泛化方法

作品数：17被引量：106H指数：3
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基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法
《电力自动化设备》2025年第3期209-216,共8页蔡清淮 罗庆全 余涛 刘前进 刘熙鹏 潘振宁 
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066212);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(SL2022A04J01135);广东省科技计划项目(广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室(2021年度))(2021B1212050014)。
为实现低成本地提升负荷辨识方法对新场景负荷样本的识别精度,提出一种基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法,利用极少量标签数据和无标签数据来高效提升方法的泛化性能。该方法利用异构模型的共识筛选高质量的伪标注样本,并对预训练模...
关键词：负荷辨识 泛化 主动学习 迁移学习 伪标注 异构模型 
基于实例白化与特征恢复的草莓病害识别领域泛化方法
《智慧农业(中英文)》2025年第1期124-135,共12页胡晓波 许桃胜 王成军 朱洪波 甘雷 
安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金(2024yjrc05);安徽理工大学校级重点项目(XCZX2021-01);国家自然科学基金(62003001)。
[目的/意义]基于深度神经网络的草莓病害识别模型通常假设训练集(源域)和测试集(目标域)满足独立同分布。然而,在实际应用中由于光照、背景环境和草莓品种等多种因素的影响,测试集与训练集存在领域差异,造成模型在应用过程中的识别精度...
关键词：深度神经网络 草莓病害识别 实例白化 特征恢复 领域泛化 
机理约束下钻井机械钻速智能预测泛化方法
《天然气工业》2024年第9期179-189,共11页祝兆鹏 朱林 宋先知 李永钊 张仕民 柯迪丽娅·帕力哈提 张诚恺 王超尘 
国家重点研发计划项目“复杂油气智能钻井理论与方法”(编号:2019YFA0708300);国家自然科学基金委员会杰出青年科学基金项目“油气井流体力学与工程”(编号:52125401);中国石油科技创新基金项目“油气钻井破岩智能监测与优化调控技术”(编号:2022DQ02-0308)。
钻井机械钻速的准确预测可辅助油气井钻井前科学配置资源,对制订更加合理的钻井作业方案以及钻井提效、降本增效具有重要现实意义。智能化预测钻井机械钻速已成为行业研究热点,为解决常规智能模型在不同井间迁移能力较差的问题,在对综...
关键词：机械钻速 机理约束 域对抗神经网络 迁移学习 增量更新 模型泛化 
基于特征级损失和可学习噪声的医学图像域泛化方法
《计算机应用研究》2024年第6期1882-1887,共6页史轶伦 于磊 徐巧枝 
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2021MS06031,2022ZD05);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金资助项目(2022JBYJ034);内蒙古自治区“十四五”社会公益领域重点研发和成果转化计划项目(2022YFSH0010);无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室开放课题资助项目(2023KFYB06)。
在医学图像分割任务中,域偏移问题会影响训练好的分割模型在未见域的性能,因此,提高模型泛化性对于医学图像智能模型的实际应用至关重要。表示学习是目前解决域泛化问题的主流方法之一,大多使用图像级损失和一致性损失来监督图像生成,...
关键词：医学图像分割 域泛化 表示学习 特征级损失 可学习噪声 
独立性视角下的相频融合领域泛化方法
《计算机应用》2024年第4期1002-1008,共7页肖斌 杨模 汪敏 秦光源 李欢 
国家自然科学基金资助项目(62006200);四川省科技计划项目(2022YFG0179);油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学)项目(PLC20211104)。
针对现有的领域泛化(DG)方法对领域特征处理粗糙和泛化能力弱的问题,提出一种基于频域特征独立性这一独特视角解决领域泛化问题的方法。首先,设计频域分解算法,将图像的深度特征快速傅里叶变换(FFT)后,再从相位信息中获得领域无关特征,...
关键词：领域泛化 图像分类 深度神经网络 独立性学习 相频融合 
复杂交通流条件下的自动驾驶汽车仿真测试场景泛化方法
《数字技术与应用》2024年第3期217-221,共5页白智敏 王丙建 邹博松 谭哲 
自动驾驶车辆如何在复杂的道路环境中实现更可靠、更准确的驾驶行为成为新的挑战。自动驾驶车辆在实际道路环境中运行之前,需要大量的模拟仿真测试来保证其安全性。在众多的影响因素中,交通流环境具有动态性,最为复杂和不可预知,周围车...
关键词：驾驶行为 交通流仿真 自动驾驶汽车 车辆数 自动驾驶车 测试场景 模拟仿真 仿真测试 
基于堆叠泛化方法的SGB模型在我国黄金价格预测中的应用
《产业创新研究》2023年第21期133-135,共3页李解 
为了更加准确预测中国黄金价格走向,帮助我国政府和企业进行风险管理和投资决策。本文获取了2015—2023中国黄金月度收盘价,结合数据的影响因子,通过机器学习中的堆叠泛化方法,提出了一个新模型SGB,预测最后10个月的黄金价格,并与其余...
关键词：黄金 机器学习 堆叠泛化方法 
基于扩散模型数据增广的域泛化方法被引量：1
《智能科学与技术学报》2023年第3期380-388,共9页童煜钧 王荷清 罗悦恒 宁文欣 关曼丹 喻雯晴 黄柯彦 张加迅 马占宇 
北京市自然科学基金项目(No.Z200002);国家自然科学基金项目(No.U19B2036,No.62225601);北京邮电大学优秀青年团队项目(No.2023QNTD02);北京邮电大学博士生创新基金项目(No.CX2023112)。
域泛化是计算机视觉领域中一个重要且具有挑战性的问题,该问题源于现实场景中的数据分布偏移。在实际应用中,通常会遇到训练数据和测试数据来自不同的数据域的情况,这种数据分布的差异会导致测试时准确率下降。因此,提出了一种基于隐空...
关键词：域泛化 扩散模型 数据增广 
基于弹性分析与函数回归模型的示教轨迹学习与泛化方法
《中国科学：信息科学》2022年第10期1822-1836,共15页肖宏远 刘成菊 陈启军 
国家自然科学基金(批准号:61733013,62173248,62073245)资助项目。
示教学习是解决仿人机器人动态轨迹规划问题的高效方法.示教轨迹作为一种函数型数据,天然地具有耦合的时空特征,需要在函数型数据分析的理论框架下进行研究.传统的示教学习成果以“预处理”的形式解决上述耦合问题,不能充分利用示教轨...
关键词：示教学习 轨迹生成 函数型数据 弹性分析 函数回归模型 
基于任务参数加权的动态运动基元泛化方法被引量：3
《中国机械工程》2022年第10期1226-1233,1243,共9页张磊 方灶军 王聚幸 何晨 顾丹宁 
国家重点研发计划(2017YFB1300400);宁波市2025科技重大专项(2018B10058);NSFC-浙江两化融合联合基金(U1909215);装备预研领域基金(6140923010102)。
为了提高机器人示教学习的计算效率以及泛化性能,提出了一种基于任务参数加权的动态运动基元泛化的机器人示教学习模型,主要步骤如下:运用动态运动基元模型提取多次示教运动轨迹的特征参数;在新的任务参数下,运用提取的特征参数重构特...
关键词：机器人 示教学习 动态运动基元 泛化性能 任务参数 
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