短时交通流预测方法,采用二次指数平滑模型、LSTM神经网络模型和BP神经网络模型三种不同模型建立车速预测模型进行对比研究,用MSE辅之以实验数据可视化作为模型评判基准,探究不同模型...
关键词：交通碳排放 交通流预测 快速路 指数平滑 LSTM BP神经网络 
基于时空联合学习的城市交通流短时预测模型被引量：2
《计算机工程》2023年第1期270-278,共9页葛宇然 付强 
国家自然科学基金重点项目(71734004);上海市科技攻关项目(19DZ1208900)。
时空联合分析可反映研究对象在时空维的变化规律,对揭示区域过程的时空交互关系和机制具有重要意义。聚焦时空联合特征的学习与交通流物理特性的建模问题,提出一种层次化的动态网络模型JST-DHNet,以融合不同尺度下的时空联合学习与内嵌...
关键词：智能交通系统 时空域联合 交通流预测 图信号处理 交通流理论 
考虑网联汽车信息安全的交通流短时预测方法被引量：2
《同济大学学报（自然科学版）》2022年第12期1703-1714,共12页王庞伟 王天任 李振华 刘虓 孙玉兰 
北京市自然科学基金(4212034);国家重点研发计划(2018YFB1600500);智能交通技术交通运输行业重点实验室开放基金(F20211749)。
针对智能网联汽车因网络攻击或干扰造成的信息安全及数据缺失问题,提出一种基于数据补全的交通流状态短时预测方法。首先,基于边缘计算任务卸载模型,对智能网联汽车V2X通信过程的异常数据动态辨识;其次,提出一种具有数据补全机制的图嵌...
关键词：交通信息工程 智能网联汽车 信息安全 交通流短时预测 数据补全 
基于因果分析图的城市交通流短时预测研究被引量：1
《数据分析与知识发现》2022年第11期111-125,共15页王洁 高原 张蕾 马力文 冯筠 
国家社会科学基金面上项目(项目编号:20BTJ047)的研究成果之一。
【目的】有效地挖掘区域之间复杂的空间作用关系机制,提高短时交通流预测精度。【方法】提出一种新的图神经网络模型,该模型融合区域功能相似性矩阵与因果关系矩阵,按照“交通时序因果关系挖掘→时空特征提取→未来状态预测”的逻辑进...
关键词：短时交通流预测 交通时序因果图 时空数据 图神经网络 
基于GBDT算法的高速公路分车型交通流短时预测模型被引量：5
《公路》2022年第1期221-227,共7页张耀方 陈坚 
重庆市教育委员会人文社会科学研究规划项目,项目编号19SKGH208。
为了准确预测高速公路短时交通流量,以制定科学合理的运营管理方案,运用高速公路联网收费数据和外界环境天气数据,实现数据清洗、预处理,挖掘得到日期、时段、车型等有效特征,构建基于GBDT算法的交通流短时预测模型。以成渝高速公路短...
关键词：高速公路 交通流量 联网收费数据 预测模型 GBDT算法 
基于小波和多维重构的BP神经网络交通流短时预测被引量：12
《计算机应用与软件》2018年第12期61-65,82,共6页曹洁 沈钧珥 张红 侯亮 陈作汉 
国家自然科学基金项目(61263031);甘肃省高校科研项目(2015B-031)
针对采集过程中噪声影响以及交通流时间序列的强相关性,提出一种基于小波和多维重构的BP神经网络交通流短时预测方法。运用启发式小波降噪法对原始交通流数据进行降噪处理,剔除数据中的噪声;基于C-C法将交通流数据进行多维度相空间重构...
关键词：小波降噪 相空间重构 BP神经网络 短时交通流预测 
用于交通流预测的带距离权重模式识别算法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2015年第12期114-118,126,共6页刘树青 徐建闽 卢凯 马莹莹 
国家自然科学基金资助项目(51308227;61174184);华南理工大学中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2015ZM039);同济大学道路与交通工程教育部重点实验室开放基金资助项目(K201304)~~
基于带权重的模式识别算法（WPRA）的交通流短时预测根据历史交通模式所属时段特征区分不同历史状态值权重系数的大小，但权重值的主观设定降低了方法实际应用的可靠性．通过分析基于数据驱动的非参数回归交通流预测算法核心原理，针对W...
关键词：模式识别 交通流短时预测 K-近邻搜索 距离权重 均方根误差 
基于交通流参数相关的阻塞流短时预测卡尔曼滤波算法被引量：16
《东南大学学报（自然科学版）》2014年第2期413-419,共7页董春娇 邵春福 周雪梅 孟梦 诸葛承祥 
国家自然科学基金资助项目(51178032)
提出一种考虑交通流参数相关关系的卡尔曼滤波算法,实现阻塞流状态下道路网交通流短时预测.在交通流守恒方程的基础上,借鉴偏微分方程求解Lax-Wendroff格式离散的思想,结合阻塞流状态下交通流时间和空间特性及进出口匝道等因素的影响,...
关键词：交通流短时预测 阻塞流状态 状态空间模型 卡尔曼滤波 
城市道路交通流短时预测及可靠性分析被引量：8
《西南交通大学学报》2013年第5期955-960,共6页聂庆慧 夏井新 钱振东 
国家科学自然基金资助项目(51108079)
为了捕捉交通流随机波动导致的交通流短时预测的不确定性,利用反映预测波动的异方差对可靠性进行量化预测;基于时间序列及其异方差理论,构建了以单整自回归滑动平均ARIMA(0,1,1)模型为均值方程的城市道路交通流短时预测的广义自回归条...
关键词：交通流预测 时间序列 GARCH 性能评估 城市道路 
基于GA-Elman神经网络的交通流短时预测方法被引量：13
《兰州理工大学学报》2013年第3期94-98,共5页张秋余 朱学明 
甘肃省自然科学基金(0803RJZA024)
以单断面的交通流量为研究对象,采用动态Elman神经网络进行短时交通流量的预测,提出一种基于GA-Elman神经网络的交通流短时预测方法.该方法通过遗传算法优化Elman神经网络的权值和阈值,克服了Elman神经网络易陷入局部最小的缺陷,同时提...
关键词：智能交通 交通流短时预测 遗传算法 ELMAN神经网络 
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