厚尾

作品数：255被引量：936H指数：16
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：陈昊朱慧明王红军田铮陈荣达更多>>
相关机构：湖南大学重庆大学西安科技大学天津大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
声学多普勒测速数据鲁棒优化方法
《传感器与微系统》2025年第2期134-138,共5页张志鑫 李雪松 
声学多普勒测速声呐是用于本舰测速的典型仪器。在实际应用中,受舰船姿态、海底地形起伏、海洋内波等因素影响,测速数据易出现精度不稳,甚至失效的“野值”或复杂多“野值”。因此应对各种复杂情况,测速数据的稳健优化,提高数据质量十...
关键词：多普勒声呐 “厚尾”噪声 异常噪声高斯化 KALMAN滤波 
上证指数收益率分布的拟合研究
《延安大学学报（自然科学版）》2024年第4期88-92,98,共6页任芳玲 刘龙 
陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202410719092);延安大学教学改革研究项目(YDJGZD23-05)。
采用近十一年上证指数数据,研究其收益率分布情况。首先,验证了上证指数收益率不符合正态分布,具有尖峰厚尾和非对称性质;其次,采用logistics分布、t分布、q-高斯分布、g-h分布以及正态逆高斯分布分别进行参数估计和图像拟合;最后,通过...
关键词：收益率分布 尖峰厚尾 正态逆高斯分布 G-H分布 
厚尾噪声环境下基于置信传播的鲁棒跟踪算法被引量：1
《信号处理》2024年第11期2007-2017,共11页李固冲 李天成 严瑞波 
国家自然科学基金(62201316,62071389);航空科学基金(2023Z017053001);中央高校基本科研业务费专项资金(G2024KY05105)。
多目标跟踪技术可从目标个数未知且存在漏检、杂波和噪声的复杂跟踪环境中同时估计出目标状态和目标个数,已经广泛应用于空中预警、自动驾驶和移动机器人等领域,对国防军事和民生科技都具有重要的应用价值。然而,在实际的跟踪环境中,外...
关键词：厚尾噪声 置信传播 多目标跟踪 学生t分布 
厚尾噪声条件下的学生t泊松多伯努利混合滤波器
《控制理论与应用》2024年第9期1598-1609,共12页赵子文 陈辉 连峰 张光华 
国家自然科学基金项目(62163023,61873116,62173266,62103318);甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-02);甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZX-468);2023年甘肃省军民融合发展专项资金项目,2024年甘肃省重点人才项目资助.
针对运动过程和观测过程均受到异常噪声干扰的复杂不确定性多目标跟踪问题,本文创新性地提出了学生t混合泊松多伯努利混合滤波器.首先,直接将广域分布的异常噪声特性建模为学生t分布.随后,将泊松多伯努利混合滤波器的泊松点过程(PPP)和...
关键词：随机有限集 多目标跟踪 学生t混合 厚尾噪声 泊松多伯努利混合 
基于厚尾双学生氏t分布的非线性状态空间系统鲁棒辨识方法
《电子学报》2024年第9期3052-3064,共13页刘鑫 海洋 代伟 
国家自然科学基金(No.62103134,No.62373361);国家重点研发计划(No.2022YFB3304700);中国博士后基金(No.2023M743776)。
状态空间模型作为一种常见且重要的模型结构在自动化领域有着广泛的应用,本文针对异常值干扰下的非线性状态空间系统辨识问题开展研究.与现有的辨识方法不同,本文充分考虑了状态转移过程和输出量测过程均受到异常值干扰的情况,提出了一...
关键词：非线性状态空间系统 鲁棒辨识 学生氏t分布 粒子平滑 期望最大化算法 
基于多元拉普拉斯分布的鲁棒非线性平滑器
《导航与控制》2024年第4期100-107,共8页何嘉诚 柏明明 王刚 彭倍 
国家自然科学基金(编号:62388101,62403422,51975107);中国博士后科学基金(编号:2023TQ0283,2023M743006,2024M750354);浙江省自然科学基金(编号:LQ24F030005);四川省重大科技专项(编号:2022ZDZX0039,2019ZDZX0020);四川省科技计划资助(编号:2022YFG0343)。
野值干扰具有不可预估性,将对导航与控制系统的平稳运行产生严重威胁。针对厚尾分布的测量噪声会诱导传统基于高斯假设的平滑器性能下降问题,提出了一种基于多元拉普拉斯分布的非线性平滑器。方法采用拉普拉斯分布建模含有随机野值干扰...
关键词：厚尾分布噪声 多元拉普拉斯分布 非线性 平滑器 
POT-SGEL模型在金融极端尾部风险中的应用
《统计学与应用》2024年第4期1265-1273,共9页周晓娅 
在金融市场中,极端事件往往会对投资者造成较大的损失,建立有效的极端值模型可以降低极端风险对投资者产生的影响。本文考虑了极端尾部风险的情况,基于极值理论和SGEL分布,将POT模型中的超额分布用SGEL分布近似,提出了POT-SGEL模型;应用...
关键词：尖峰厚尾 广义误差分布 风险度量 极端值模型 
扩展目标跟踪Student’s t逆Wishart平滑算法
《电子与信息学报》2024年第8期3353-3362,共10页陈辉 张丁丁 连峰 韩崇昭 
国家自然科学基金(62163023,62366031,62363023,61873116);甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-02);2023年甘肃省军民融合发展专项资金项目(本基金无项目编号);2024年甘肃省重点人才项目(本基金无项目编号)。
脉冲干扰和离群量测信息等因素通常会导致异常的厚尾噪声,这使得以高斯假设为前提的扩展目标跟踪(ETT)估计器的性能急剧降低,针对该问题该文提出一种基于扩展目标随机矩阵模型(RMM)的Student’s t逆Wishart平滑(StIWS)算法。首先,将目...
关键词：扩展目标跟踪 Student’s t平滑 逆Wishart分布 厚尾噪声 
量测随机丢失下基于容积卡尔曼滤波的厚尾噪声处理方法被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第3期572-581,共10页李帅永 聂嘉炜 郭成春 
国家重点研发计划项目(2017YFB1303700);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJZD-M202300605);重庆市研究生科研创新项目(CYS23465)。
针对量测随机丢失和厚尾量测噪声条件下的非线性状态估计易发散问题,提出了一种新的非线性卡尔曼滤波方法。引入服从Gamma分布的辅助参数,将厚尾量测噪声建模为Student’s t分布,以解决厚尾噪声导致的状态估计易发散问题,并采用服从Benr...
关键词：非线性状态估计 量测随机丢失 厚尾噪声 Student’s t分布 变分贝叶斯 
基于厚尾噪声分布的重介质分选密度辨识
《选煤技术》2024年第3期17-23,共7页梁旭 贺亚飞 王宇 
为解决重介质选煤过程中分选密度识别易受厚尾噪声污染的问题,建立了ARX分选密度辨识模型,并利用学生式t分布建模了密度辨识系统中的厚尾噪声,而后采用期望最大化(EM)算法将厚尾噪声识别问题公式化,最后通过仿真模拟对密度及厚尾噪声辨...
关键词：重介质选煤 分选密度辨识 厚尾噪声污染 ARX模型 学生式t分布 期望最大化算法 鲁棒性 
全选清除导出
共26页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部