云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 初始权值

初始权值: 作品数：47被引量：311H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：张艳粉樊劲辉董智红张立毅刘琼荪更多>>; 相关机构：南京信息工程大学电子科技大学重庆大学西安理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>

神经元网络控制器在热网中的应用研究被引量：4: 《自动化仪表》2014年第12期71-74,共4页朱林吴冬雪柴玲; 内蒙古自然科学基金资助项目(编号:2012MO910); 城市供热管网运行质调节和量调节之间的耦合制约了质量并调的控制效果。针对这个问题,提出采用PID神经元网络解耦控制器对质量并调供热系统进行解耦控制。深入分析了PID神经元网络的优缺点和适用范围,采用PSO学习算法优化PID神经元网络...; 关键词：PSO算法 PID神经元网络初始权值解耦热网仿真

基于遗传算法优化BP神经网络的降雨量预测被引量：1: 《信息与电脑（理论版）》2014年第11期98-99,共2页黄伯强; BP神经网络对于非线性函数的拟合具有较好的效果,但是对于网络的初始权值和阈值一般采用随机值,这影响了神经网络的预测效果。结合遗传算法与BP神经网络,将权值和阈值作为个体,神经网络的预测输出和期望输出之间的误差绝对值之和作为个...; 关键词：神经网络 BP 遗传算法初始权值适应度值期望输出误差绝对值于非变异操作交叉操作

人工鱼群算法优化的PID神经网络解耦控制被引量：10: 《计算机仿真》2014年第10期350-353,共4页俞凯耀席东民; 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY13103);内蒙古自然科学基金项目(2013MS0919);内蒙古工业大学重点科学研究项目(ZD201235); 针对多变量系统解耦控制的要求和特点,传统的PID神经网络在选取初始权值难以确定,往往是随机得到,容易导致采用的BP学习算法陷入局部极值。提出了一种人工鱼群算法优化PID神经网络初始权值。通过对多变量控制对象的matlab仿真验证,把人...; 关键词：人工鱼群算法神经网络初始权值多变量解耦控制

A genetic-algorithm-based neural network approach for EDXRF analysis被引量：1: 《Nuclear Science and Techniques》2014年第3期18-21,共4页王俊刘明哲庹先国李哲李磊石睿; Supported by National Outstanding Youth Science Foundation of China(No.41025015);the National Natural Science Foundation of China(No.41274109);Sichuan Youth Science and Technology Innovation Research Team(No.2011JTD0013); In energy dispersive X-ray fiuorescence(EDXRF), quantitative elemental content analysis becomes difficult due to the existence of the noise, the spectrum peak superposition, element matrix effect, etc. In this paper, ...; 关键词：神经网络方法遗传算法 XRF分析基础初始权值 GA优化神经网络模型元素含量

一种改进的SOFM聚类算法研究被引量：6: 《河北科技大学学报》2012年第6期514-518,共5页樊劲辉陆薇李争; 河北省自然科学基金资助项目(E2009000703); 针对常规SOFM(self-organizing feature map)无监督的神经网络,提出了一种改进的自组织特征映射SOFM神经网络算法。在常规SOFM网络数据聚类算法基础上,分析了其在实际应用中存在的不足,对初始权值设定以及邻域范围选择等方面进行了算法...; 关键词：自组织特征映射网络数据聚类初始权值邻域范围

利用遗传算法改进SOM网络初始权值的乐器分类被引量：2: 《计算机系统应用》2012年第4期238-240,共3页杨松于凤芹; 国家自然科学基金(61075008); 针对SOM网络在分类中由于其初始权值的随机性而导致的训练次数过多且易陷入局部最小的问题,提出了利用遗传算法改进网络初始权值的乐器分类。仿真实验提取10种乐器的12阶MFCC系数,之后使用遗传算法计算出每种乐器各阶系数的适应度值,并...; 关键词：乐器分类自组织特征映射网络遗传算法

基于改进BP神经网络模型的地面沉降预测及分析被引量：32: 《天津大学学报》2009年第1期60-64,共5页李红霞赵新华迟海燕张建军; 国家重点基础研究发展规划(973)资助项目(2007cb407306);国家自然科学基金资助项目(50708063); 针对区域性地面沉降问题,用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立了地面沉降预测模型.该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点.采用后验差检验法对模型拟合结果进行了检验,结果表明模型具有很好地拟合...; 关键词：地面沉降 BP神经网络遗传算法初始权值后验差检验

结合遗传算法的BP神经网络训练方法研究被引量：3: 《北方交通》2006年第8期70-71,共2页蒋洪涛李海军; 针对BP神经网络存在收敛到局部极小问题,研究了直接利用遗传算法训练BP网络的方法和结合遗传算法训练网络初始权值的BP算法;通过简单异或问题说明了第一种方法所需训练时间较长;将第二种用于解决结构损伤识别问题,得到较好结果,说明利...; 关键词：遗传算法 BP神经网络初始权值

复数神经网络的一种新型初始权值选择方法被引量：1: 《系统工程与电子技术》2006年第6期929-932,共4页张代远; 为了改善学习速率,提出了一种确定复数神经网络初始权值的新颖方法。初始权值不是随机给定的,而是通过计算求得。具体方法是选择一类隐层神经元的变换函数(类支集函数),将输入层和隐层之间的复数权值计算出来,保证隐层的输出矩阵是满秩...; 关键词：人工智能复数神经网络高训练精度快速学习

BP算法的改进方向被引量：1: 《孝感学院学报》2005年第6期86-88,共3页王冰山蔡婷王志辉; BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。BP算法利用了神经网络既能考虑定量和定性因素,又具有自学习、自组织功能的特点。它在控制行业中的应用很有效果,但也有其致命的缺点。通过JAVA语言实现BP算法,并通过实例说明了BP...; 关键词：人工神经网络 BP算法改进方向初始权值学习步长

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