层叠分类器

作品数:9被引量:32H指数:3
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:浙江大学西北工业大学湖南大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊:《中国图象图形学报》《北华大学学报(自然科学版)》《计算机工程》《电脑编程技巧与维护》更多>>
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人脸检测的继承式集成学习方法
《计算机工程与科学》2015年第1期111-118,共8页文佳宝 熊岳山 
基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于"部分遗传+部分变异"模式的特征继...
关键词:链接式集成学习 嵌入式层叠分类器 继承式集成学习 继承式层叠分类器 查找表弱分类器 人脸检测 
基于AdaBoost的人脸检测技术研究
《电脑编程技巧与维护》2013年第12期74-75,77,共3页陈淑艳 尚尔刚 姜昱舟 
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议...
关键词:人脸检测 AdaBoost学习算法 类Haar小波特征 层叠分类器 
基于一种层叠分类器的无人直升机路标识别算法
《江南大学学报(自然科学版)》2008年第3期299-303,共5页陈林利 王慧 任沁源 
针对复杂的野外环境造成的图像表象变化给无人直升机飞行过程中路标识别带来的困难,分析了常规神经网络分类器和Hu不变矩分类算法的优、缺点,提出一种利用二级神经网络结合不变矩等特征构成的层叠分类器的路标识别算法,给出了算法的原...
关键词:无人直升机 路标识别 神经网络 不变矩 
基于不变特征的运动视频序列自动配准算法被引量:2
《中国图象图形学报》2008年第2期335-344,共10页李静 杨涛 潘泉 程咏梅 
国家自然科学基金重点项目(60634030);航空科学基金(2007ZC53037);高等学校博士学科点专项科研基金(20060699032)
快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤...
关键词:图像配准 不变特征 多尺度空间 主成分分析 层叠分类器 
Adaboost算法在人脸检测中的应用被引量:8
《北华大学学报(自然科学版)》2007年第5期451-453,共3页叶延亮 
针对人脸检测的特点,详细叙述了检测中应用的特征值的计算以及积分图的使用,给出了基于Adaboost算法的弱分类器选取和单个强分类器的训练过程,以及最后的层叠分类器的具体组成形式.基于此算法的人脸检测具有检测率高、速度快、对于...
关键词:人脸检测 矩形特征 积分图 层叠分类器 
动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法被引量:12
《计算机工程》2007年第3期208-209,212,共3页武妍 项恩宁 
国家自然科学基金资助项目(60475019)
提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值。与以往的Real-Adaboost算法比较,该算法大大缩短了训练时间,算法训练时间复杂度降到O(T*M*N),同时加...
关键词:人脸检测 实值Adaboost 类HAAR特征 层叠分类器 动态权值 
基于层叠分类器的快速相关跟踪算法
《计算机应用》2006年第7期1583-1586,共4页李静 杨涛 潘泉 程咏梅 
国家自然科学基金资助项目(60372085);陕西省科学技术研究发展计划项目(2003K06-G15)
提出一种基于层叠分类器的快速相关跟踪算法。首先利用目标模板色彩分布信息对原始图像数据进行变换,锐化匹配相似度函数峰值,增强算法在复杂环境下的稳定性;然后提出了用平均灰度差和Harr型特征构造层叠分类器,分层刻画目标模板与搜索...
关键词:目标跟踪 图像配准 相关跟踪 层叠分类器 
快速人脸检测系统的设计与实现被引量:9
《计算机应用》2005年第10期2351-2353,共3页吴暾华 周昌乐 
为了快速而准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中检测人脸,对实时人脸检测方法做了一些扩展并根据该方法设计实现了一个快速人脸检测系统,系统分为训练和检测两部分,训练方法为AdaBoost算法。测试表明该系统的性能较好。
关键词:人脸检测 矩形特征 ADABOOST 层叠分类器 
微型UAV视觉识别系统的研究被引量:1
《计算机工程与应用》2004年第36期112-114,共3页任沁源 韩波 李平 
国家重点学科建设经费资助研究项目
出于军事侦察、视觉导航等特殊任务的需要,视觉识别系统一直在微型UAV系统中扮演着重要的角色。该文针对微型UAV的特点设计了一套基于机器学习的视觉识别系统。得益于Adaboost算法和层叠分类器的使用,系统具有很快的处理速度并获得了较...
关键词:微型UAV Haar系数 ADABOOST算法 层叠分类器 
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