SVM-KNN

作品数：28被引量：178H指数：7
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相关期刊：《计算机技术与发展》《交通信息与安全》《计算机与数字工程》《微型电脑应用》更多>>
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SVM-KNN算法在机电职业学习者属性特征智能预测中的应用研究被引量：1
《自动化与仪器仪表》2023年第3期76-79,共4页牛全峰 
2020年湖北省高等学校省级教学研究项目《“三全育人”视域下高职院校校企融合推进人才培养路径研究》(2020835)。
现代社会环境下机电职业学习者特征与其他学科学习者特征存在着显著差别,为了对机电职业学习者属性特征进行智能预测,提出一种结合SVM与优化KNN的算法模型。该模型首先对传统KNN模型进行加权来应对处理数据时的不均衡问题;在此之后结合...
关键词：机电职业 SVM-KNN算法 学习者特征 智能预测 
基于SVM-KNN算法的情绪脑电识别被引量：11
《计算机系统应用》2022年第2期298-304,共7页滕凯迪 赵倩 谭浩然 郑金和 董宜先 单洪芳 
山东省科技厅重大创新工程(2019JZZY011111);全国大学生创新训练项目(S202010446028)。
情绪识别与日常生活的诸多领域都有很大联系.然而,通过单一算法难以获得较高的情绪识别准确率,为此,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和K近邻(K-nearest neighbors,KNN)融合算法(SVMKNN)的情绪脑电识别模型.在情绪...
关键词：情绪识别 脑电信号 支持向量机 K近邻 融合算法 
一种新的银行信用风险识别方法:SVM-KNN组合模型被引量：9
《金融监管研究》2020年第7期23-37,共15页申晴 张连增 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于大数据的精算统计模型与风险管理究”(项目号:16JJD910001)的资助。
科学、高效的信用风险模型是监管机构和银行进行风险管理的重要工具。本文根据SVM模型和KNN模型在处理分类问题中的优势以及二者之间的联系,提出了SVM-KNN组合模型,并以我国165家上市企业2017—2018年度的财务数据为样本,对我国商业银...
关键词：商业银行 信用风险 SVM-KNN组合模型 
基于特征增强的中文STEM课程知识的关系抽取被引量：4
《计算机应用研究》2020年第S01期40-42,共3页韩萌 李蔚清 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1004904);国网江苏省电力有限公司科技项目(J2019042);“十三五”装备预研基金资助项目(61400010109)
传统的基于特征的实体关系抽取多基于SVM分类,并且以实体特征与实体所在句子特征来描述实体关系,抽取效果已经难以提高。针对以上研究面向中文STEM领域,基于特征增强实现知识点之间关系的抽取。基于不同关系模式的统计结果,根据知识点...
关键词：关系抽取 词向量 SVM-KNN多分类 中文STEM 
基于增量学习的SVM-KNN网络入侵检测方法被引量：30
《计算机工程》2020年第4期115-122,共8页付子爔 徐洋 吴招娣 许丹丹 谢晓尧 
中央引导地方科技发展专项(黔科中引地〔2018〕4008);贵州师范大学创新创业教育研究基金项目(SCJJ1805);贵州师范大学研究生创新基金(YC[2018]030)。
为满足入侵检测的实时性和准确性要求,通过结合支持向量机(SVM)和K最近邻(KNN)算法设计IL-SVM-KNN分类器,并采用平衡k维树作为数据结构提升执行速度.训练阶段应用增量学习思想并考虑知识库的扩展,分类阶段则利用SVM和KNN算法将待分类数...
关键词：支持向量机 K最近邻算法 k维树 入侵检测 增量学习 卷积神经网络 
基于SVM-KNN的股票价格预测被引量：1
《统计学与应用》2019年第6期859-871,共13页张佩琪 刘海军 裴冬晓 王喜月 
本文利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)结合的算法研究股票价格的预测问题。选取反映股票变化的交易数据及其技术指标,包括成交量、收盘价、最高价、移动平均(MA)等,对上证综指进行涨跌趋...
关键词：支持向量机 K近邻 股票预测 技术指标 模拟投资 
基于SVM-KNN的人体步态相位识别被引量：3
《科技视界》2019年第28期23-24,26,共3页张语萌 李志俊 步子豪 陶加贝 
本文对各种常用分类器进行优缺点分析,最后选择了基于阈值分割的SVM-KNN方法识别步态相位,并与SVM、KNN方法进行比较。
关键词：外骨骼机器人 步态相位识别 SVM-KNN 阈值分割 
基于SVM-KNN的降雨条件下短时公交客流预测被引量：14
《交通信息与安全》2018年第5期117-123,共7页刘欣彤 黄小龙 谢秉磊 
国家自然科学基金项目(71473060)资助
为了提高降雨条件下短时公交客流的预测精度,提出一种基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型。分析了降雨天气与公交客流的相关关系,揭示不同降雨等级对公交客流量的影响。进一步发挥支持向量机(SVM)的快速归类和K近邻算法(KNN)的高预测精...
关键词：城市交通 公交客流 短时预测 SVM-KNN 降雨条件 
基于案例推理和SVM-KNN的电能质量扰动分类方法被引量：3
《兰州理工大学学报》2017年第4期87-92,共6页陈伟 张韵 裴喜平 林洁 李恒杰 谢兴峰 
国家自然科学基金(51267012;51467009);甘肃省科技支撑工业计划项目(1504GKCA033);甘肃省自然科学基金(1308RJZA245)
针对电能质量扰动信号的准确分类识别问题,提出一种基于案例推理(CBR)和支持向量机(SVM)的电能质量扰动分类方法.首先通过原子分解法对电能质量扰动信号进行分解,提取特征向量,并以此建立电能质量扰动信号案例库;在进行分类时借助SVM-KN...
关键词：电能质量 分类方法 案例推理 支持向量机 原子分解法 
基于SVM-KNN茶叶图像纹理分类被引量：3
《中国茶叶加工》2016年第6期5-9,共5页燕娅 周晓锋 汤哲 张立 陈华荣 周建勇 
国家自然科学基金(31470028);湖南省战略性新兴产业科技攻关项目(2014GK1020)
机采茶鲜叶的叶和芽混合,利用茶叶图像纹理特征对茶鲜叶进行分类,分类之后再加工有助于提高茶叶的质量和市场价值。支持向量机SVM是一种专门针对小样本、非线性、高维特征的经典分类算法,但对于茶叶这类自然图片在分界面附近的测试点容...
关键词：纹理特征 支持向量机 KNN SVM-KNN 茶叶图像分类 
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