SVM分类

作品数:422被引量:2391H指数:21
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基于改进PCA和支持向量机的掌纹识别被引量:6
《计算机科学》2015年第B11期146-150,共5页李昆仑 张亚欣 刘利利 耿雪菲 
国家科技支撑计划项目(2013BAK07B04);河北省自然科学基金项目(F2013201170);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014008)资助
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取...
关键词:掌纹识别 主成分分析 改进的主成分分析 傅里叶变换 SVM分类器 
古典诗词动画自动生成研究被引量:5
《北京大学学报(自然科学版)》2015年第2期255-261,共7页阎思瑶 郑旭玲 史晓东 郑发魁 
国家科技支撑计划(2012BAH14F03);教育部博士点基金(20130121110040)资助
以中国古典诗词为研究对象,首次尝试将自然语言处理、计算诗学和计算机动画等相关研究成果相结合来解决古典诗词的动画自动生成。首先使用基于SVM和协同学习的分类器对古诗风格、题材以及时间进行自动判定。随后在使用Flash Actionscrip...
关键词:古典诗词 动画生成 SVM分类 共现分析 
有限样本类别城市高光谱数据SVM分类应用分析被引量:3
《测绘通报》2014年第11期33-36,49,共5页孙晓霞 李利伟 杨玲 高连如 
国家科技支撑计划(Y16Z02101A);航空载荷协同处理和数据检验项目(Y2B001101A)
对比分析了线性核函数和非线性核函数支持向量机(SVM)算法在样本类别不足情况下城市高光谱影像分类中的应用。选用甘肃张掖地区高光谱影像作为试验区,依据高分影像和地面调研信息获取参考样本数据,利用非线性核函数和线性核函数的支持...
关键词:支持向量机(SVM) 高光谱数据 后验概率 分类精度 
基于危险点分布比率-SVM分类的轨道不平顺峰值安全域估计被引量:3
《中南大学学报(自然科学版)》2012年第11期4533-4541,共9页张媛 秦勇 贾利民 
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2011AA110501);国家科技支撑计划项目(2011BAG01B02);国家重点实验室自主课题(RCS2010ZZ002)
基于数据分类的思想,通过获取仿真数据进行高速铁路轨道不平顺峰值安全域估计,得到不同速度下的不平顺峰值安全域边界。首先,利用Simpack软件建立高速客车车辆动力学仿真模型,以2种不同水平轨道谱的不平顺作为激励,获取高低和轨向不平...
关键词:轨道不平顺 安全域估计 数据分类 危险点分布比率 SVM 
输电线路除冰机器人基于小波矩及SVM的障碍物识别研究被引量:5
《湖南大学学报(自然科学版)》2012年第9期33-38,共6页曹文明 王耀南 文益民 
国家支撑计划资助项目(2008BAF36B01);国家863项目资助(2008AA04Z214)
障碍物检测与识别是高压输电线路除冰机器人自主越障和行走的前提条件.本文根据除冰机器人自身结构以及高压线路工作环境的要求,设计了一种障碍物智能识别方法.首先对机器人在线拍摄的障碍物图像进行预处理、最佳阈值处理,然后用小波模...
关键词:障碍物检测 除冰机器人 小波模极大值算法 SVM分类器 
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