超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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一种改进的超分辨率轻量化特征融合方法被引量：1
《计算机工程》2024年第11期258-265,共8页李志鹏 陈丹阳 钟诚 
广西科技发展战略研究专项课题(桂科ZL19107008)。
图像超分辨率技术可以通过提高图像的分辨率从而有效提升图片的质量和观看的视频体验。然而,小型嵌入式设备因硬件资源受限难以运行常规模型。为减少模型的参数量以及加快模型运算速度,提出一种改进的超分辨率轻量化特征融合方法ILFM。...
关键词：图像超分辨率 轻量化 卷积 参数共享 编解码 
融合超分辨率和特征增强的轻量化遥感图像小目标检测
《计算机工程》2024年第11期284-296,共13页杨雨迪 葛海波 辛世澳 薛紫涵 袁昊 
陕西省自然科学基金(2011JM8038);陕西省重点产业创新链(群)项目(S2019-YF-ZDCXL-0098)。
为了应对遥感图像目标检测中小目标像素低、背景复杂、硬件资源有限等问题,提出一种融合超分辨率(SR)和特征增强的小目标检测模型。采用GhostNet网络中的Ghost卷积层替换YOLOv8网络中的传统卷积层Conv,在不影响检测精度的情况下降低网...
关键词：目标检测 超分辨率 遥感图像 YOLOv8网络 注意力机制 特征融合 
基于双分支序列残差注意力的场景文本图像超分辨率重建
《计算机工程》2024年第9期286-295,共10页李大海 吕春桂 王振东 
国家自然科学基金(61563019,61562037)。
针对现有场景文本图像超分辨率重建方法存在的重建文本图像细节信息丢失和边缘模糊的问题,提出一种基于双分支序列残差注意力的重建方法DSRASRN。首先,DSRASRN采用一种新的双分支序列残差注意力模块(DSRAB),该模块采用双分支结构分别专...
关键词：超分辨率重建 场景文本图像 双分支序列残差 特征增强 边缘感知 
基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测
《计算机工程》2024年第9期304-312,共9页张天鹏 韩晶 吕学强 
国家自然科学基金(62171043);北京市自然科学基金(4232025);北京市教委科研计划科技一般项目(KM202311232003)。
小目标通常具有低分辨率和模糊不清的特点,并容易受到遮挡和背景的影响,导致难以实现准确且实时的小目标检测。为提升检测效果,提出一种基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测算法Multi-YOLO。首先,引入一个超分辨率辅助分支引导主干...
关键词：深度学习 小目标检测 多任务学习 超分辨率 注意力机制 
基于Swin Transformer的双流遥感图像时空融合超分辨率重建
《计算机工程》2024年第9期33-45,共13页王志浩 钱沄涛 
国家自然科学基金(62071421)。
遥感图像时空融合超分辨重建从高时序密度的低分辨率图像和低时序密度的高分辨率图像中提取信息,生成同时具有高时序密度的高分辨率遥感图像,它直接关系到后续的解译、检测、跟踪等任务的实施。随着卷积神经网络(CNN)的快速发展,研究者...
关键词：时空融合 超分辨率重建 Swin Transformer算法 双流结构 卷积神经网络 
基于局部分离与多尺度融合的图像超分辨率重建
《计算机工程》2024年第7期314-323,共10页杨郅树 梁佳楠 曹永军 钟震宇 何永伦 
佛山市重点领域科技攻关项目(2020001006827);广州市科技计划项目(202206010052)。
目前基于深度学习的超分辨率重建网络存在卷积运算冗余、图像重建信息不完整、模型参数庞大等问题,限制了其在边缘设备上的适用性。针对上述问题,提出一种轻量级的局部分离与多尺度融合图像超分辨率重建网络,该网络利用局部卷积对图像...
关键词：超分辨率重建 轻量级网络 局部卷积 多尺度融合 长依赖关系 
基于多分辨率特征融合的任意尺度图像超分辨率重建被引量：6
《计算机工程》2023年第9期217-225,共9页范文卓 吴涛 许俊平 李庆庆 张建林 李美惠 魏宇星 
国家自然科学基金青年基金(62101529)。
传统深度学习的图像超分辨率重建网络仅在固定分辨率上提取特征,存在无法综合高级语义信息、只能以特定尺度因子重建图像、泛化能力较弱、网络参数量较大等问题。提出一种基于多分辨率特征融合的任意尺度图像超分辨率重建算法MFSR。在...
关键词：多分辨率特征融合 超分辨率重建 任意尺度 双重注意力 特征交互 
基于注意力残差网络的人脸超分辨率重建被引量：1
《计算机工程》2023年第6期234-241,共8页王同官 赖惠成 蔡玉玺 高古学 汪烈军 
国家自然科学基金(U1903213)。
为解决通道内部特征信息交互性不足、特征利用和表示不够充分导致的人脸面部细节信息恢复不理想的问题,提出一种基于编码器-解码器的注意力残差网络,并设计基于注意力的残差模块,其主要由基准残差模块、沙漏模块与内部特征拆分注意力模...
关键词：人脸超分辨率 注意力机制 残差网络 特征融合 编码器 解码器 
基于深度残差自适应注意力网络的图像超分辨率重建被引量：9
《计算机工程》2023年第5期231-238,共8页丁子轩 俞雷 张娟 李想 王新宇 
上海市地方院校能力建设项目(21010501500)。
针对现有图像超分辨率重建算法中常见的图像边缘模糊、卷积核尺寸选择单一、重建网络结构冗余等问题,提出一种基于深度残差自适应注意力网络的图像超分辨率重建算法。构建嵌套残差网络结构增加残差网络深度,在保证网络拟合性能的前提下...
关键词：卷积神经网络 超分辨率重建 注意力机制 残差网络 多尺度特征 
基于改进SRGAN模型的人脸图像超分辨率重建被引量：4
《计算机工程》2023年第4期199-205,共7页李培育 张雅丽 
中国人民公安大学2021年度基本科研业务费重点项目“基于多特征融合的跨镜视频目标追踪技术研究”(2021JKF205)。
传统生成对抗网络模型重建人脸图像时出现过多失真,难以在减少失真的情况下有效提高人脸图像真实感。针对该问题,在生成对抗网络SRGAN模型的基础上,提出一种改进的人脸图像超分辨率重建方法。为提高重建像素点与周围像素点的相关性,将...
关键词：超分辨率重建 生成对抗网络 注意力机制 自适应激活函数 特征提取 
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