归纳学习方法

作品数：25被引量：104H指数：5
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相关期刊：《计算机应用》《云南教育（小学教师）》《管理工程学报》《计算机仿真》更多>>
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初中数学学习中的归纳学习方法
《青少年日记（教育教学研究）》2011年第7期21-21,共1页陈香云 
数学是一门思维性、逻辑性、连贯性很强的学科,它是符号、数字、推理与运算、图形的结合,学生在学习中注意力往往容易分散,教师如果不注意对学生兴趣的培养,则极容易使学生觉得枯燥无味,产生厌学情绪。兴趣是最好的老师,是行为的原动力...
关键词：归纳学习方法 学生兴趣 托尔斯泰 数学学习 厌学情绪 归纳总结 逻辑性 符号 解题方法 投入学习 
基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法被引量：1
《计算机工程》2008年第10期86-88,共3页印勇 孙如英 
重庆市应用基础研究基金资助项目(6976)
引入模糊C均值聚类算法进行连续属性模糊化,通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目,克服了属性模糊化方法需要人为确定划分类数的缺点。用属性模糊化得到的属性隶属度矩阵约简模糊粗糙属性,由此提出一种基于模糊粗糙集的属性约简算法。...
关键词：模糊粗糙集 模糊聚类 有效性分析 决策表 属性约简 
入侵检测中的归纳学习方法被引量：2
《计算机工程》2006年第16期125-126,162,共3页刘培顺 王学芳 
结合使用着色Petri网和EDL语言描述攻击模型,该文给出了使用归纳学习对攻击模型进行泛化和特化操作,泛化后的模型可以检测出与已知攻击实例类似的未知攻击行为,实现了攻击知识库进行自动更新和扩展的方法。攻击实例首先使用EDL语言表述...
关键词：入侵检测 归纳学习 着色PETRI网 泛化 特化 
一种基于改进粗糙集模型的归纳学习方法被引量：2
《计算机技术与发展》2006年第10期32-34,36,共4页洪菁 陈强 刘惠彬 
国家"八六三"计划资助项目(2002AA134020);上海市高校青年教师科研专项基金(05XPYQ45)
对传统的粗糙集理论进行了扩展,提出了一种改进的粗糙集归纳学习方法。一方面,针对连续属性离散化,利用模糊集理论对连续属性进行模糊化,再根据模糊贴近度构造模糊相似矩阵,并用k-w方法粗略评估各连续属性的重要度,建立基于模糊相似关...
关键词：离散化 粗糙集 模糊相似关系 属性重要度 归纳学习 
基于模糊理论扩充的归纳学习方法和思想
《计算机工程与科学》2006年第4期63-65,118,共4页陈建祥 肖卫东 宋峻峰 
国家自然科学基金资助项目(60172012)
归纳学习是机器学习最重要、最核心也是最成熟的一个分支,但在应用归纳学习所获得的知识以及改进归纳学习算法等方面存在着很多传统方法难以解决的问题。本文从归纳学习的本质———归纳依赖于数据间的相似性出发,尝试将能够较好地定量...
关键词：归纳学习 机器学习 向量空间 相似度 距离 
归纳学习方法在结构损伤识别中的比较研究
《计算机与信息技术》2006年第Z1期1-3,共3页邢五丰 易健康 
结构损伤识别是一个热门的研究课题。一些归纳学习方法已经被使用来解决这个问题。在这篇文章中,采用分治法(DAC)、变治法(SAC)、装袋学习算法(Bagging)、径向基神经网络(RBFNN)四种不同的机器学习方法来对混凝土悬臂梁进行损伤位置的...
关键词：结构损伤识别 分治法 变治法 装袋学习算法 神经网络 
基于决策树的股市数据挖掘与仿真被引量：9
《计算机仿真》2004年第3期127-129,共3页邹筱梅 姜山 唐贤瑛 
决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法。该文基于对股市数据的分析 ,适当选取某些经济指标作为决策属性 ,并利用改进的ID3算法 ,从股市数据中挖掘获利能力规则。该文提出的算法用C语言编程实现。仿真的结果表明 ,不仅获得了具有...
关键词：股票市场 数据挖掘 仿真 决策树 归纳学习方法 
一种连续条件属性值的决策表的归纳学习方法被引量：1
《计算机应用》2004年第1期4-5,7,共3页李如强 陈进 伍星 
国家"十五"计划资助项目 (2 0 0 1BA2 0 4B0 5 -KHKZ0 0 0 9)
对由连续条件属性值和离散决策属性值组成的决策表 ,提出了一种归纳学习方法。把决策表中的连续条件属性值看作一矩阵 ,进行矩阵的奇异值分解 ,以确定决策表条件属性的数目。用模糊C均值聚类的方法对连续条件属性值进行不同聚类数目的聚...
关键词：奇异值分解 粗糙集 决策表 模糊C均值聚类 归纳学习 
基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法被引量：12
《上海交通大学学报》2002年第7期920-924,共5页石峰 娄臻亮 张永清 陆金桂 
国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 175 0 19);上海市高校青年科学基金资助项目
对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种...
关键词：模糊-粗糙集模型 归纳学习方法 模糊集 模糊相似关系 决策表 Kohonen网络自组织映射算法 
一种基于粗集的实例分解归纳学习方法被引量：5
《管理工程学报》2001年第2期79-81,共3页樊群 赵卫东 达庆利 
粗集是知识约简的一种有效工具 ,但决策表的最小约简已被证明是NP难题。对于复杂的决策表 ,由于必要的条件属性数目可能较多 ,直接用粗分析比较困难。为此本文基于粗集理论 ,给出了一种决策表的分解方法。实例表明决策表的分解可以减少...
关键词：粗集 归纳学习 决策表 知识约简 NP难题 粗分析 智能信息处理 决策规则 
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