DY共轭梯度法

作品数：26被引量：68H指数：4
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基于最小二乘修正的混合HS和DY共轭梯度法
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2019年第5期44-49,共6页陈贞晶 
重庆市教委科学技术研究计划项目“快速分布式在线学习算法研究及应用”(KJQN201800520)
共轭梯度法主要用来求解大规模无约束问题,具有所需存储量小、强收敛性和计算方便等特点。针对混合的Hestenes-Stiefel和Dai-Yuan共轭梯度方法,采用最小二乘的思想,通过极小化混合的方法和充分下降的三项共轭梯度法的搜索方向之间的距...
关键词：共轭梯度法 WOLFE线搜索 最小二乘法 一致凸函数 全局收敛 
Wolfe线搜索下改进的MDY共轭梯度法及全局收敛分析
《智库时代》2018年第39期9-10,共2页韦春妙 庞建华 梁宪发 
广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB246)
共轭梯度法由于它的迭代收敛速度快、算法结构简单、所需存储量较小等优点,成为解决大规模无约束优化问题的最受热捧的方法。本文主要研究共轭梯度法中收敛性表现较好的DY共轭梯度法。首先对经典的DY公式进行变形,创建了一个改进的MDY...
关键词：无约束最优化 DY共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 
几个修正的DY共轭梯度法
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2018年第2期169-171,共3页陈恩 
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一个非常有用的方法,特别是解决大规模问题,经典的DY法在Wolfe线搜索下就能保证下降性和全局收敛性.本文提出了四个修正的DY法,其中两种方法在Wolfe线搜索下具有下降性与全局收敛性;另两种方法不依赖...
关键词：无约束优化问题 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 
一类修正的DY共轭梯度法
《重庆理工大学学报（自然科学）》2018年第2期213-217,共5页陈恩 
重庆市自然科学基金重点项目(cstc2015jcyj BX0029)
基于1999年戴和袁提出的经典的DY共轭梯度法,提出了一类修正的DY方法,并证明该方法在步长满足Wolfe线搜索的条件下,其搜索方向具有下降性,同时对一般函数具有全局收敛性。
关键词：无约束优化问题 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 
标准Wolfe线搜索下修正的DY共轭梯度法被引量：3
《西南师范大学学报（自然科学版）》2016年第1期31-34,共4页关哲 于宪伟 
研究无约束优化问题的共轭梯度法,在DY共轭梯度法的基础上,提出一种新的共轭梯度法公式,在标准Wolfe线搜索条件下,证明了算法的充分下降性与收敛性,初步的数值实验结果表明该算法是有效的.
关键词：共轭梯度法 无约束优化 全局收敛性 WOLFE线搜索 
一类混合HS和DY共轭梯度法及其全局收敛性
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期46-50,共5页王安平 马烁 
湖北省教育科学"十二五"规划课题(2012B310);长江大学工程技术学院基金(14J0203)
为了寻找同时具有良好的收敛性和数值效果的共轭梯度法.本文将HS方法和DY方法结合,选用Wolfe线搜索,构造出了一类新的混合共轭梯度法.并在Wolfe线搜索的条件下证明了该算法全局收敛性.对新算法进行数值实验,并与HS方法和DY方法的数值结...
关键词：共轭梯度法 混合 Wolfe 线搜索 全局收敛性 
一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2014年第10期1415-1418,共4页王安平 马烁 
湖北省教育科学"十二五"规划基金资助项目(2012B310);长江大学工程技术学院基金资助项目(13J0802)
为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明...
关键词：无约束优化问题 共轭梯度法 充分下降 WOLFE线搜索 全局收敛性 
混合CD-DY共轭梯度法
《常熟理工学院学报》2014年第4期44-47,共4页陈湘赟 
在CD方法和DY方法的基础上对求解无约束优化问题提出了一种混合的CD-DY共轭梯度法.在广义Wolfe线搜索下无需给定下降条件,即可证明混合方法的全局收敛性.初步试验表明新方法的数值效果优于CD方法和DY方法.
关键词：无约束优化 共轭梯度法 广义Wolfe线搜索 全局收敛性 
一种修正的DY共轭梯度法的全局收敛性被引量：3
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2013年第10期17-20,共4页敖卫斌 
提出了一种新的非线性修正的DY共轭梯度算法(MDYCG),该算法得到的搜索方向为下降方向,它既不受线搜索规则的影响;也不受目标函数的凸性影响;在精确线搜索下,MDYCG算法化归为标准的DY共轭梯度算法;证明了该方法在Armijo型线搜索下的全局...
关键词：无约束优化 共轭梯度法 ARMIJO型线搜索 全局收敛性 
一种改进的DY共轭梯度法及其全局收敛性被引量：2
《长江大学学报（自科版）（上旬）》2013年第7期3-4,9,共3页王安平 马烁 
国家自然科学基金(11201039;61273179);湖北省教育厅重点项目(D20101304)
基于已有的DY方法,提出了一种改进的DY共轭梯度法(NMDY算法),该算法产生的搜索方向为充分下降方向,且这一性质与所采用的线搜索方法无关。并在一定的条件下证明了该算法基于Wolfe线搜索求解非凸优化问题的全局收敛性。
关键词：无约束最优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 
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