RBF核

作品数：20被引量：192H指数：7
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基于RBF核的多分类SVM围岩变形易发性评价模型研究
《铁道建筑技术》2024年第8期158-162,共5页左小伟 
湖北省技术创新专项(2022BEC002)。
在隧道、地铁等工程建设中,随着开挖深度逐步增加,地应力随之增加,围岩变形产生坍塌、岩爆风险显著提升,给工程建设和安全带来巨大挑战。采用支持少量样本且可以有效防止“过拟合”的支持向量机(SVM)用于隧道围岩变形易发性的多分类与...
关键词：围岩变形 易发性评价模型 支持向量机 径向基核函数 
基于RBF核的多分类SVM滑塌易发性评价模型被引量：22
《中国安全科学学报》2022年第3期194-200,共7页丁茜 赵晓东 吴鑫俊 张泰丽 徐振涛 
国家自然科学基金资助(51374046);浙江丽水地区灾害地质灾害调查项目(DD20190648)。
为合理有效地评价地质灾害易发性,依托浙江省温州市飞云江流域地质灾害调查数据,通过有监督的支持向量机(SVM)机器学习模型,建立基于径向基函数(RBF)核的多分类SVM滑塌易发性评价模型。在地理信息系统(GIS)中选取9类特征数据,作为模型...
关键词：滑塌 易发性评价 支持向量机(SVM) 径向基函数(RBF) 随机森林(RF) 
一种前置RBF核的混合ELM网络研究被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2021年第12期1180-1188,共9页闻辉 严涛 刘志强 陈德礼 车艳 
福建省自然科学基金资助项目(编号:2019J01815,2019J01816,2020J05213);福建省中青年教师教育科研资助项目(编号:JT180486);莆田市科技局资助项目(编号:2018RP4004,2018ZP10,2021G3001-1);福建省教育科学“十三五”规划项目(编号:FJJKCG20-101);莆田学院引进人才科研启动资助项目(编号:2018088)。
极限学习机(extreme learning machine,ELM)是一种广泛使用的浅层神经网络模型。针对ELM网络模型的优化问题,提出一种前置径向基函数(radial basis function,RBF)核的混合ELM网络模型。通过在原有的ELM网络前增加一个新的RBF映射层用于...
关键词：径向基函数 极限学习机 核映射 混合 
基于RBF核ε-SVR的导水裂隙带高度预测模型研究被引量：19
《安全与环境学报》2021年第5期2022-2029,共8页徐树媛 张永波 孙灏东 胡晓兵 
国家自然科学基金项目(41572221);科技部国家重点研发计划项目(2018YFC0406403);。
为了构建更多样本条件下的高精度导水裂隙带高度预测模型,利用灰色关联理论筛选出关联度较高的煤层采厚、顶板岩层强度及其组合特征、采深、工作面斜长、开采分层数及倾角等因素作为输入变量;应用支持向量机回归模型理论,建立了不同模...
关键词：安全工程 支持向量机 回归 粒子群算法 导水裂隙带 径向基函数 预测模型 
基于带RBF核的SVM模型对红酒品质的精准分类被引量：4
《湖北大学学报（自然科学版）》2021年第4期417-422,共6页李琴 朱家明 郎红 宋国锋 
国家自然科学基金(71974001);安徽财经大学教学研究项目(acjyyb2020011)资助。
针对红酒品质的“精准分类”和影响红酒品质的重要指标问题,综合带RBF(径向基函数)核的SVM(支持向量机)模型、递归特征删除、深层次回归分析及单因素方差分析等方法,构建支持向量机模型和作用效力挖掘模型,使用R和SPSS进行编程求解.研...
关键词：精确分类 支持向量机 径向基函数 深层次回归分析 递归特征消除 单因素方差分析 R软件 SPSS 
基于最优RBF核主成分的空间多维风电功率降维及重构被引量：11
《电网技术》2020年第12期4539-4546,共8页李丹 杨保华 张远航 缪书唯 王奇 
国家自然科学基金项目(51807109)。
为应对风电数据多样化、复杂化和精细化带来的"维数灾"问题,文章提出一种基于最优RBF核主成分的非线性降维及重构方法,以准确挖掘空间多维风电数据的本质特征。针对传统核主成分降维方法存在的核参数选择困难问题,文章以原始数据与线性...
关键词：多维风电功率 数据降维 KPCA MDS 交叉验证 
一种双线性分段二分网格搜索SVM最优参数方法被引量：7
《计算机与数字工程》2020年第9期2179-2184,共6页施皓晨 肖海鹏 周建江 
航空基金项目(编号:ASFC-20175152036);江苏省产学研合作项目(编号:1004-PFA16014)资助。
提出了一种双线性分段二分网格搜索方法来确定SVM模型的最优参数。首先,在初始搜索范围内,以等间隔固定取样值,对惩罚因子进行采样,分别计算这些取样点的SVM的交叉验证正确率,并寻找出满足交叉验证最高正确率所对应的惩罚因子,确定搜索...
关键词：参数优化 支持向量机 RBF核 分段二分法 核参数 惩罚因子 
双层RBF核快速鲁棒DAISY典型遥感图像配准
《控制工程》2018年第12期2251-2256,共6页罗阳倩子 廖威 
广东省教育部产学研结合项目(2012B091000133);广东省工程技术研究中心项目(2012gczxA003)
针对遥感图像配准过程中,存在信息计算量大、精度不高的问题,提出一种快速鲁棒DAISY局部特征RBF核典型相关分析的遥感图像配准算法(FRBFKCCA)。首先。采用快速鲁棒特征提取方式,对遥感图像进行特征描述,并针对该算法存在的精度较低问题...
关键词：快速鲁棒 径向基神经网络 核典型相关分析 遥感图像 配准 局部特征 
基于一种新的核聚类方法生成RBF核的支持向量机（英文）
《上海海事大学学报》2017年第4期93-100,共8页朱昌明 
Natural Science Foundation of China(61602296);Natural Science Foundation of Shanghai(16ZR1414500)
为弥补具有径向基函数(radial basis function,RBF)核的支持向量机(support vector machine,SVM)的不足,即如何获得合适的RBF核并且包含更多的数据信息,提出一个关于核聚类的有效方法。该方法通过关于核数目、中心、宽度的一些公式来生...
关键词：核聚类 支持向量机 径向基函数 
基于RBF核的SVM分类应用研究被引量：6
《唐山学院学报》2017年第3期13-17,39,共6页朱芳 赵庆平 王江涛 
安徽省教育厅高校自然科学研究一般项目(KJ2016B007);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A650)
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中具有优势,但核函数的选取没有定论,且其参数对SVM模型的性能起重要作用。针对这些问题,文章建立了基于SVM的分类模型,并通过UCI数据集验证了径向基核函数(R...
关键词：支持向量机 径向基核函数 网格法 分类 
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