GM(1,1)模型

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基于GM(1,1)模型的农产品冷链物流需求预测研究——以福安市为例
《物流工程与管理》2024年第8期52-55,共4页涂文菁 
农产品冷链运输决定了福安农产品销售的市场半径,是福安市农产业进一步发展的关键。文中选取福安市茶叶、水果、水产品和肉类共四类农产品作为预测样本数据,运用GM(1,1)模型预测福安市2023-2032年主要农产品冷链物流需求数量和需求趋势...
关键词：GM(1 1) 农产品 冷链物流 需求预测 
基于GM(1,1)模型的甘肃省冷链物流需求预测研究被引量：7
《物流工程与管理》2024年第3期1-3,共3页王艳丽 
甘肃省高校区域循环经济重点实验室开放基金课题(QXKJ2022-005)。
随着居民对生鲜农产品质量要求的提升,冷链物流行业也亟需朝着高标准、严要求的方向进一步发展。因此,对生鲜农产品冷链物流需求进行精准预测也具有了更加重要的现实意义。将人均生鲜农产品消费量与甘肃省常住居民数的乘积作为甘肃省冷...
关键词：GM(1 1)模型 冷链物流需求 甘肃省 
基于GM(1,1)模型的贵州省农产品冷链物流需求预测被引量：10
《物流工程与管理》2024年第1期101-103,81,共4页李婷婷 唐小平 
为提前了解贵州省农产品冷链物流需求发展趋势,把握未来贵州省农产品冷链需求,让相关部门、企业更好地对农产品冷链物流进行规划建设。文中选取贵州省七类适冷农产品总产量作为样本数据,运用灰色GM(1,1)模型对贵州省2022-2031年农产品...
关键词：农产品 冷链物流 GM(1 1) 预测 
浙江省水产品冷链物流需求预测及其影响因素研究被引量：1
《物流工程与管理》2023年第2期41-45,共5页许雯 温佳霖 
文中以水产品冷链物流需求为研究对象,建立GM(1,1)模型和灰色BP神经网络模型对浙江省水产品冷链物流需求2021-2025年的发展变化进行了预测。利用2007-2020年浙江省水产品产量作为原始数据,从区域经济水平、市场需求水平、冷链发展水平...
关键词：水产品冷链物流 需求预测 GM(1 1)模型 灰色BP神经网络模型 
基于GM(1,1)模型的新能源汽车销量预测研究被引量：6
《物流工程与管理》2023年第2期138-141,共4页朱曼宇 张峥 
交通运输是碳排放的重点行业,因而新能源汽车的推广使用是减少碳排放、实现国家“双碳”目标的重要举措。近年来,政府已出台各项新能源汽车补贴政策,持续推动新能源汽车产业的发展。研究基于GM(1,1)模型,根据2012-2021年中国新能源汽车...
关键词：GM(1 1)模型 新能源汽车 销量预测 
基于GM(1,1)模型的内江市区域物流需求预测被引量：3
《物流工程与管理》2022年第12期15-17,共3页朱梦琳 
内江师范学院2022年度校级科研项目(2022QN29)。
采用GM(1,1)灰色预测模型,以内江市2014年至2020年货运周转量为基础数据进行仿真,对内江市2021年至2025年物流需求量进行预测。研究结果表明:基于GM(1,1)模型的预测结果平滑性较好,预测精度符合要求,可以有效地反映出内江市物流需求量...
关键词：物流需求 GM(1 1)模型 需求预测 
基于GM(1,1)模型的成都市农产品冷链物流需求预测被引量：6
《物流工程与管理》2022年第11期69-72,78,共5页朱梦琳 
内江师范学院2022年度校级科研项目(2022QN29)。
选取成都市六类主要农产品为研究对象,搜集2011-2020年六类主要农产品产量数据,并结合其冷链流通率,得到其冷链物流需求量。在此基础上,采用GM(1,1)灰色预测模型对成都市2021-2025年主要农产品冷链物流需求量进行预测。研究结果表明,基...
关键词：农产品冷链物流 GM(1 1)模型 需求预测 成都市 
基于全信息初值优化的GM(1,1)模型在物流行业中的应用被引量：2
《物流工程与管理》2022年第6期26-30,共5页严亚波 
针对传统灰色GM(1,1)模型预测精度不高的缺点,提出了基于全信息初值优化的GM(1,1)模型,并探讨其参数求解方法。首先,根据“新信息优先”“信息充分利用”等原理构造了全信息初值,对原始序列每一个分量进行加权构造全信息初值,然后构建...
关键词：GM(1 1)模型 初值优化 非线性规划 物流行业规模预测 
基于灰色预测模型的寿光蔬菜物流需求预测被引量：1
《物流工程与管理》2022年第5期73-75,126,共4页冯志鹏 张远扬 葛凤仪 
农产品物流是保障民生的关键,蔬菜运输在农产品物流中占比颇高,因此建立精确的蔬菜物流需求预测模型是合理规划农产品物流资源的重要依据。文中以寿光市为例,采用灰色预测法中的GM(1,1)模型对其自产的蔬菜进行物流需求预测,并对其进行...
关键词：寿光 蔬菜物流 需求预测 GM(1 1)模型 
基于灰色系统理论的物流需求预测——以连云港港为例被引量：5
《物流工程与管理》2022年第3期8-11,共4页刘庆庆 郑琰 孙萌 裴哲焱 
南京林业大学大学生创新计划项目(2021NFUSPITP0751)。
文中选取连云港港为例,首先根据连云港社会活动的结果 GDP与港口物流之间的关联度,构建连云港港物流需求影响因素的指标体系。基于连云港港近十年以来的物流需求,采用GM(1,1)模型对连云港港2020-2024这五年的物流需求量做出预测。根据...
关键词：连云港港 物流需求 灰色系统理论 GM(1 1)模型 
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