大纯滞后过程

作品数：20被引量：31H指数：3
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：纪兴权田学民吴波于婉丽赵景玉更多>>
相关机构：沈阳化工学院东华大学石油大学河北理工大学更多>>
相关期刊：《电气传动》《沈阳理工大学学报》《科技译丛（长沙）》《自动化仪表》更多>>
相关基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
改进的大纯滞后过程预测函数控制算法
《科技成果管理与研究》2009年第9期63-66,共4页吴巍 
提出了预测函数控制（PFC）与PID控制结合的新方法．并针对典型工业过程控制．分析了预测函数控制的基本原理和特点。基于Smith预估器．给出了工业过程控制中改进的预测函数控制算法，并用MATLAB进行仿真实验．仿真结果也表明其对被控...
关键词：预测函数控制(PFC) SMITH预估控制 纯滞后 PFC控制 
大纯滞后过程的多模式智能控制及仿真被引量：2
《自动化与仪器仪表》2009年第4期3-5,20,共4页陈玉梅 谭飞 
四川省人工智能重点实验室基金(2008RK002);四川理工学院模式识别与智能控制重点学科建设基金
通过简要分析常规控制的不足,提出了一种基于偏差特征信息的多模式智能PID控制算法,具有加速控制、减速控制、稳态控制三种控制模式。算法用比例加速控制来解决系统暂态响应的快速性的要求、用微分减速控制来解决系统暂态响应的平稳性...
关键词：大时滞过程 多模式控制 智能控制 PID 仿真 
大纯滞后过程的预测函数控制被引量：1
《唐山学院学报》2007年第2期24-25,104,共3页刘玉民 张雨虹 付海辰 
针对大滞后过程难以控制的问题,应用PFC算法实现对一阶加纯滞后过程的控制。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和抑制干扰能力。
关键词：预测函数控制 纯滞后 预测控制 
大纯滞后过程系统辩识与鲁棒性控制研究与实现被引量：2
《现代制造技术与装备》2006年第1期43-45,共3页程济芳 王涛 赵淑贤 
论文中对大纯滞后系统数学模型进行了辩识,并对其鲁棒性进行了研究,系统设计与调试结果,证明该方法是可行的。
关键词：大纯滞后系统 系统辩识 鲁棒性 
PLC在大纯滞后过程中的应用被引量：3
《自动化仪表》2005年第12期44-45,共2页梁秀满 曹晓华 刘振东 
提出一种使用PLC S7-200实现史密斯预估补偿的新方法。给出了软件流程及实验结果,实验结果表明,S7-200完全能够实现史密斯预估补偿,提高了控制的效果,拓展了S7-200的应用领域。
关键词：PLC 史密斯预估 
改进的大纯滞后过程的内模控制器研究被引量：2
《电气传动》2005年第3期23-25,共3页薛薇 石秀敏 齐国元 
天津市高等学校科技发展基金项目 (2 0 0 30 5 1 4)
常规内模控制器具有克服时滞的优点 ,但是当被控对象与模型严重失配情况下 ,常规内模控制器的控制往往难以达到满意的效果。针对具有此种情况的大纯滞后工业过程 ,提出了一种将内模控制与双口控制相结合的改进的内模控制器设计方法。这...
关键词：内模控制器 大纯滞后 鲁棒性 控制品质 被控对象 过程 时滞 静态性能 抗干扰性 动态性能 
一种大纯滞后采样控制系统的分析与工程设计被引量：5
《石油化工自动化》2000年第5期1-5,共5页纪兴权 赵景玉 于婉丽 
分析一种采样控制器特性及控制过程 ,给出控制器参数设计及工程整定方法。
关键词：大纯滞后过程 采样控制 工程设计 控制系统 
大纯滞后过程的动态参数自适应补偿控制
《江南学院学报》2000年第4期45-48,共4页陈刚 杨慧中 
基于Smith预估器和动态参数自适应补偿控制系统的基本原理 ,提出了自适应补偿控制系统中第二个调节器的参数整定方法。仿真实验证明该整定方法的控制结果是令人满意的。
关键词：大纯滞后 自适应补偿 SMITH预估器 控制 
大纯滞后过程的采样控制及其工程实现中的若干问题被引量：2
《自动化仪表》2000年第5期32-35,共4页吴波 纪兴权 
提出了采样控制机制的新观点，介绍控制器参数确定的新方法，分析了采样控制的质量，指出了在工程实施应考虑的若干问题。
关键词：大纯滞后过程 采样控制器 参数整定 质量分析 
大纯滞后过程的Smith-Fuzzy控制研究被引量：1
《天津职业技术师范学院学报》1998年第2期23-25,共3页薛薇 
本文介绍用带有两个调整因子的模糊控制器和Smith预估补偿器联合作用，对大纯滞后过程进行Smith－Fuzzy控制。经仿真研究，取得良好效果。
关键词：大纯滞后 Smith-Fuzzy控制 模糊控制器 预估补偿器 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部