超分辨率

作品数：3257被引量：6577H指数：29
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空谱VAFormer图卷积高光谱图像超分辨率模型
《激光与光电子学进展》2025年第2期283-298,共16页范佳乐 李锵 张瑞峰 关欣 
国家自然科学基金(62071323);天津市自然科学基金(22JCZDJC00220)。
针对目前RGB(Red-green-blue)图像与高光谱图像融合超分辨率重建方法对图像本身的像素结构与光谱相似性利用不足、图像尺度变化过程中存在本征空间、光谱信息以及上下文关系损失等问题,提出空谱VAFormer图卷积模型。首先,利用像素的空...
关键词：高光谱图像 超分辨率 复合图卷积 VAFormer 多尺度混合卷积 
基于多尺度无参数注意力机制增强网络的遥感图像超分辨率重建
《激光与光电子学进展》2024年第24期269-275,共7页郑剑 刘子龙 于祥春 
江西省自然科学基金(2022BAB212013);宜春市科技专项资金(2023YBKJGG02)。
为获取具有更多高频信息和纹理细节信息的遥感图像,并解决遥感图像超分辨率网络结构复杂、参数过多和模型规模大的问题,提出一种多尺度无参数注意力机制的增强网络。该网络利用卷积层提取低分辨率遥感图像的浅层特征,将浅层特征输入多...
关键词：遥感图像 深度学习 图像超分辨率 多尺度特征 无参数注意力机制 
基于深度学习的光场超分辨率算法综述
《激光与光电子学进展》2024年第18期28-39,共12页熊娅维 王安志 张凯丽 
国家自然科学基金地区科学基金项目(62162013);贵州师范大学学术新苗基金项目(黔师新苗[2022]30号)。
光场图像分辨率低的原因之一是光场空间分辨率和角度分辨率之间存在相互制约。光场超分辨率技术旨在从低分辨率光场图像中重建出高分辨率光场图像。基于深度学习的光场超分辨率方法通过学习高、低分辨率光场图像之间的映射关系来提升图...
关键词：光场 图像超分辨 图像修复 深度学习 
基于自适应双分支的图像超分辨率重建算法
《激光与光电子学进展》2024年第10期331-341,共11页张艳 孙明磊 孙叶美 徐富杰 
天津市科技特派员项目(20YDTPJC01310)。
近年来,注意力机制广泛应用于图像超分辨率重建,极大地提高了重建网络的性能。为了更有效地利用注意力机制,提出一种基于自适应双分支的图像超分辨率重建算法。该算法设计的自适应双分支模块包括注意力分支和无注意力分支,通过自适应权...
关键词：图像处理 超分辨率重建 自适应权重 通道重组 残差聚合 
高效全局注意网络的图像超分辨率重建被引量：2
《激光与光电子学进展》2024年第10期369-379,共11页王庆庆 辛月兰 赵佳 郭江 王浩臣 
国家自然科学基金项目(61662062);青海省自然科学基金面上项目(2022-ZJ-929)。
针对现有高效超分辨率重建算法大多集中于减少参数量,缺乏对层次特征的关注,存在图像高维特征不能得到充分利用的问题,提出一种高效全局注意网络。该网络的主要思想是设计交叉自适应特征块对图像进行不同层次的深度特征提取,以改善图像...
关键词：图像超分辨率重建 高效全局注意 层次特征 像素重构 训练策略 
适用于数值孔径和像素尺寸受限的高分辨率叠层成像方法
《激光与光电子学进展》2024年第8期108-114,共7页张静怡 裴子豪 胡友友 杨忠明 窦健泰 
国家自然科学基金(62205133);江苏省自然科学基金(BK20190954)。
叠层成像的成像分辨率会受到数值孔径和电荷耦合器件(CCD)像素尺寸的限制。CCD靶面有限则数值孔径有限,采集大光斑图像时,易丢失CCD靶面边缘的部分高频信息。此外,像素尺寸较大会导致成像时采样率不足,也会丢失部分细节高频信息。提出...
关键词：超分辨率 叠层成像 外推法 生成对抗网络 多权重损失函数 
基于双特征融合引导的深度图像超分辨率重建网络被引量：1
《激光与光电子学进展》2024年第8期391-398,共8页耿浩文 王宇 辛彦玲 
吉林省自然科学基金(20210101180JC)。
针对彩色图像引导的深度图像超分辨率重建算法中存在的纹理转移和深度流失的问题,提出一种基于双特征融合引导的深度图像超分辨率重建网络(DF-Net)。为了充分利用深度和强度特征的关联性,在网络模型的深度恢复重建部分采用双通道融合模...
关键词：图像处理 图像超分辨率重建 卷积神经网络 深度图像 特征融合 通道注意力 
基于交错组卷积与稀疏全局注意力的轻量级图像超分辨率重建
《激光与光电子学进展》2024年第4期127-136,共10页李想 张娟 
卷积神经网络已在图像超分辨率领域得到广泛应用,Transformer近年来在该类图像处理任务中的扩展更是具有里程碑的意义,然而这些大型网络具有过多的参数量和计算量,其在部署和应用上存在很大局限性。考虑到上述发展现状,提出一种基于交...
关键词：图像超分辨率 交错组卷积 注意力机制 轻量化网络 TRANSFORMER 多尺度特征重建 
基于超分辨率对抗网络的傅里叶叠层成像技术被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第20期168-174,共7页王一 魏晓雨 刘保辉 苏皓 
河北省高等学校科学研究项目(ZD2022114);唐山市科技计划项目(21130212C)。
傅里叶叠层成像(FPM)受硬件和算法等因素的限制,成像的整体性能有待提高。为解决传统FPM技术成像速度慢、成像质量低的问题,融入深度学习的FPM图像重建方法得到广泛关注。基于此,提出一种基于超分辨率对抗生成网络的FPM模型,在原有网络...
关键词：显微 计算成像 傅里叶叠层显微成像 对抗生成网络 超分辨率重建 深度学习 
基于注意力引导的轻量级图像超分辨率网络被引量：5
《激光与光电子学进展》2023年第14期95-103,共9页丁子轩 张娟 李想 王新宇 
上海市地方院校能力建设项目(21010501500)。
针对图像超分辨率重建网络因结构冗杂、参数量增加导致的计算量过大、训练时间过长等问题,提出一种注意力引导的轻量级图像超分辨率网络(LAGNet)。LAGNet将随机初始化的自适应权重引入深度残差网络结构,更大限度地利用浅层特征信息。其...
关键词：卷积神经网络 超分辨率 注意力机制 数字图像处理 计算机视觉 
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