非线性降维算法

作品数：14被引量：38H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于t-SNE降维和KNN算法的波浪传感器故障诊断方法被引量：7
《山东科学》2023年第4期1-9,共9页邰朋 宋苗苗 王波 陈世哲 付晓 扈威 高赛玉 程凯宇 郑珊珊 焦梓轩 王龙飞 
青岛市自然科学基金(23-2-1-159-zyyd-jch);国家自然科学基金(50875132,60573172);青岛市科技惠民项目(22-3-7-cspz-16-nsh)。
针对波浪传感器故障诊断困难、故障类型无法识别、诊断耗时长的问题,提出一种基于小波包分解、降维与k-近邻算法(k-nearest neighbor algorithm,KNN)分类网络的波浪传感器故障诊断方法。首先将原始信号进行标准差标准化处理,然后对标准...
关键词：波浪传感器 小波包分解 t-SNE非线性降维算法 K-近邻算法 故障诊断 
一种用于物体姿态估计的快速Isomap降维算法被引量：3
《天津工业大学学报》2017年第5期74-78,共5页汪剑鸣 张笑 王胜蓓 
国家自然科学基金面上项目(61373104)
为了降低基于流形学习的物体姿态估计算法中数据降维算法的复杂度,提高算法的执行速度,提出了一种快速的Isomap算法.通过分析Isomap算法的执行过程发现,计算任意两点间的测地线距离是导致其计算复杂度高的原因之一.基于这一分析,首先假...
关键词：流形学习 ISOMAP 姿态估计 非线性降维算法 
基于流形学习的高光谱图像非线性降维算法被引量：3
《河南理工大学学报（自然科学版）》2016年第5期660-665,共6页杨磊 唐晓燕 
国家自然科学基金资助项目(61340018);教育部重点实验室基金资助项目(2014OEIOF01)
针对高光谱图像同一像元内存在多种地物种类,且地物之间具有多重反射,导致高光谱数据的非线性,采用传统的线性降维算法效果不佳等问题,提出利用流形学习的方法来寻找嵌入在高维观测数据空间的低维光滑流形,实现高光谱数据的非线性光谱...
关键词：高光谱图像 非线性降维 流行学习 等距映射 局部切空间排列 
几个非线性降维算法的比较研究
《电子技术与软件工程》2014年第22期210-212,共3页邹鹏 
主要介绍了流形学习中的等距映射(ISOMAP)、扩散映射(DFM)和局部切空间排列(LTSA)3种非线性降维算法的基本概念和具体实现步骤。通过基于三维的Swiss Roll数据点集上的实验对这几种算法在运算时间和参数选择等方面进行了比较分析,从而...
关键词：流形学习 等距映射 扩散映射 局部切空间排列 非线性降维 
基于LLE算法的人脸识别方法研究被引量：1
《电脑知识与技术（过刊）》2011年第8X期5714-5716,共3页刘合安 
非线性降维作为当前流行的机器学习算法,是研究人员的研究热点。局部线性嵌套和等距流形映射是两个基本非线性降维方式,局部线性嵌套的优点和不足在人脸识别上值得做出深入的研究,因此测试这种降维方式在不同参数下的执行效率,分析和总...
关键词：非线性降维算法 局部线性嵌套 人脸识别 
一种非线性降维算法在组合预测模型中的应用被引量：1
《计算机应用研究》2011年第5期1961-1964,共4页吴孟俊 刘建平 牛玉刚 
国家自然科学基金资助项目(61074041);上海市教委科技创新重点资助项目(09ZZ60);上海市重点学科资助项目(B504)
针对视频序列维数高、帧间相关性大、运动轨迹复杂的特点,将LLE非线性降维算法用于视频处理,并重点研究了如何利用该算法对目标跟踪过程中的模板进行预测更新。由于单步预测方法在运动目标发生部分或全部遮挡时无法保证跟踪的准确性,进...
关键词：局部线性嵌入降维算法 时间序列模型 反向传播神经网络 多步预测 
基于非线性降维算法的膜蛋白类型识别
《微计算机信息》2010年第10期20-21,43,共3页王立鹏 袁占亭 陈旭辉 周智芳 
众所周知,研究未知膜蛋白的类型可对基础研究和药物发现提供有用的线索。在后基因组时代,伴随着蛋白质序列数量的剧增,用实验方法确定膜蛋白类型太过昂贵和费时。因此,研究出一种能够自动发现可能的膜蛋白的计算方法变得很重要。鉴于这...
关键词：KPCA 膜蛋白 二肽组成 降维算法 生物信息学 
非线性降维算法及其在医院绩效考核上的应用被引量：4
《计算机应用》2010年第4期1004-1007,共4页李凯 黄添强 余养强 郭躬德 
流形学习算法中的等距嵌入算法(ISOMAP)具有对离群点敏感的瑕疵,针对此问题,提出利用基于共享近邻的距离度量方式,并充分利用了流形上对象的局部密度信息,有效改善了算法的性能,提高了算法的健壮性。同时,首次尝试将该改进的流形学习算...
关键词：非线性降维 共享近邻 等距嵌入算法 离群点 绩效考核 
一种基于扩散映射的非线性降维算法被引量：7
《西安电子科技大学学报》2010年第1期130-135,共6页尚晓清 宋宜美 
国家自然科学基金资助项目(60872138)
非线性降维方法旨在保持数据局部结构的同时,使不在一个邻域内的点之间的距离变得松弛.作为一种新的流形学习框架,扩散映射通过在扩散过程中保持扩散距离进行降维.基于扩散映射的理论背景,建立了多层谱分解的数值算法,并具体给出了用扩...
关键词：扩散映射 流形学习 非线性降维 
流形学习中三种非线性降维算法的比较研究被引量：5
《云南民族大学学报（自然科学版）》2009年第2期151-156,共6页解洪胜 王连国 
国家自然科学基金重大资助项目(50490270);国家杰出青年科学基金资助项目(50225414)
介绍了流形学习中Hessian特征映射、拉普拉斯特征映射和局部切空间排列3种非线性降维算法的概念和实现步骤,并基于三维的Swiss Roll数据点集通过实验对3种算法在参数选择和运算效率等方面进行了比较分析,期望为不同应用提供参考.
关键词：流形学习 Hessian特征映射 拉普拉斯特征映射 局部切线空间排列 非线性降维 
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